人工客服:2025-06-11 00:22:12

世纪中文出版社 ——“建设顶级中文期刊”为使命!期待与您同行......
请输入您想了解的内容!
截图后在输入框直接粘贴

请您为我的服务评分:

发送提交
基于SVM与fMRI技术对精神分裂症的分类研究
DOI,PDF 下载: 63  浏览: 506 
作者朱亚飞付舒悦杨仕虎姚佩玲谭颖
关键词SVMPCA精神分裂症fMRI
摘要:
精神分裂症是一种常见的重型精神疾病。近年来,非侵入性核磁共振影像技术被广泛应用在精神分裂症的研究。目前,已经有大批的机器学习方法应用在核磁共振影像上,例如:KNN、SVM等。通过构建脑功能连接的方式对数据进行处理。在输入分类器之前,对特征进行归一化处理。归一化后再输入SVM分类器,在线性SVM分类器中,分类准确率最高达到78.5%。与传统的直接输入分类器的结果比较,分类准确率有较好的分类效果。该研究对精神分裂症的研究有一定意义,辅助医生诊断疾病。

版权所有 © 2025 世纪中文出版社  京ICP备2024086036号-2