一、引言
大数据时代的到来是由不断发展的信息技术所推动的。而深刻影响企业理财之路的，是大数据时代的来临。它对财务管理的影响不仅体现在数据的处理和分析上，还涉及到企业决策、运营模式等多方面。在大数据时代，企业运营中的重要一环——财务管理，依然面临着新的挑战和机遇。在过去，财务管理主要依靠人工记账、人工算账，财务管理人员往往需要花费大量时间和精力来处理繁琐的数据，并且还很容易出现计算错误或数据丢失的问题。而且财务管理系统可以快速、精确地处理海量数据，在大数据技术的支持下，财务管理的精确性和高效性都得到了提升。但大数据时代带来的是挑战，同时也带来了这一产业的机遇。首当其冲的是如何确保数据的安全性和准确性。随着数据量的不断增长，数据质量问题日益凸显，这对财务管理的可靠性和有效性产生了负面影响。内部控制体系不健全、财务风险控制不力、财务信息失真等问题逐渐显露。此外，风险管理制度尚未建立健全等原因也会造成公司财务风险上升。如何适应大数据时代的要求，创新企业财务管理模式，提升企业竞争力，是企业当前急需解决的问题。因此，本文旨在探讨基于大数据的企业财务管理创新问题，以期为企业提供一些参考和帮助。
二、企业财务管理的现状与问题
1.财务数据失真，内部控制不完善的情况
一些企业存在财务信息失真的问题，如虚假账目、隐瞒收入等。例如，为了达到某些目的，将账目做得不规范，无法准确反映企业的财务状况；为了逃税或者隐瞒某些支出，故意将收入和支出隐瞒或者虚报，导致财务信息失真；为了粉饰财务报表，故意将某些资产或者负债高估或者低估，导致财务报表不真实。这些影响的不仅仅是公司的财务，还包括企业的决策，战略等等。与此同时，一些企业的内部控制不完善，股权高度集中，缺乏有效的财务管理制度和流程，导致财务管理的漏洞和风险得不到及时的发现和控制[1]。有些企业在实际执行过程中，执行力度不够大、不够紧。这就造成内控制度流于形式，难以独善其身。
还有很多企业对风险的识别能力不足，评估能力不足，解决风险的意识不强。这会使企业在面临风险时反应迟钝，防患于未然，难以有效地采取控制措施，难以对企业各项业务进行有效的监督和评价，无法及时发现和纠正内部控制缺陷。
2.管理混乱，管理重视程度不够
一些企业的财务管理混乱，缺乏有效的财务管理制度和流程，导致财务信息不透明、不规范，影响了企业的决策和发展。再加上一些企业的管理层对财务管理重视不足，缺乏有效的财务管理意识和理念，导致财务管理的地位和作用得不到应有的发挥。如烟草企业，财务资料管理实行整体性管理，至今尚未开展。财务人员时间紧、任务重，往往更注重财务数据的有效性而忽略了如何分析财务数据。同时，由于财务工作的专业性较高，财务人员更容易关注财务本身，而缺少与其他部门的横向交流与信息传递，忽略了企业的财务与战略发展[2]。
总结来讲，许多企业的财务制度不健全，缺乏科学、全面、有效的财务制度体系。这导致企业在财务管理方面缺乏明确的指导和约束，容易出现操作不当、违规操作等问题。财务监督部门缺乏独立性和权威性，不能及时发现和纠正财务管理中存在的缺陷，从而有效地监督和评价企业的各种财务活动。
3．财务风险控制较差，信息化程度不高
部分企业出现了财务风险管控不力的现象。例如，电商平台在运营过程中打通了供应链上下游的流通环节，但信息传递出现风险的可能性会增加[3]，因为其关联企业增多，供应链体系也变得更加复杂。除此以外，许多企业在经营过程中往往会因缺乏有效的风险评估机制、风险应对措施等而导致财务风险较大。
一些企业信息化程度较低，财务管理缺乏有效的制度和工具，导致企业财务管理效率不高、精准度不高等问题仍然存在，再次核查也费时费力，也会带来较大损失。由于没有互通的平台，各部门之间的界面沟通不畅，容易出现部门之间相互推诿扯皮的情况，从而使公司的工作成效大打折扣，经济效益也大打折扣[4]。
三、大数据时代的企业理财变革
1．数据来源多样化
在大数据时代，企业的数据来源不再局限于传统的内部数据，而是包括外部
数据、社交媒体数据、物联网数据等多样化来源。这些数据的加入使得企业能够
更全面地了解市场和客户需求，为企业的决策提供更丰富的信息支持。
2.丰富的数据资源
多样化的数据来源为企业和组织提供了丰富的资源。这些数据既包括企业内部的运营数据，也包括企业外部的公开信息，更包括合作方的信息。这些丰富的数据资源为企业和组织提供了更多的信息支持，为分析决策提供了更丰富的信息支持。
在人们日常生活和工作中，类似抖音、微信、微博这样的社交媒体等都成了不可或缺的一环。这些社交媒体平台每天都会产生大量的用户数据，包括文字、图片和视频。企业和组织可以通过分析这些数据来了解消费者的需求、市场走向、品牌形象等等。随着物联网的出现和进步，各种智能设备、传感器等不断产生大量的数据。这些数据对于企业来说具有重要的价值，可以帮助企业进行智能管理、预测性维护等。公共数据源是指政府公开的数据、科研机构发布的数据等，其包含的信息内容涉及公共利用，参与主体更加广泛[4]。这些数据涵盖了经济、社会、科技等多个领域，对于企业和组织来说具有重要的参考价值。还有各种商业数据，如交易数据、客户数据等。这些数据可以帮助企业了解客户的购买行为、需求等，从而制定更加精准的市场策略。
