检索
AI智能检索
学术期刊
首页
文章
期刊
投稿
首发
学术会议
图书中心
新闻
新闻动态
科学前沿
合作
我们
一封信
按学科分类
按期刊分类
医药卫生
(21)
工程技术
(38)
数学与物理
(12)
经济与管理
(12)
人文社科
(41)
化学与材料
(9)
信息通讯
(10)
地球与环境
(25)
生命科学
(2)
PDF下载
基于粒子群与DBSCAN的SSOA定位算法
秦雪佩 罗相林
西华大学计算机与软件工程学院
摘要:
定位技术应用广泛,利用到达信号强度(SSOA)定位有着成本低,能量消耗少的特点,为此提出一种SSOA定位算法。该方法的目的是利用电波到达信号强度数据和GPS数据,计算出较精准的信号源位置。假设目标位置,通过分析电波传播过程,构建代价函数,使用粒子群算法进行迭代,求出代价最小的最优解。为了解决增根与不收敛等问题,使用基于密度的聚类算法(DBSCAN)进行聚类。实测表明,该算法有较高的定位精度并且收敛。
关键词:
到达信号强度(SSOA);粒子群算法;DBSCAN;信号源定位
DOI:
基金资助:
文章地址:
版权所有 © 2025 世纪中文出版社
京ICP备2024086036号-2