家谱文本中实体关系提取方法研究
任明1 许光2 王文祥2
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任明1 许光2 王文祥2,. 家谱文本中实体关系提取方法研究[J]. 当代中文学刊,2020.10. DOI:.
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摘要:
实现家谱资源的高效的组织和利用,需要从非结构化的家谱文本中提取实体及关系,进行结构化的表示。实体和关系的提取通常被作为序列标注任务来解决,输入的句子被映射到标签序列。针对家谱文本中实体和关系高度密集、关系重叠很常见的特点,该文构建了相应的概念模型来指导整个提取过程。在序列标注部分,该文在真实数据上检验了常用的深度学习模型的表现。实验结果显示,BERT-BiLSTM-CRF模型的精确率、召回率和F1值均优于所对比的其他模型,该文所提出的方法能够有效地解决家谱文本中的实体关系提取问题。
关键词: 家谱； 命名实体识别； 关系提取； 深度学习；
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当代中文学刊
ISSN：3008-0282
所属期次： 2020.10
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