检索
AI智能检索
学术期刊
首页
文章
期刊
投稿
首发
学术会议
图书中心
新闻
新闻动态
科学前沿
合作
我们
一封信
按学科分类
按期刊分类
医药卫生
(21)
工程技术
(38)
数学与物理
(12)
经济与管理
(12)
人文社科
(41)
化学与材料
(9)
信息通讯
(10)
地球与环境
(25)
生命科学
(2)
PDF下载
一种基于视频推荐高并发高性能的查询方法研究与实现
廖锋
中国移动通信集团广东有限公司
摘要:
当前BI领域查询能力成本高、开销大、系统复杂性高,无法高效的完成基于数据分析的查询业务,以及高并发类的查询操作。通过研究当前BI领域数据模型的查询能力,在现有研究基础上,提出一种高并发高性能的查询方法。基于同一份数据同时创建列缓冲区和行缓冲区,通过在数据库系统和业务系统上关联相同的查询Key,实行预分配Key机制,生成深度优化的查询计划。在实现高性能查询的能力同时,降低网络通信流量的网络往返次数,实现深度查询优化。
关键词:
商务智能;查询优化;数据模型;高并发;高性能
DOI:
基金资助:
文章地址:
版权所有 © 2025 世纪中文出版社
京ICP备2024086036号-2