数据与科学

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《数据与科学》系开放获取期刊,主要刊登数据技术应用领域中具有前瞻性、独立性和创新性的产业与技术发展见解;产业的新研究应用成果与发展动态;关键技术、热点的前沿性研究与应用;具有先进性和推广价值的应用方案等。本刊支持思想创新、学术创新,倡导科学,繁荣学术,集学术性、思想性为一体,旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据科学领域内不同方向问题与成果的学术交流平台。
ISSN: 3078-9834
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基于大数据的电力信息技术发展研究 下载:173 浏览:1900
摘要:
在大数据时代下优化电力资源的时候,充分借助高新科技手段完善电力信息技术应用落实势在必行。为了进一步建设健全的电力信息结构,充分发挥信息技术的优势作用,提高信息安全性十分必要。鉴于此文章对大数据和电力信息技术的基本概念进行深入分析,进而挖掘二者的内在联系通过了解当下电力信息技术的具体应用情况,针对性的提出行之有效的电力信息技术发展优化举措。
基于数据驱动的光通信系统安全态势估计研究 下载:174 浏览:1917
摘要:
随着光纤技术、无线通信技术以及自动化控制技术的不断成熟,出现了光通信网络系统。相对于其他通信技术,光通信技术对环境要求更低、数据传输速度更快,在许多领域得到了成功应用,基于此,对数据驱动的光通信系统安全态势进行研究,以供参考。
大数据视域下安全信息资源管理模式研究 下载:178 浏览:1904
摘要:
随着社会信息化水平的不断提高,人们把信息视为与物质、能量最基础的资源,“信息资源”这一概念就产生了。在安全信息资源管理中能够为人们活动提供必要的支持。安全信息资源是动态的,它以安全信息流的形式存在,它是通过规划、组织、协调和控制安全信息源来实现安全信息的最优分配和使用,从而达到预定的目的。
新时代互联网与大数据应用专业课程体系的构建 下载:176 浏览:1926
摘要:
近年来,随着互联网的告诉发展和全球大数据储量呈现爆炸式增长,带动了相关产业的蓬勃发展,从而大数据人才呈现短缺状况,互联网与大数据应用专业应运而起,专业课题体系构建在不断探索中不断完善。本文首先通过调研论证对专业课程体系现状进行分析,找出面临的困境与难点,其次针对困境改进构建策略,进而实现专业课程体系的构建,最后完善对课程体系的构建实践保障措施,为互联网与大数据应用专业课程体系的构建提供有价值的参考。
大数据时代档案信息资源利用服务工作探索研究 下载:181 浏览:1915
摘要:
在大数据背景下,城建档案信息的管理模式已经发生了非常显著的变化,能够与时代发展方向进行精准适配,为城市可持续发展提供决策支持,还可以将各类时空信息进行分布式管理。本文对大数据时代档案信息资源利用服务工作进行分析,以供参考。
大数据背景下新能源配套电气设备质量管理研究 下载:178 浏览:1912
摘要:
近几年来,我国积极注重技术创新,已经悄然进入到了大数据时代。在发展中,为了促进社会经济的现代化发展,积极使用新能源,对新能源配套的电气设备进行科学管理,可以进一步的优化可持续发展的基本目标。在这个过程中,要拓展资源整合,了解新能源设备使用的基本要求,从而在把握成本管理的同时,使新能源配套设备的质量管理取得全新的成效。因此,重视大数据背景下新能源配套电气设备的质量管理工作是十分重要的。
数据中心供配电解决方案及能效管理研究 下载:179 浏览:1934
摘要:
随着数据中心机房能耗增加,越来越多的机房管理人员开始关注数据中心供配电的能效管理工作以及能源的营运成本。事实上,在当前的时代背景下,能否提供足够大的市电电源、以及能否提供能效足够高的空调系统,是目前亟需解决的重要课题,对建设大型数据中心机房有着直接影响。因此,本文将围绕数据中心供配电解决方案及能效管理展开详细分析与探究,以供相关人员参考。
大数据时代数据中心运维管理措施研究 下载:180 浏览:1942
摘要:
为了保障大数据时代的数据安全,数据中心的运维尤为重要。本文为提高数据中心运维效率,主要分析运维的一些缺失状态,并对相关工作进行优化和改进。首先,对于个人而言,相关员工需要提升自身的技能和责任感,与时俱进,不断创新,在数据管理上投入更多的精力。其次是认识到数据中心运维对国家的重要性,有关部门要齐心协力,集思广益,制定出更好的战略。
我国绿色数据中心与美国绿色数据中心发展对比研究 下载:180 浏览:1926
摘要:
绿色化已成为趋势和潮流,受到普遍重视和提倡。作为现代IT设备的生活空间,数据中心也希望能越来越节能环保,并对中美绿色数据中心的发展做出如下说明。
输变电设备故障大数据可视化分析方法研究 下载:182 浏览:1936
摘要:
近年来,输变电设备建设进入了快速发展阶段,为后期的大数据可视化分析方法的应用提供可靠的应用数据。本文就输变电设备故障大数据可视化分析方法展开研究,同时为业内提供一定的参考。
数据与科学期刊指标
出版年份 :
2018-2025
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