一、概述
计算机视觉技术，可以说是计算机“认知能力”的一种技术，最主要是可以利用摄像机作为人们的眼睛，而电脑相当于人类的大脑，来实现模拟人类识别系统，并且可以实现信息的储存。 最为当下识别系统中最重要的技术，计算机视觉技术的主要研究内容是通过计算的二维图像认知三维环境的功能，以此来达到模拟识别系统[1]。 总的来说，计算机视觉技术是在图像与信号处理技术、概率分析统计、网络神经技术以及信息处理技术的基础上，利用计算机来分析、处理视觉信息的技术，也是当下科技发达的今天热门的一项技术。
二、视觉技术的作用
1、促进产业的不断发展。随着计算机视觉技术的不断发展，在不同的领域应用计算机视觉技术能够在一定程度上提高生产的效率。该技术在图像处理过程中还能够将生产的效率、准确率不断提高，实现无损建设，推动各个领域不断向前发展。
2、提高产业生产的性能。在生产过程中，分辨率问题是需要重点关注的内容，因为各个产业环境不同，其对分辨率的要求也不相同，比如在空间变化层面当中，需要将定理有效利用起来才能让图像的分辨率达到相关的要求; 在灰度变化层面当中，也要保证摄像系统的灵敏度，才能让光源的要求得到满足，所以在自动化系统中应用计算机视觉技术，能够让图像处理的过程更加精准，并调节好各个系统和生产条件，不断提高产业生产的性能。
三、计算机视觉技术在自动化中的应用
1、农业自动化中计算机视觉技术的应用。计算机视觉技术在农业中的应用可谓 “得天独厚”，因为其可以 24 小时监测农作物的生长， 这样更容易对农作的生长做到全天候、实时的监测。 另一方面，计算机识别技术还可以对农产品的质量进行识别， 这对农业的生产有着很大的意义。 传统的农业生产中，对农产品质量的监测都是依靠人工来进行，这不仅费时费力，可以说投入很大且效率很低， 并且还不一定可以保证监测过的农产品质量是否过关。 而计算机识别技术就可以完美解决这一问题， 可以通过利用计算机视觉技术来感应蔬菜自身释放的红外线、紫外线以及其他可见光的能量大小，然后和质量达标蔬菜的光线能量大小进行对比，根据这些对比结果可以把蔬菜质量的好坏准确判断出来。
2、在工业自动化系统中。在当今社会中，人们对工业的生产效率和质量要求不断提高，所以在该行业中计算机视觉技术的应用更加广泛。通过应用计算机视觉技术，明显提高了工业生产的效率，同时也让产品的质量更优。比如在我国某造币厂中，其是我国指定生产印刷造币机器的厂家，生产的机器能够直接印刷货币，所以对生产工艺技术的要求非常高。为了让生产的机器质量达到目标要求，在实际生产的过程中就应用计算机视觉技术解决了硬币受到重力影响出现瞬间掉落问题。使用计算机视觉技术能够在较短的时间内实现图像采集目标，将硬币掉落瞬间的图像精准拍摄出来，并通过相关的关系网络将图像信息传输到计算机系统中，再利用系统中存在的识别、处理能力对硬币的质量准确把握。据相关的调查研究发现，在印刷造币生产中应用该类技术的准确率非常高，并在很大程度上使产品的质量得到了有效的保障。
3、在医学自动化中计算机视觉技术的应用。在医学领域计算机视觉技术也得到了广泛应用，如医学中经常用到的 CT 图像以及 X 射线图都用到了计算机视觉技术，这些技术的广泛应用很大程度上方便了医生准确判断病人病情，另外，在生产药品的过程中，应用计算机视觉技术可以高效检测药品包装的合格与否，其基本流程是：传送装置先准确运输药品到指定位置，传送装置自身又可分为检测与分离两个区域， 在传送药品的过程中药品的图像信息会被特定的摄像机采集，采集完成后向计算机系统传递采集信息，然后计算机系统会分析与处理这些信息，把没有包装好的药品自动识别出来，并且向分离区传递识别信息， 分离区的自动装置会依据传输的分离信息，隔离开没有包装好的药品，这样就可以有效分类包装好的药品与没有包装好的药品，在药品包装检测方面应用计算机视觉技术代替传统人工检测， 不但可以实现药品准确无误的检测， 而且还可以大大提高检测药品包装质量的效率，完善了药品生产的自动化。
总之，计算机视觉技术作为专门研究计算机识别 能力的一项高新技术，它的身上涵盖了多项技术功能，虽 看似具有一定的复杂性，但技术功能具有强有力的应用价值，能够给人们生产生活带来极大的便利。在自动化的各项生产过程中，要想科学、合理的应用该项技术提高生产效率，就必须在明确地理解基础理论知识的基础上，进一 步结合实际生产情况，边探索边应用，坚持在实践探索中 总结经验与突破创新，从而令计算机视觉技术得到更好地 推广与应用，以此来辅助生产、检测等一系列作业流程，更 好的服务于社会，服务于人类，进而促进社会发展与科技发展。
参考文献：
[1]王依楠.船舶自动识别系统中的计算机视觉技术应用[J].舰船科 学技术，2019，41（02）：76-78.
[2]黄藩，刘飞，王云.计算机视觉技术在茶叶领域中的应用现状 及展望[J].茶叶科学，2019，39（01）：81-87.