当前企业面临的市场竞争环境日益激烈，企业中的财务人员不仅要负责日常财务数据记录、核算等工作，还要为企业生产经营提供有价值的财务信息，借助人工智能技术发挥出财务信息的作用与价值为企业更好地抵御风险，把握发展机遇，为企业管理层做好战略发展规划奠定良好基础。因此有必要探讨人工智能时代财务管理向管理会计转型的对策。
一、人工智能时代对财务会计的影响
（一）提高了对财务信息质量的要求
在人工智能时代，财务信息的处理和分析变得更加复杂和精细化，人工智能技术可以帮助财务部门更有效地进行数据收集、整理和分析，提高财务信息的准确性和及时性。同时，人工智能技术的快速发展也提高了对财务信息质量的要求，人工智能算法需要大量的高质量数据，因此要求财务信息精准、一致。财务部门需要保证财务报表的准确性，便于人工智能系统能够基于可靠的数据做出准确的决策和预测。另外，人工智能技术的广泛应用也推动了财务会计向管理会计的转型，传统财务会计主要关注企业的财务状况和业绩，而管理会计更加注重企业内部的经营活动和决策支持。借助人工智能技术，财务部门可以更好地为管理层提供数据支持和决策建议，人工智能可以实时分析企业的财务数据，帮助管理层了解业务的盈利能力、风险和潜在机会，并提供预测和优化方案。管理会计基于这些数据和分析结果，能够更好地支持企业的战略决策和经营管理[1]。
（二）财务会计职能重心发生了转移
人工智能时代的到来，对财务会计职能提出了新的挑战，同时也为其转型提供了机会。传统财务会计更加注重财务报表的编制、财务数据的整理和分析，而管理会计更侧重于为管理层提供决策支持和经营控制。在人工智能时代，财务部门可以利用人工智能技术进行数据挖掘、预测和模型分析，通过人工智能技术的应用，财务部门可以更深入地了解企业的运营情况和风险，提供更准确的预测和决策支持，使得财务会计不仅关注财务报表中的数字，还能够更好地为管理层提供决策支持和战略规划。财务会计职能的转型使得财务部门需要掌握更多的技能和知识，除了会计专业知识外，财务会计人员还需要了解数据分析、统计学和人工智能技术等领域的知识。他们需要能够理解和运用人工智能技术，将其应用于财务数据的分析和决策支持中。此外，财务会计还需要与其他部门进行紧密合作，与运营、市场和营销等部门合作，整合不同部门的数据和信息，共同分析企业的运营情况和发展趋势。财务会计的职能不仅是提供财务报表，还要成为企业管理层的战略伙伴，为其决策和规划提供支持。因此，在人工智能时代，财务会计职能的重心发生了转移，推动了财务会计向管理会计的转型，财务会计人员需要不断学习和更新知识，掌握人工智能技术，与其他部门协同工作，为企业的决策和发展作出贡献[2]。
二、人工智能时代财务会计向管理会计转型面临的问题
（一）财务观念滞后
在财务会计向管理会计转型的过程中，普遍存在财务观念滞后的问题。财务会计和管理会计的目标和方法不同，两者之间存在一定的差异与难以适应的问题。其一，财务会计主要关注公司的财务信息，以满足外部报告需求为目标，财务会计更注重遵守会计准则和法规，强调信息的准确性和可靠性。而管理会计更注重内部决策和控制，侧重于提供给管理层的信息以支持企业决策和管理。不同的目标决定了财务会计和管理会计在信息收集和处理方面使用不同的方法和工具。财务会计以历史成本为基础，主要依赖于会计准则规定的资产负债表和利润表。而管理会计更注重预测和规划，使用成本分析、预算管理和绩效评估等工具和方法。由于财务会计已经形成了一套稳定的规则和制度，转向管理会计需要改变现有的财务观念和方法，需要一定的时间和适应过程。财务会计人员需要学习和掌握管理会计的理论和实践，同时也需要与管理层和其他部门密切合作，以了解他们的需求和信息要求[3]。
（二）财务与业务没能紧密结合
财务会计向管理会计转型时，存在业务工作与财务工作之间缺乏紧密性的问题。这是因为财务会计和管理会计在职责和关注点上存在差异，导致两者在实践中难以紧密结合。在财务会计中，主要关注的是企业的财务信息和报表编制，以满足外部报告的需求。财务会计的任务主要是记录和报告公司的财务状况和业绩，确保财务信息的准确性和合规性。而在管理会计中，更注重的是为企业内部的决策和管理提供信息支持，管理会计需要了解和分析公司的业务活动、成本结构、盈利模式等，以帮助管理层做出战略和运营决策。由于财务会计和管理会计的职责不同，容易导致两者在实践中产生隔阂。财务会计人员可能更注重数据的准确性和报表的编制，而较少涉及具体业务活动和细节，管理会计人员则更关注业务活动的分析和决策支持，对细节和操作层面具有更深入的了解[4]。
三、人工智能时代财务会计向管理会计转型发展的对策
（一）更新对管理会计的认知
在人工智能时代，财务会计向管理会计转型发展的过程中，需要更新对管理会计的认知，人工智能技术的广泛应用为管理会计提供了更多的机会和挑战，会计人员需要适应这个新的环境，并更新对管理会计的认知。首先，人工智能可以帮助改进管理会计的数据分析和决策支持能力。会计人员需要了解人工智能技术的应用方式和潜在价值，以便更好地利用人工智能技术来处理和分析大量的数据，提供更准确和实时的决策支持。其次，会计人员需要了解人工智能对企业业务模式和运营方式的影响。人工智能技术可能改变企业的工作流程和业务模式，会计人员需要理解这些变化并适应新的环境。例如，人工智能技术的自动化和智能化可能使一些传统的财务工作自动化，会计人员需要转向更具战略性和分析性的角色。最后，会计人员需要加强自身的技能和能力，以适应人工智能时代对管理会计的新要求，这包括数据分析、算法应用、机器学习等技术的学习和掌握，以及对业务运营、创新管理等领域的深入了解和实践[5]。
