大数据是信息通信技术高速发展的产物，随着信息技术的不断发展，大量的数据资源由此产生，大数据技术在此背景下应运而生。在信息爆炸的网络时代，信息通信影响着人们的生活与工作，人们的一切网络行为无时不刻都被记录了下来，形成海量的数据信息。而如何将大数据技术应用在信息通信领域，为其提供更多帮助，促进信息通信技术更好地发展创新是当下重要的研究课题。本文对此进行了深入研究探讨。
一、大数据技术概述
大数据是大家十分熟悉的名词，但是大数据究竟是什么很多人却无法明确说出来。其实，大数据在我们的日常生活工作中无处不在，也在潜移默化地影响着我们的生活工作方式。在麦肯锡全球研究所给出的定义中指出：大数据即是一种规模大到在获取，存储，管理，分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据技术是以数据为本质的第一代革命性的信息技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。
大数据技术主要有存储技术、挖掘分析技术、数据可视化技术几方面。
首先，存储技术。信息通信技术的发展产生了越来越多的数据信息，而如何对这些数据进行保存并实行数据迁移成为大数据时代的重要问题。从上世纪末以来，数据存储技术不断发展创新，随着数据信息的不断增多而逐渐优化，越来越多的数据存储技术被研究并应用到实际工作中。到目前应用最广泛的是虚拟存储，它是通过对服务器软件进行虚拟处理，将其分成若干服务空间，彼此之间相互独立，实现多样化存储的功能，解决大量数据存储的问题。
其次，挖掘分析技术。这种技术主要是对大数据中的有效信息进行识别和挖掘，由于大数据信息量十分庞大，里面有大量无用信息，同时大数据信息还在不断增长，而挖掘分析技术则能够提炼有效信息，将其筛选出来方便后期数据的应用[1]。通常挖掘分析技术需要利用分布式挖掘、云计算等先进技术，实现准确高效的数据挖掘。
最后，数据可视化技术。数据可视化技术即经过数据处理后，人们能够直观地看出数据直接存在的内在关联。在此过程中需要利用分布式数据分析技术和非结构化数据处理技术对大数据进行分析处理，借助数理统计方法和工具对数据进行可视化处理，最终为用户清晰展现数据直接的联系，方便用户对数据的应用以及后期工作的改进。
二、大数据技术在信息通信领域的重要作用
大数据技术通过对数据的采集、挖掘、分析处理，为用户提供有效数据信息和价值信息，在信息时代，大数据技术对通信领域具有重要的价值作用。首先，有助于运营商积累客户数据资源。在信息通信中，用户的一切活动都被记录了下来，利用大数据技术可以对用户活动数据信息进行搜集处理，分析用户兴趣爱好，从而制定出更加符合用户使用需求的通信产品和服务，提升运营商服务水平；其次，有利于运营商提高网络维护和管理。在网络时代，网络运行的稳定性能够极大提升用户用网体验，利用大数据技术可以对不同时代不同地区用户网络使用情况有更为全面的了解，对于网络拥堵问题可以采取必要措施进行改善，提升用户网络使用体验，更好地为用户服务；最后，有利于运营商开发更多个性化通信流量业务。网络时代，人们随时随地都需要利用网络进行沟通、交流、获取信息等，运营商可以对用户流量使用情况进行调查分析，了解客户用户不同软件方面的流量使用情况，从而开发更多定向流量包，为用户提供更多个性化选择，通过优化流量结构，提供经营收益[2]。
三、大数据技术在信息通信领域的具体应用
（一）优化产品和服务，促进运营商经济收益
大数据技术在信息通信领域的应用能够帮助运营商更合理地进行业务拓展，促进其经济收益的不断提升。
第一，利用大数据技术对用户通话习惯、流量使用进行统计分析，了解不同地区、不同年龄、不同职业用户通信习惯，从而制定更符合用户使用习惯的业务套餐，吸引更多用户。例如，对于年轻人来说更喜欢使用网络语音、视频等方式进行交流，很少发送短信，同时喜欢刷短视频、看网络剧等比较耗费流量的娱乐方式。针对这种现象运营商可以针对年轻群体制定定向流量包，针对常见视频软件可以不限流量，满足年轻用户流量使用需求。而对于很多老年人来说虽然也使用智能手机但是通常并不太会使用流量，经常会因为流量超出出现扣费问题，因此很多老年人主动要求关闭移动数据，他们更习惯通过打电话的方式进行通信。因此，可以针对。老年人制定语音通信包、亲情号等，老年人交际范围较小，几个亲情号可以无限时畅聊，满足老年人通信需求。
第二，利用大数据技术为用户提供更加优质的服务。现在运营商都有自己的公众号和官方网站，用户通过关注公众号或者登录网站即可轻松获取自己近期套餐使用情况，了解自己日常上网记录、通话时长等，合理安排剩余套餐使用计划。同时，用户通过分析自己半年内通信习惯，还可以自行选择资费更为合适的套餐。用户对自己消费情况更加清楚，运营商的服务质量有了进一步提升。
第三，优化网络质量。运营商还可以利用大数据技术优化网络质量，对网络资源进行更加合理的配置。通过对流量日志数据进行分析，了解不同人群活动范围，从而进行更加精细化管理和调整，为用户提供更好的网络服务。
（二）城市网络便捷化
