基于BP神经网络的光伏发电功率预测研究
1.大唐新疆清洁能源有限公司；2.东北电力大学能源与动力工程学院
摘要: 随着光伏并网容量的增加,光伏发电功率的波动对电网调度运行的影响不容忽视,电网对光伏发电功率预测精度提出了更高要求。在分析了光伏发电功率波动影响因素的基础上,基于BP神经网络建立光伏发电功率预测模型。通过大唐吐鲁番光伏发电实测数据验证该方法,预测结果 RMSE为3.544,表明该方法可以准确预测光伏发电功率。
关键词:
光伏发电功率；预测；神经网络；均方根误差；
光伏发电功率；预测；神经网络；均方根误差
