神经科学研究
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ISSN: 3078-9893

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  • 护理风险管理对神经内科护理质量的改善分析 下载:145 浏览:1799
  • 李海燕 刘毓婷 《神经科学研究》 2023年2期
  • 摘要:
    目的:认真研究提高神经内科护理风险工作管理提高护理质量。方法:回顾性研究选取我院自2017年7月至2018年8月服务的104例神经内科病患当作研究目标,依照临床医学的就医先后顺序分为对照实验组和观察组各52例,这其中对照实验组病患使用基础护理。而观察组病人在对照实验组前提下添加护理风险经营管理。解析两组息者的生活品质和满意程度及其心理结构状况。结果:对照实验组病人的护理管理满意程度要远低于观察组,数据信息差异显著;观察组病患的生活品质远高于对照实验组,而且心理结构也需要考虑到对照实验组,其数据信息具有汇总实际价值。结论:应对临床医学神经内科病患予以护理风险经营管理,对病患的满意程度和生活品质都有明显的提高,所以,非常值得全面推广。
  • 基于小波变换优化神经网络的碳价预测 下载:149 浏览:1995
  • 蓝美琴 《神经科学研究》 2023年2期
  • 摘要:
    传统预测模型对碳期货市场数据非平稳、高波动性等复杂特征以及数据间非线性交互关系无法有效反映,难以对碳期货市场作出有效预测。因此,提出引入小波变换(Wavelet Transform)对原始数据进行降噪处理,构建碳期货价格预测混合模型W-MLP和W-CNN。结果显示,相较于传统的神经网络预测模型,纳入小波分析能够有效提升神经网络模型的预测精度和稳定性。
  • 一种基于循环神经网络的住户级短期负载预测方法 下载:166 浏览:1997
  • 宋子豪 《神经科学研究》 2023年2期
  • 摘要:
    随着智能电表的发展,对区域级、建筑级的负载预测准确度逐步提高,但在住户级负载预测领域,因其突变性、波动性更强,该领域仍面临着巨大挑战。为了解决这些问题,提出多重检测长短期记忆模(Multi-detection-LSTM),即在传统聚类方法上引入深度学习领域的LSTM模型,使其面对不同的住户数据时能自适应其用电习惯,对单户人家用电量进行精准预测。与传统模型相比,Multi-detection-LSTM有效的消除了住户级负载预测面临的波动性问题,具有更高的准确度。
  • 基于神经网络智能翻译模型研究 下载:158 浏览:2012
  • 林苡若 陈逍 《神经科学研究》 2023年2期
  • 摘要:
    随着人工智能在自然语言处理上的不断进步,本文简要介绍了翻译的发展,结合神经网络智能翻译模型,对机器翻译系统模型进行了说明,并引入了神经网络技术优化模型运行的稳定性。传统的机器翻译模型性能受限于双语平行语料库的规模,提出了一种联合EM算法的自动语料扩充方法,利用EM算法对Transformer模型进行优化,降低了训练代价,并且提高了翻译的准确性。
  • 基于改进神经网络的电力负荷短期预测方法研究 下载:159 浏览:2014
  • 朱集锦 《神经科学研究》 2023年2期
  • 摘要:
    电力负荷预测容易受到高频、低频和超低频振荡的干扰,预测精度不高。在无线ZigBee组网协议下进行电力负荷传感器信息组网,构建电力负荷数据采集模型并对模型进行修正。根据电力负荷数据采集结果,得出高频低频振荡和超低低频干扰因素。进行神经网络样本数据训练,去除冗余数据,输出电网负荷数据集。利用神经网络分类器对得到的数据集进行分类融合,根据电力负荷数据融合结果实现电力负荷预测。仿真结果表明,采用该方法进行电力负荷预测精度高,预测过程抗干扰性好,在电力负荷实时监测和信息调度方面具有良好的应用价值。
  • 基于BP神经网络算法数据分析汽轮机停机时高压汽缸降温策略 下载:160 浏览:2037
  • 彭立新 《神经科学研究》 2023年2期
  • 摘要:
    为尽可能早停运盘车开展汽轮机检修工作,本研究采用BP神经网络算法分析汽轮机降功率时和打闸后相关的数据,建立汽轮机高压汽缸金属+保温的降温预测模型。分析表明,综合考虑金属温度和Nu数,维持80MW和50MW功率平台分别6000s和3000s,可有效降低HP金属温度,高压汽缸金属温度接近140℃,达到强迫冷却的最低温度;在盘车自然对流冷却期间,BP神经网络算法预测不同环境温度下的高压汽缸降温速率,确定汽缸开缸时间。有利于汽轮机检修工作的精准准备,有效开展。
  • 护患沟通在神经外科护理中应用的效果观察 下载:160 浏览:2050
  • 叶惠玲 《神经科学研究》 2023年2期
  • 摘要:
    目的:研究分析讨论护患沟通在神经外科护理中应用的效果。方法:研究研究选取我院2022年1月-2022年12月收治的神经外科住院治疗患者100例,分为对照组与实验组,每组各50例。对照组采用常规护理,实验组采用护患沟通护理。分析比较两组患者护理依从性、护理有效性等指标。结果:与对照组相比,实验组患者护理依从性、护理有效性增高,P<0.05,差异具有统计学意义。结论:护患沟通在神经外科护理中应用的效果较好。
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神经科学研究  期刊指标
出版年份 2018-2025
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影响因子 1.003
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