检索
AI智能检索
学术期刊
首页
文章
期刊
投稿
首发
学术会议
图书中心
新闻
新闻动态
科学前沿
合作
我们
一封信
按学科分类
按期刊分类
医药卫生
(21)
工程技术
(38)
数学与物理
(12)
经济与管理
(12)
人文社科
(41)
化学与材料
(9)
信息通讯
(10)
地球与环境
(25)
生命科学
(2)
PDF下载
一种自适应时间性反走样算法
陈文倩
四川大学计算机学院
摘要:
针对时间性反走样算法使用启发式方法导致的模糊、闪烁和子像素细节丢失的问题,提出一种自适应时间性反走样算法。对于历史颜色失效的像素,使用超采样来代替传统时间性反走样算法中的启发式方法,并通过层次化的分割掩码和几何着色器在屏幕空间上剔除不需要超采样的三角形,以执行稀疏光栅化来加速算法。实验结果表明,自适应时间性反走样算法能有效解决传统时间性反走样算法中存在的问题得到较好的反走样效果。
关键词:
时间性反走样;超采样;层次化的分割掩码;稀疏光栅化
DOI:
基金资助:
文章地址:
版权所有 © 2025 世纪中文出版社
京ICP备2024086036号-2