摘要: 对于土壤景观复杂的大区域，样点往往较为稀疏，如何准确地进行土壤预测制图仍是一个需要研究的问题。本文以青海省为研究区，基于近年采集205个土系调查点数据，采用随机森林模型，分别建立了表层（0～20 cm）土壤全氮、有机碳、粉粒含量和pH四个基本土壤属性与环境协同变量（海拔、坡度、地形湿度指数、年降水量、年平均气温、归一化植被指数、地表温度和地表反射率）之间的定量关系模型，对该地区进行了土壤多要素预测制图，分析了影响土壤空间变异的控制性因素。交叉验证结果显示，全氮、有机碳、粉粒含量和pH的R2分别是0.61、0.53、0.47和0.54，这说明随机森林模型可解释47%以上的土壤空间变异。表层土壤全氮和有机碳空间分布趋势东南高，西北低，pH呈现出相反的空间模式；粉粒含量东高西低，预测结果高值出现在柴达木盆地和南部玉树、果洛地区。环境变量的重要性分析表明，年降水量对表层土壤全氮、有机碳、pH空间分布模式具有控制性影响，夜间地表温度与表层土壤粉粒含量空间变异具有较强的协同关系。