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BP神经网络和云算法的电力营销数据处理方法 下载:489 浏览:5025
镇肝复遂汤加减治疗脑梗死的效果观察及神经功能缺损情况影响评价 下载:489 浏览:5065
分层级护理模式在神经内科护士中的应用效果观察 下载:519 浏览:5227
摘要:
目的:研究分层级护理模式在神经内科护士管理中的应用效果。方法:以我院神经内科的19例护理人员为研究对象,并于2018年9月开始实施分层级护理模式,分别选取实施前(2017年8月-2018年8月)、实施后(2018年10月-2019年10月)我院神经内科各收治的260例患者进行对比,评价分层级护理模式的临床应用价值。结果:护理专业技能评分结果显示,在实施分层级护理模式后,我院护理人员的护理技能评分、护理态度评分、沟通能力评分显著优于实施前(P<0.05);同时进一步观察后,发现实施后神经内科的投诉率、护理风险事件发生率等显著改善,组间数据差异显著(P<0.05)。结论:分层级护理模式满足神经内科护理管理的要求,本次研究结果证明该护理方法能够提高护理人员的专业技能水平,赢得患者满意,所以值得推广。
基于BP神经网络交通事故死亡人数预测研究 下载:529 浏览:5232
摘要:
通过对交通事故影响因素及相关性分析,筛选出主要影响交通事故死亡人数的影响指标为GDP、人口数、机动车驾驶人数、公路里程、公路旅客周转量、公路货运量、公路货运周转量,利用GM(1,1)、BP神经网络分别对1998-2017年交通事故死亡人数进行拟合,GM(1,1)、BP神经网络拟合平均误差分别为9.22%,1.95%,由此说明BP神经网络拟合效果优于GM(1,1),利用GM(1,1)、BP神经网络模型分别对2018-2019年交通事故死亡人数进行预测,GM(1,1)预测2018-2019年交通事故死亡人数分别为5.2、4.7万人,BP神经网络预测2018-2019年交通事故死亡人数皆为6.0万人,GM(1,1)、BP神经网络预测平均误差分别为21.4%、4.8%,由此说明BP神经网络预测结果更加准确,该预测方法、结果为交通部门管理工作提供参考,实现交通事故向预防性转变。
神经内科护理工作中潜在的护理风险与防范分析 下载:527 浏览:5268
摘要:
目的:对神经内科护理工作中潜在的护理风险与防范进行分析,探寻最佳的护理途径,推动医疗护理工作的发展。方法:选取某院2019年1月~2020年1月期间收治的92例患者为研究对象。采用随机分组将案例患者分为对照组、观察组。对照组给予常规护理方式、对照组再常规护理方式的基础上增加风险防范措施。每组患者均为46人。对比二者的护理效果。结果:结合对比护理工作来看,观察组患者中,出现护理风险的人数只有2人,其护理风险比例为4.35%。对照组中,出现护理风险的人数高达9人,风险比例为19.57%。结论:神经内科的临床护理工作中,给予患者常规护理方式的基础上,增添风险护理,有利于提前进行相关风险防范护理措施的准备,降低相关风险的严重性,进而使得患者的治疗效率提升。这种护理方式具有广泛推广的意义。
深度卷积神经进行四大机床电气故障分析探讨 下载:517 浏览:5248
神经网络技术在机械工程中的应用 下载:524 浏览:5217
舒适护理在神经内科护理中的应用 下载:518 浏览:5236
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