摘要: 为了消除土壤类型的影响，提高土壤含水量高光谱预测精度，以松嫩平原四种典型土壤(黑土、黑钙土、草甸土、风砂土)实验室高光谱反射率为研究对象，对反射光谱曲线进行去包络线处理，提取光谱特征参数；并对反射率进行多种数学变换，分析不同土壤类型、含水量水平的反射光谱特征差异，建立考虑土壤类型差异的含水量高光谱预测模型。研究结果表明:1)混合土壤类型难以提取有效的光谱特征参数进行土壤含水量预测；2)将风砂土与其他土类分开，其他土类利用光谱特征参数建模的精度高；3)基于光谱特征参数的一元线性回归精度高，输入量少。研究成果为多个土壤类型含水量高光谱预测提供了科学依据。