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融入多特征的汉越新闻观点句抽取方法

林思琦 余正涛 郭军军 高盛祥

昆明理工大学信息工程与自动化学院

摘要: 该文提出一种融入多特征的汉越双语新闻观点句抽取方法。首先针对汉语和越南语标记资源不平衡的问题,构建了汉越双语词嵌入模型,用丰富的中文标记资源来弥补越南语标记资源的缺失。并且该文认为句子的主题特征、位置特征和情感特征对观点句分类具有重要作用,因此将这些特征分别融入词向量和注意力机制中,实现句子语义信息和情感、主题、位置特征的结合。实验表明,该方法可有效提升越南语新闻观点句抽取的准确率。
关键词: 观点句抽取;双语词嵌入;注意力机制
DOI:
基金资助:
文章地址:https://www.ccnpub.com/wenzhangd-2-96881

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