融合深度学习和语义树的草图识别方法
赵鹏 冯晨成 韩莉 纪霞
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赵鹏 冯晨成 韩莉 纪霞 ,. 融合深度学习和语义树的草图识别方法[J]. 人工智能研究,2019.8. DOI:.
摘要:
现有的草图识别框架利用整幅图像作为网络输入,草图识别过程可解释性较差.文中融合深度学习和语义树,提出草图语义网(Sketch-Semantic Net).首先对草图进行部件分割,将单幅完整的草图分割为多个具有语义概念的部件图.然后利用深度迁移学习识别草图部件.最后通过语义树的语义概念关联部件同部件所属草图对象类别,较好地弥补sketch图像从底层语义到高层语义之间的语义鸿沟.在广泛应用的草图分割数据集上的实验验证文中方法的有效性.
关键词: 草图识别语义树卷积神经网络深度学习
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