网络评论挖掘可为产品开发提供有用信息。首先,通过词频过滤、PMI算法以及改进TF-IDF算法相结合,为面向产品开发需求的产品特征提供更为全面准确的提取方法；然后,基于改进的情感词极性分析算法,综合考虑程度词、否定词、情感词的关系,通过计算情感强度,实现产品开发有效需求的评论挖掘；最后,基于智能手机的大量真实网络评论数据对以上方法的有效性进行验证。