大数据时代测绘地理信息档案资源的建设与应用
DOI10.12721/ccn.2023.157233,PDF 下载: 266  浏览: 2577 
作者陈群梁施铁根
摘要:
本文主要提出大数据时代的背景分析,然后对大数据时代测绘地理信息档案资源的建设要点进行阐述,主要包括拓展档案资源内容及范围、构建非结构化档案资源数据库、挖掘测绘地理信息档案资源价值,最后详细论述和总结大数据时代测绘地理信息档案资源的具体应用,如数据自动化获取、数据的自动入库和更新等,旨在不断提高测绘地理信息档案资源的应用效率,更好地顺应大数据时代的发展趋势。本文简要地分析了大数据时代测绘地理信息档案资源的建设与应用,并提出一些浅见,望能够为有关人员提供到一定的参考和帮助。


现阶段,对于大数据来说,属于国家战略性资源之一,深刻影响着社会生产生活、国家治理等方面。而测绘地理信息,作为基础设施建设内容,在不断发展过程中,档案管理部门所积累的地理信息数据较多,并且在这些数据的作用下,可以正确指导政府决策、城市规划等领域。特别在大数据时代出现以后,应合理建设和应用测绘地理信息档案资源,更好地服务于国民经济发展。

一、大数据时代的背景分析

针对于大数据,数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型等特征显著,对大数据技术的战略作用进行分析,不仅可以实现诸多数据信息的顺利掌握,而对含有意义的数据,可以实现专业化处理。面对大数据时代的出现,赋予了测绘地理信息的创新发展全新的动力。就目前而言,海量的地理信息数据的利用效率较低,所以应对数据予以深入挖掘【1】,合理开发应用地理信息数据,以此来对多元化地理信息服务进行提供。

二、大数据时代测绘地理信息档案资源的建设要点

(一)拓展档案资源内容及范围

在这一方面,应加强时空地理信息数据的构建。在地理大数据挖掘方面,数据扮演着重要的角色,而在当前测绘地理信息档案资源中,涉及到庞大的纸质化档案资料,所以加强纸质资料的数字化建设是至关重要的。同时,基于数字化角度,应准确添加测绘地理信息的属性信息,其中,采集历史档案的时空属性应予以高度关注,促使时空地理信息数据的顺利构建。集中整合各类地理要素与时间变化情况,有助于地理信息的数据量的提升,使几何级的变化得到充分体现,从而科学化分析地理要素的变化。

(二)构建非结构化档案资源数据库

对当前的发展趋势进行分析,非结构化数据得到了迅速增长,所以数据管理模式的变化显著。众所周知,测绘地理信息档案资源种类数不胜数,并且在技术发展过程中,难以准确预测和估计其体量及类型,所以如果数据库拓展能力缺失,极容易对档案资源的应用造成影响。而NoSQL数据库技术的应用,由于分布式多节点作用显著,非常适用于大数据存储和管理方面。通过分析NoSQL数据库的优势,主要包括易扩展、高性能【2】。同时,可以确保数据模型的灵活性。对于NoSQL来说,可以实时化存储自定义数据格式,改变增减字段操作的复杂状态。

(三)挖掘测绘地理信息档案资源价值

对于人类参与的经济活动、社会活动等进行分析,主要在特定的地理空间范围内进行,所以活动本身与地理空间位置的关系是紧密联系、密不可分的。在时空地理信息数据中,加强大数据技术的应用,可以有效分析和分类大体量的数据资源,将数据之间关系挖掘出来,然后实现数据模型的顺利构建,将整个档案资源盘活,从而为国民经济发展助力,将档案资源的生产力作用充分发挥出来。此外,通过整合其他行业统计数据,并挖掘出这些数据与地理信息数据的关系,有助于价值高的信息的顺利获取,从而发挥出对不同领域智慧化发展的促进作用。

三、大数据时代测绘地理信息档案资源的具体应用

首先,数据自动化获取。通过分析以往传统测绘地理信息档案的获取方式,主要对现场数据进行收集,目前,在大数据时代出现以后,相关人员在互联网、活动等方面应自动识别信息,如此来作为数据库信息补充和更新的重点。在真实数据的采集方面,应合理设置规则和监测对象【3】,然后实现自动化获取,并基于标签促进类型汇总工作的顺利开展。

其次,数据的自动入库和更新。基于传统模式角度,对于档案管理人员来说,应高度负责档案数据的归档、入库等工作。在数据体量不断增加过程中,会大大增加此工作的工作量和压力,从而不利于工作效率的提升。而在大数据时代下,通过管理平台,可以为数据的自动分类和入库等操作提供极大的便捷。同时,在大数据管理平台中,可以迅速集成原始影像和校正后的影像,如此来给予自动识别强有力的保证。

最后,测绘地理信息智慧化服务。通过分析档案资源,面对类似需求的产生,借助大数据管理平台,可以推荐有针对性的产品。同时,在大数据可视化工具应用中,如果需求与测绘地理信息密切相关,在档案资源中,应对相应的数据信息予以自动化调取。例如,针对某一地区当前的某项农作物变化,通过大数据管理平台,可以对地表覆盖数据和遥感数据进行有效搜索,并与预先构建的模型相结合,为识别和统计提供极大的便捷。

四、结束语

综合以上几方面可以得出结论,在大数据时代出现以后,科技发展速度较快,而且测绘地理信息服务需求的增长趋势显著,这使得测绘地理信息产业不仅迎来了全新的机遇,而且面临的挑战也不容忽视。在测绘业转型升级过程中,对大数据的特点进行分析,应加强测绘地理信息档案资源的合理规划,将档案数据的价值挖掘出来,使数据资源的基础性和战略性得到充分体现,从而为地理信息产业提供更为广阔的发展空间,同时将测绘业转型升级发展提升到全新的高度和深度。

参考文献:

[1] 王运玲, 温波. 大数据时代下档案信息资源的知识服务[C]// 建设与文化强国相匹配的"档案强国"论文集. 2014.

[2] 谢益炳, 郑 铭, 陈 伟. 大数据时代测绘地理信息档案资源的建设与应用[J]. 建筑工程技术与设计, 2017, 000(010):5280-5280.

[3] 陈钦. 大数据时代测绘地理信息档案资源的建设与应用探微[J]. 中文科技期刊数据库(全文版)工程技术, 2016(9):00308-00308.

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