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基于支持向量机的食品安全抽检数据分析方法

游清顺1 王建新1 张秀宇2 罗曦1

1.北京林业大学信息学院；2.贵州省分析测试研究院

摘要: 本文通过实验对比了逻辑回归、决策树、人工神经网络和支持向量机等方法在分析抽检数据中的表现。结果表明,支持向量机的预测准确率最高。该方法及相应软件系统能够为未来的抽检计划制定提供决策依据,在有限的抽检成本和时间花费的条件限制下,能更多地暴露食品安全中的问题,从而提升食品安全和食品质量。
关键词: ​食品安全；抽检数据；支持向量机；数据挖掘；
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