（二）组建高素质会计人才队伍
在人工智能时代中，财务会计向管理会计转型发展的过程中，组建高素质的会计人才队伍是至关重要的。人工智能技术的广泛应用和快速发展正在改变企业的业务环境，会计岗位也面临着新的挑战和机遇，会计人才队伍是企业的重要组成部门，只有能够适应新环境、新发展的会计人才队伍才能更好的促进企业发展。在具体实践过程中要做到以下几点。第一，建立培训和学习计划，为会计人员提供持续的培训和学习机会，使他们能够了解人工智能技术的应用和发展趋势。培训内容可以包括数据分析、机器学习、人工智能工具的使用等方面，以提升会计人员的专业知识和技能。第二，引进专业人才，人工智能时代对会计人员的要求越来越高，企业可以考虑引进具有相关技能和经验的专业人才，如数据科学家、人工智能专家等。从而为企业提供更好的技术支持，推动财务会计向管理会计的转型。第三，促进跨部门合作与协作，财务会计与其他部门的合作对于有效进行管理会计至关重要，通过促进与业务部门、技术团队等的合作与协作，可以提高财务会计人员的业务理解和技术应用能力，促进管理会计的转型与发展[6]。
（三）加大对智能化的投入与支持
在人工智能时代中，财务会计向管理会计转型发展的过程中，加大对智能化的投入与支持至关重要。人工智能技术的广泛应用正在改变企业的业务模式和运营方式，对财务会计和管理会计的需求也在不断发展和演变。企业应加大对智能化技术的投资，如：机器学习、自然语言处理、数据挖掘等技术，这些技术可以用于财务数据的自动化处理、预测和分析，提供实时和精准的决策支持。要优化和完善企业内部的智能化工具和平台，通过采用先进的人工智能技术，提高财务会计和管理会计工作的效率和准确性，并为决策制定过程提供更好的数据支持。人工智能时代的财务会计和管理会计需要依赖大量的数据，因此要推动数据整合与共享，打破数据孤岛，提高数据的质量和可用性，从而有助于提供更全面和准确的数据支持，以便进行更深入的分析和决策[7]。
（四）加快推动业财融合
在人工智能时代，财务会计向管理会计转型发展的过程中，势必要实现业财融合。第一，将财务会计和管理会计的数据整合起来，建立统一的数据平台，并应用人工智能技术进行数据分析和预测，通过智能分析，可以掌握业务运营的关键指标和因素，为管理会计提供更全面、准确的数据支持。第二，绩效评估与决策优化，将财务会计的绩效评估与管理会计的决策优化相结合，利用人工智能技术，对企业的财务绩效进行监控和评估，并将结果与管理会计的决策制定相结合，使管理会计能更加科学地支持决策制定和业务优化。第三，系统建设与流程优化，建立与人工智能技术相适应的财务会计和管理会计系统，优化业务流程，提高数据采集、分析和决策的效率和精度，采用智能化的财务软件和管理系统，可以实现财务会计与管理会计的无缝对接，提供更精确和实时的财务信息。第四，知识管理与能力培养，加强知识管理和能力培养，培养财务会计和管理会计人员的综合能力，在人工智能时代，财务会计人员需要具备一定的计算机和人工智能技术知识，能够利用人工智能工具进行数据分析和决策支持；管理会计人员需要深入了解财务会计，能够理解和运用财务信息进行业务决策。通过实现业财融合，财务会计与管理会计可以实现更紧密的协同工作，提高企业的财务管理水平和业务决策能力。
结束语
综上所述，在科学技术高速发展的背景下，人工智能技术得以广泛应用，推动了财务会计向管理会计转型发展，从而更好的适应当前企业发展需要。这就要求企业尽快更新自身的财务理念，设计适合自身实际情况的管理会计体系，加大人工智能技术的投入，组建一支优质的会计人才队伍，促进企业信息化管理水平提升，为会计转型发展形成有力的推动作用，促进企业实现可持续发展。
[参考文献]
[1]陈柯欣.人工智能时代财务会计向管理会计的转型发展研究[J].全国流通经济,2021(10):172-174.
[2]岳雅媚.人工智能时代财务会计向管理会计的转型研究述评与展望[J].现代盐化工,2020,47(03):92-93+99.
[3]罗曦.人工智能时代企业财务会计向管理会计转型的路径探索[J].商场现代化,2022(01):129-131.
[4]臧泽华,张欣悦.人工智能下企业财务会计向管理会计转型研究[J].吉林化工学院学报,2022,39(06):95-98.
[5]郑林烂.人工智能时代财务会计向管理会计的转型研究[J].中国乡镇企业会计,2022(06):119-121.
[6]马怀玉.基于人工智能时代的财务会计向管理会计转型研究[J].企业改革与管理,2021(12):182-183.
[7]郭长友.人工智能时代财务会计向管理会计转型的对策研究[J].大众投资指南,2022(07):140-142.
作者简介：
何朝霞（1986.12--）；民族：汉，性别：女，籍贯：河南省洛阳市，学历：本科，毕业于河南财经学院；现有职称：中级会计师；研究方向：财务管理。
