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基于条件随机场的方志古籍别名自动抽取模型构建

李娜

南京林业大学人文社会科学学院

摘要: 近年来,我国数字图书馆发展迅速,为馆藏资源的深度挖掘和利用提供了基础。该文以数字化的方志古籍为研究语料,在全文人工标注的基础上,通过分析物产别名的内外部特征,构建基于条件随机场的别名自动抽取模型,精确率达到了93.52%。实验结果表明,条件随机场模型能够较好的应用于方志类古籍内容挖掘,为数字图书馆资源利用提供借鉴。
关键词: 方志古籍;条件随机场;别名;古籍整理
DOI:
基金资助:
文章地址:https://www.ccnpub.com/yuyind-2-96569

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