引言
随着互联网时代的到来，现代信息技术已广泛应用于各行各业，与此同时，数据库系统也面临着不同程度的黑客攻击和病毒攻击。为了进一步加强数据库系统的防护能力，应该根据具体的需要，灵活地运用入侵检测技术，及时、有效地保护数据库运行中出现的异常情况，并有效地解决可能存在的风险隐患，确保数据库的安全、稳定地运行，增强数据内容的安全性。
1.计算机数据库入侵检测技术应用的重要性
它的主要作用是识别并采取拦截行动，针对外部入侵计算机数据库（如垃圾信息、入侵病毒等）的入侵行为，从而保证计算机系统的正常运行。入侵检测技术为访问数据库增加了一道十分必要的关口，它被广泛地用于计算机的主动保护。在实际操作中，访问者必须遵循电脑系统的防卫规则，“验明正身”，才能真正触及数据库的核心。如果访问者是带着非法目的而来，那么他们将被数据库严密的防卫设施所阻挡。可以看出，入侵检测技术的运用可以促使人们摒弃不良的电脑应用习惯，自觉地维护网络应用的良好秩序，把不合法的、不合理的数据库访问行为排除在外，以确保计算机网络环境的和谐与清洁。
2.计算机数据库入侵检测技术的发展现状
2.1.系统误报率高
计算机数据库作为信息的组织与存储中心，担负着处理海量数据信息的重任。这些信息必须严格保密，不能泄漏出去，否则会严重影响整个网络的运行秩序，对计算机数据拥有者的财产和人身安全构成严重威胁。特别是在信息传播媒介迅猛发展的今天，数据信息安全隐患已经成为威胁社会治安的重要因素。因此，当采用IDS技术时，检测点的设置就变得更加复杂、更加严格。然而，这种方法也带来了一些问题，即对某些高度敏感的信息，检测系统往往会误将一些非恶意攻击行为或者安全信息误认为是外部攻击，从而产生错误的安全预警。在这一过程中，可能会出现安全信息的误报，从而不能有效地保护用户的信息。另外，检测系统也有可能发现了一些隐藏很强的攻击，从而提高了系统的虚警率。
2.2.操作系统的扩展性较差
有效地运用计算机数据库入侵检测系统，可以有效地降低病毒对计算机系统的破坏，阻止恶意程序的攻击，提高计算机系统的安全稳定。如此一来，就会有更多的问题浮出水面。例如，在计算机数据库设计中，需要耗费大量的人力和物力，对检测系统的升级和维护也要投入更多的精力。但是，随着现代网络的迅速发展，病毒的变异速度也越来越快。计算机数据库入侵检测系统对于这一类新型病毒的识别能力很弱，更谈不上自动防护。大多数电脑用户的操作仅限于上网、使用办公软件等，对于如何应对病毒，以及为什么病毒会在系统中产生，他们并不清楚。虽然大家都安装了防病毒软件，但是却不知道怎么正确使用，也不知道怎么定期更新和维护防病毒软件。有的杀毒软件只在接到提示时才进行升级和维护，这样的行为不仅不利于计算机系统的安全，而且防护能力也很差。
3.计算机数据库入侵检测技术的应用
3.1.异常检测技术的应用
与破坏性试验相比，故障试验具有精度高、应用范围广等优点。故障诊断技术就是把用户在使用社交活动过程中所使用的行为特性作为一种模式存储到数据库中。而异常测试技术则是指将用户日常习惯使用的行为特征作为一种模式保存在数据库系统中，当用户开始行动的时候，计算机系统就会与用户平时存储的行为进行对比，并对用户的活跃程度进行细致的归类，计算出与正常使用活跃情况相异的数量，当两者之间的差距非常大时，则说明计算机系统中存在异常活动甚至是非法侵入。异常入侵监控技术能够对尚未确定的目标进行监控，监控针对计算机系统的入侵意图，同时监控已识别目标的违法行为。这种检测方法的优点是不需要依赖于人的经验，比无用的检测技术人员掌握的试验规则要简单得多，而且检测结果也更准确。
3.2.数据挖掘技术的应用
近几年来，数据库技术得到了飞速发展，使其应用日益广泛。数据库中信息量很大，但同时也存在着数据开发和利用效率低下的问题。在大数据时代，深入开发利用数据资源，可以进一步提高数据系统的运行效率，提高数据信息的录入和传输效率，为各行业、各领域的发展提供更大的帮助。深入全面地挖掘分析数据资源，对其中所蕴含的交叉学科知识进行深入开发利用，实现不同知识之间的关联性，丰富网络用户的知识储备，是对数据资源深度开发利用的科学手段。采用什么样的方法来挖掘和开发数据，这是值得深入思考的课题，始终要根据用户的实际需求来选择一种科学、有效的挖掘方法。在数据挖掘中，有两种方法可以选择：关联规则和顺序模式。关联规则主要是从数据库中找出不同数据间的内在联系，特别适合对属性相近的商品进行筛选。序列模式与关联规则在原理上是相同的，但是它更侧重于记录数据库操作的信息。这两种方法各有其独特的优点，在数据库入侵检测中得到了越来越多的应用。
3.3.误用检测技术的应用
在这个信息时代，计算机信息技术和现代网络信息技术都有了长足的进步，人们的工作生活变得更加广泛、更加复杂，人们的网络工作信息空间和网络数据库管理技术得到了广泛的应用，在信息工作领域一直占据着举足轻重的地位，大数据的广泛应用给人们的工作带来了极大的便利。如今，移动互联网已逐步渗透到我们工作和生活中的每个角落，因此，各网络企业，都有其网络数据库管理系统，但是这也给我带来了许多的网络安全问题，如何有效地确保自己的网络数据库不被任何外部人员非法侵入，是我们网络研究的重点。
误用式网络检测，该技术主要是运用计算机技术手段来检测已知的网络病毒，攻击行为的活动，以及判断是否为异常攻击的网络模式活动的有效性。它的首要目标是自主地分析已知的网络入侵行为，并建立相应的网络属性和模型，使其能够根据已知的网络模型自动寻找与之匹配的网络属性，如果这两种属性相匹配，那么系统就能自动识别出入侵行为是否为异常入侵活动，反之，如果这两种入侵行为没有对应的网络属性，则自动指出这不是异常的网络入侵，也不是非法的网络入侵。
4.结束语
综上所述，从目前的发展趋势来看，互联网已经深入到了人们工作和服务区域的每人、每个区域，因此，每一家互联网企业和中小企业都已经建立起了自己的网络数据库管理系统，但是由此带来的网络安全问题也越来越多。
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