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基于协同过滤的高校图书推荐系统
刘涛
南京工程学院计算机工程学院
摘要:
目前大部分高校图书馆都只有对热门图书的推荐,同质化现象比较严重。而读者面对图书馆海量图书往往无从下手,使用推荐系统能很好地解决这一问题,使用Python进行数据分析与处理,基于以往的读者借阅数据,构建评分矩阵,给出个性化推荐,同时借助matplotlib将结果可视化。
关键词:
图书推荐;评分矩阵;相似度;协同过滤
DOI:
基金资助:
文章地址:
https://www.ccnpub.com/wenzhangd-2-80941
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