基于ELK的BIND海量日志分析与用户行为态势感知研究
阮晓龙1 路景鑫2
生成PDF 清样下载 引用

复制成功

导出题录

参考文献( GB/T 7714-2015 ) 复制

阮晓龙1 路景鑫2 ,. 基于ELK的BIND海量日志分析与用户行为态势感知研究[J]. 软件工程研究,2020.2. DOI:.
摘要:
在互联网大规模应用的环境下,如何有效分析用户喜欢访问什么网站、在互联网上喜欢做什么、浏览什么是针对用户行为分析的重要内容。DNS作为一种域名解析服务,是互联网业务通信的重要保障,几乎所有互联网业务访问运行均离不开DNS的支持,所以本文通过对DNS海量日志进行收集、清洗、存储全流程处理过程,并结合以ELK为平台、以业务分析模型为基础,从而使DNS日志分析结果可视化清晰呈现,让用户了解互联网业务访问运行趋势,也直观表现出用户实际的访问情况,最终实现用户行为的态势感知。
关键词: ​ELKBIND日志分析态势感知
DOI:
基金资助:

》在线投稿系统

*文章题目:
*作者姓名:
*电子邮箱:
*通讯地址:
*联系方式:

  备      注:

*上传稿件:

支持上传.doc,.docx,.pdf,.txt,.wps文件

投稿须知:

1、审稿结果将于1~7个工作日以邮件告知,请注意查收(包含录用通知书、审稿意见、知网CNKI查重报告)。

2、提交投稿后,若7个工作日之内未接到录用通知,则说明该文章未被录用,请另投他刊。

3、凡投寄本刊稿件,如在内容上有侵权行为或不妥之处,均应文责自负。本刊有权对来稿进行文字编辑、加工和修改,如不同意,请附说明,以便妥善处理。

4、多作者文稿署名时须征得其他作者同意,排好先后次序,通知用稿后不再改动。

5、凡投往本刊稿件一经录用发表,其版权归本刊所有。

6、本刊已全文录入中国知网、万方、维普等数据库,如作者不同意被收录,请提前申明,未申明者,本刊一律视为同意被收录。

7、请勿一稿多投。