一、引言
在社会经济的不断推进下，使得当前的互联网技术获得了极大程度的完善，在各个行业领域中都对大数据技术进行了广泛的应用，进而形成了较为完善的大数据发展体系，在极大程度上推进了社会的持续进步与发展。大数据正构成我们明天的新大陆[1] 。大数据技术对于企业财务管理也产生了极大的影响，大数据的出现颠覆了传统的企业管理理念。企业想要在竞争激烈的新时代下生存，应当紧跟时代潮流，对社会形式进行理性的分析，完善企业财务管理制度，培养敢于直面挑战，敢于寻求突破的企业文化。充分利用大数据对企业财务管理发展带来的机遇，为企业的健康、快速发展奠定坚实的基础。
二、大数据时代下企业发展的机遇
1、为企业提供科学会计信息
大数据能够为企业财务管理的开展提供科学的依据，帮助企业用最快的速度对市场大环境动态充分了解，并且能够保障高效网络数据信息的获取，以及制定企业合理决策计划提供重要支撑。
2、减少企业的决策风险
大数据时代的到来以及互联网技术的广泛应用，使企业的财务管理人员能够根据各种社交网络、电子商务信息和物联网中的文档、视频和图片，便捷的获取各种非结构化的有效数据。不但数据获取过程方便、快捷，而且能够对数据获取的结果进行追根溯源，帮助企业的管理者做出全方位的合理决策，防止企业的管理者决策失误带来的管理风险。
3、优化企业信息管理提升预决算准确性
利用大数据和现代化的信息技术，企业还可以与外界建立完善的信息通信网络，比如企业可以利用信息技术实现与分公司和供应商之间的数据共享，让企业能够以最快的速度了解各个分公司的运行情况，防止公司之间信息传递不及时带来的各种问题，为企业的健康发展提供更大的保障。
4、帮助企业制定科学的发展战略
企业在发展过程中，可以根据大数据信息库对企业的内外情况进行详细的了解，对企业的优势和劣势进行充分的分析，并与市场上的同类产品或者服务进行对比，帮助企业做出明智与合理的决策，防止盲目决策带来的各种问题。当今社会大数据的发展趋势十分迅猛，不仅推动着企业的快速发展，而且使企业财务管理的信息化建设更加刻不容缓，企业再坚持使用传统的管理模式势必会在激烈的市场竞争中成为大数据时代财务管理发展的牺牲品。
三、大数据时代下企业财务管理面临的挑战
1、结构化和非结构化的数据难以整合
大数据中蕴含着的商业价值是相当巨大的，但大多数企业并没有形成对数据的企业级的个性化应用。在互联网迅速发展的今天，除了结构化数据（即行数据，存储在数据库里，用二维表结构来逻辑表达实现的数据）外，企业还需要处理大量的非结构化数据（包括所有格式的办公文档、文本、图片等）[3] 。而大多数企业的现有数据处理方法还停留在只能处理结构化数据的水平，并没有将非结构化数据统一整合并提取出有利信息的能力。这对想要从数据中获取商业价值的企业是相当不利的。企业想要在重重竞争中立足，就必须掌握结构化和非结构化数据的处理整合方法并从中挖掘出对企业有利的商业信息。
2、面向数据的实时分析
由于经济的迅速发展，市场上的信息几乎是是瞬息万变的。企业想要在市场上立稳脚跟，就必须摒弃过时的事后处理机制。企业需要时刻关注市场上形形色色的信息，并从中发掘出对企业发展有利，具有商业价值的信息。面对爆炸性的数据，企业需要对此进行全面且实时的分析，以便尽快洞悉数据表达的信息。因此，先进技术的引进和财务人员的培养必不可少。
3、数据驱动的战略决策
由于互联网全球化的浪潮不可阻挡，信息全球化不断加速，大数据渗透到生活的各个方面。而不断产生的海量数据越来越能影响到企业的管理与决策。企业想要谋求发展，就应当在基于数据的前提下进行财务分析，并在数据的驱动下做出决策。
4、信息存储的安全性存在较大挑战
大数据时代背景下对企业的会计管理信息全面系统性提出更高要求，企业应当存储大量数据，但是现有企业的存储空间，对大数据存储需求无法满足，因此需要企业的数据库存储系统全面升级。互联网信息技术发展也引发了更多互联网犯罪行为，使得企业面临更大的信息泄露风险。因此如何实现大数据时代信息处理安全，也作为企业财务管理开展中应当重点考虑的关键问题。
四、大数据时代下企业财务管理模式的创新
想要摆脱被淘汰的危机，财务工作人员应该主动学会掌握计算机技术，才能与时代接轨；传统的财务管理思想已经过时，只有另辟蹊径，紧跟时代，才能在大数据时代走出属于自己的全新道路。无论在哪个行业，知道如何将领域专长与数据科学结合起来的公司才更能从行业中脱颖而出。
1、转变传统管理概念
企业管理者首先要说服自己转变传统的管理概论，并鼓励企业员工积极适应新时代的管理方式，要学会基于大数据做出分析，在大数据的驱动下得出决策，从根本上改变自己的传统管理思维。可以从以下方面来建立大数据的概念:
首先，引入先进的技术设备，从硬件上提高企业的大数据应用水平。使得财务管理向更先进更科学的方向发展。
其次，对公司内部输入大数据的概念，培养正确利用大数据，紧跟时代的企业文化。从而确定大数据的主导地位，通过数据分析发掘商业价值，使得企业在数据的驱动下做出决策。
2、在风险管理流程融入大数据技术
1、数据挖掘技术
广义上指通过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，从而分析出消费者喜好和行为的方法。
基于数据挖掘对信息相关性的高敏感度，数据挖掘技术还可以帮助决策人员尽量规避潜在的风险，从而找到最佳的决策方案。
2、数据库技术
该技术是信息系统的核心技术之一，它研究如何高效的获取数据，如何快速的处理数据以及如何组织和存储数据[3]。数据库可以对收集到的数据根据风险评估等级进一步进行分类，为各财务管理部门对信息的风险等级提供参考，为各部门的信息化建设指明方向。
五、结 语
大数据对企业的发展来说有利有弊，如何让大数据对企业的财务管理起到利大于弊的作用，是对企业在新时代的转型路时的重大考验。墨守成规，不懂变通的企业终将被时代淘汰，而懂得利用大数据、紧跟时代潮流、大胆求变的企业将会走出一条属于自己的全新发展道路。总之，企业财务管理信息化建设已经刻不容缓，企业如果想要在竞争激烈的大环境中占据主动，就要从大数据角度提升执行水平和综合能力，有效理顺内部关系的同时，确保能提升生产经营水平和管控效率，维护企业自身的良性发展[4] 。企业不仅应当抓住机遇，同时要与时俱进地运用大数据技术应对各项挑战，真正实现与大数据、云计算等技术的结合，有效促进企业财务管理的信息发展[5] 。
参考文献
[1]姜奇平.大数据时代到来[J].互联网周刊,2012(02):6.
[2]何雪梅.大数据时代企业集团财务管理转型研究[J].法制与经济(下旬),2014(05):75-76.
[3]陈茂权.关于初中语文“综合性学习”的几点认识[J].教育教学论坛,2014(13):113-114.
