基于ABC-BP神经网络的航空发动机滑油金属含量预测
1.北华航天工业学院研究生部；2.北京飞机维修工程有限公司成都分公司
摘要: 为有效监测发动机滑油状态,本文建立基于ABC-BP神经网络的滑油金属含量预测模型。在参数的初始化阶段,人工蜂群的适应度为BP神经网络的误差函数,神经网络的阈值和权值选定为适应度最优的一组参数。通过实验仿真对民航实际数据进行研究,实验表明模型预测效果理想,为实现健康管理和故障预测奠定基础。
关键词:
人工蜂群算法；滑油预测；BP神经网络；航空发动机；
人工蜂群算法；滑油预测；BP神经网络；航空发动机