3.数据分析的复杂性
多样化的数据来源也使得分析数据扑朔迷离。由于不同来源的数据格式各异、质量参差不齐，需要进行预处理工作，才能进行有效的数据分析。此外，多样化的数据来源也可能导致数据安全和隐私问题的增加，需要企业和组织采取更好的安全措施。
在大数据时代，数据的量级从传统的TB级别一跃成为PB级别，甚至可以说是EB级别的级别，在大数据时代，数据的量级已经越来越大。处理如此庞大的数据量需要更强大的计算能力和更复杂的数据处理算法，这无疑增加了企业数据分析的复杂性。传统的数据处理和分析方法已经无法满足企业的需求。企业需要采用更高效、更先进的数据分析工具和技术来提高数据分析效率。在处理如此庞大和复杂的数据时，企业可能会遇到数据清洗困难、数据质量低下等问题。这些问题会导致影响企业经营和决策的数据分析结果失准。而且随着数据量的增加，数据安全和隐私保护的问题也越来越凸显。企业需要采取更加严格的安全措施来保护客户隐私和企业信息，这增加了企业的运营压力和管理难度。所以，如何将有价值的信息从海量的数据中提取出来，就成了企业迫切需要解决的重要课题。
4.数据质量和价值密度降低
由于材料来源非常广泛，经常出现材料质量鱼龙混杂的情况。有些数据可能存在大量的噪声和无关信息，导致数据的价值密度降低。在大数据时代，各种类型的数据非常丰富，企业和组织需要处理的数据类型变多以满足不同的需求。比如销售数据、订单信息、价格信息，可能需要结构化处理数据；对于客户材料，可能需要处理客户偏好、行为习惯等非结构化的材料；对于感应器数据来说，在监测数据如实的情况下，可能需要对流动数据进行处理。由于数据类型的多样性，数据的价值密度会降低。这些不同类型的数据往往会造成价值密度降低的数据。这需要企业和组织采取更加高效和快速的数据处理技术，以提高数据的价值密度。
5.数据关联性不足
在大数据时代，数据的关联度常常成为重点关注的问题。企业为了支持更高效、更精准的决策，需要从海量的数据中获取有价值的资讯和知识。在竞争激烈的市场环境下，需要企业对数据资源进行充分利用，以优化资源配置，增强市场竞争力。然而，如果数据的关联性不足，企业将难以实现这一目标。通过创新财务管理模式，企业可以更好地利用大数据技术，提高数据的价值密度，为企业的决策提供更有价值的信息支持。
四、基于大数据的企业财务管理创新
1.构建大数据财务平台
企业可以通过整合内外部数据资源和集中管理分析数据的方式，借助大数据技术搭建大数据财务平台。通过这个平台，企业可以及时准确地为决策提供信息支持，实时获取和分析数据。同时，平台还能实现提高数据可读性、易懂性的可视化数据展示。
2.实现全面预算管理
在企业财务管理中，全面预算管理是不可少的一环。在大数据时代，企业可以实现全面预算管理的数字化和智能化。通过大数据技术分析过去的数据，制定合理的预算计划；同时，也能实时监控和分析预算使用情况，及时发现问题并采取相应措施。此举不仅可以提高企业预算管理水平，还可以节约成本，让企业获得更多实惠。
3.加强资金管理
在企业财务管理中，资金管理是其中一个核心内容。企业可以利用大数据技术加强资金管理，提高企业在大数据时代的资金使用效率。比如，通过分析历史数据和市场走势，企业可以制定合理的资本规划；同时，还能对资金使用情况进行实时监控和分析，及时发现并解决资金风险隐患问题。这不仅可以降低企业的财务风险，还可以提升企业的竞争力。
4.优化投资决策
投资决策是企业发展的重要一环。在大数据时代，企业在投资决策过程中可以运用大数据技术进行优化。例如，通过分析历史数据和市场趋势，企业可以制定更为科学合理的投资方案；同时还可以对投资项目的执行情况进行实时监控和分析，及时调整投资策略以降低风险并提高收益。这不仅可以提高企业的投资回报率，还可以为企业的发展提供更为稳健的支撑。
企业理财受到深刻影响和挑战的是大数据时代的来临。这就要求企业上下齐抓共管，齐抓共管。可以采用先进的数据分析工具和技术，提高数据分析的效率和精确性，并通过建立完善的数据质量管理体系，提高数据的精确性和可靠性，培养专业的数据分析团队，提高从业人员的数据分析能力和应用水平。这些举措可以帮助企业更好地应对大数据时代的挑战，为企业赢得更多的市场份额、降低决策风险、优化资源配置、提升竞争力，从而实现企业的可持续发展。为了适应时代的发展要求，提高企业竞争力，企业必须积极创新财务管理模式，运用大数据技术整合内外部数据资源，提高财务管理的数字化和智能化水平，实现资金管理和投资决策等方面的优化升级，最终实现企业的可持续发展目标，并创造更多的经济效益和社会效益。
参考文献：
[1]宋威.新零售咖啡运营商瑞幸财务造假动因与影响研究[D].安徽财经大学,2021.10-15.
[2]熊敏．互联网背景下烟草企业财务管理数字化创新研究［J]．中国产经，2023,(20).143-145
[3]董晏.电子商务平台企业财务风险评价与控制研究[D].长江大学,2022.15-20
[4]王今,邹纯龙,马海群等.基于零信任的公共数据平台安全指数构建研究[J].情报科学,2023,41(08).18-23.