近年来，全球移动流量增长迅猛，随着手机的日益智能化，人们可以依靠手机实现随时随地上网、通信、娱乐等。在城市中人口数量密集，网络使用需求量很大，而如何满足对网络日益增多的用户需求，是运营商需要重点考虑的问题。现代人们生活节奏很快，在很多一线城市，企业员工面临着巨大的工作压力，通常需要忙碌到深夜才会结束一天的工作。而通常有很多人会选择熬夜追剧、上网等，网络使用需求激增，利用大数据技术对用户网络使用情况进行记录并绘制出曲线图，从而能够对网络峰值进行预测，从而采取更为有效的方式进行网络服务提升，尽可能降低网络拥堵，提高网络服务质量[3]。例如，随着中国电信落地智慧城市发展战略，运营商逐渐从传统的话务经营转向流量经营，利用大数据技术加强对流量的监控和分析，开展网络维护，及时解决断网、网速过慢等问题。
（三）利用大数据技术了解客户通信，完善征信体系
互联网技术在金融领域的应用极大促进了金融行业的发展，近年来互联网金融呈现迅速发展态势，用户利用手机即可轻松实现借款服务。对于互联网金融企业来说，对于客户征信的了解一方面是对接人行征信系统了解客户信用情况，另一方面是经过客户授权了解客户通信情况。通过查询客户手机号码使用年限、半年内通信地点、通信时长、缴费情况等，利用大数据对此进行分析，了解客户联系方式是否长期有效，是否具有稳定的居住场所，是否具有良好的信誉等，为综合判断客户还款能力和还款意愿提供参考。例如，深圳市个人信用征信分核算中已经纳入用户在通信运营商的信息，用户名下如果存在手机号码欠费情况将会扣掉30分信用分，影响用户落后。同时手机号码实名制也记录了客户更多个人信息，有效弥补了征信体系的一些不足，促进互联网金融更加健康发展。
（四）维护网络安全
通信网络在为人们带来便利的同时也存在较大的安全隐患，由于通信网络的开放性，用户在通信过程中时刻面临着通信安全问题。因此，大数据技术可以应用在通信网络安全方面，加强网络维护，为用户提供安全可靠的通信环境。
第一，利用大数据分析工具对通信过程中出现的网络故障、网络风险问题进行分析，并借助网络模型对通信网络中产生的大量历史数据信息进行分析处理，挖掘其中潜在的风险问题。例如，通信光缆所面临的风险问题包括环境因素和人为因素，可以对此进行分析并尽可能降低环境因素影响，对人为因素进行有效打击，维护通信光缆安全。
第二，建立风险评估体系，设定数据分析指标，通过数据测试、分析云盘存储结果，利用虚拟技术挖掘数据信息，明确分析指标。经过对数据分析，了解通信网络安全存在的风险问题，并采取有效措施进行防御[4]。
（四）在生活领域的应用
大数据技术影响着我们每一个人的生活，大数据技术在信息通信领域的广泛应用为我们的生活带来了极大的便利。
第一，在疫情防控中的应用。新冠肺炎的爆发严重影响了人们的生活及出行，每当我们到一些商场、影院、医院等人口密集的公共场所都需要提供大数据行程卡，这是利用大数据技术对我们行动轨迹的记录生成的一张个人专属行程卡。由于人们对手机和网路的依赖，人们日常出行都需要随身携带手机，走到哪里都会与当地的基站建立通信连接，而大数据也将我们所有的行程轨迹及时准确地记录了下来。在疫情特殊时期，一旦经过风险区域，大数据行程卡会给出提醒，从而有利于防疫部门进行精准防控，节省了大量人力调查，同时也极大提升了轨迹记录的准确性 。此外，在节假日景区也可以通过对游客位置和运动轨迹分析，了解不同景点游客分布情况，从而进行人流优化，降低人群拥挤等。
第二，在广告行业中的应用。利用大数据技术对用户网络使用情况进行分析，了解用户用网习惯，分析用户在不同时间不同软件中流量使用情况，从而进行更加精准的广告投放。广告商可以选择在用户用网较为密集的时段统一投放广告，增大受众人数，获得更好的广告效果[5]。此外，广告商还可以根据对播放量较高的视频进行用户信息分析，了解用户群体结构，从而对用户喜好有更为深入的了解，在投放广告时根据消费者定位选择合适的网络平台进行精准投放
第三，在网络购物中的应用。近年来，网络购物成为许多人新的消费方式，在进行网络购物时，消费者通常会根据产品购买次数、商家信誉来进行选择。人们在每一次产品浏览中都会被记录下来，每一次商品购买以及评价都会形成相应的数据信息。大数据技术可以根据不同消费者购买、评价及退货等情况对商家信誉进行动态化管理，实时更新。消费者可以对此进行更加放心的选择。
结语
综上所述，我们现在所处的时代是信息的时代，是大数据的时代，大数据技术在信息通信领域的应用为各行各业带来了历史性发展契机。信息通信是每个人日常生活离不开的重要活动，大数据技术在信息通信领域的应用能够进一步优化通信相关技术和服务，为人们带来更多产品选择，提升服务水平。因此，大数据技术相关研究人员需要加强大数据技术在信息通信领域的应用，不断扩大其应用范围，充分发挥大数据技术的数据分析处理优势，为运营商提供更多有效建议，不断优化网络资源，提升用户通信体验，让信息通信为广大用户提供更好的服务。
参考文献：
[1]段莹.大数据技术在通信领域的应用[J].数字通信世界,2020(08):41-42.
[2]叶丽佳.大数据技术在通信领域的应用研究[J].中国新通信,2018,20(13):27.
[3]于舰.大数据技术在通信领域的应用研究[J].数字通信世界,2018(01):186.
[4]韩廷婷.大数据技术在通信领域的应用研究[J].电脑编程技巧与维护,2017(15):5-8.
[5]伍荣,褚龙,余兴华.大数据技术在信息安全领域中的应用[J].通信技术,2017,50(06):1295-1298.