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信息通信与技术

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《信息通信与技术》系开放获取期刊,主要刊登国内外信息通信技术最新研究成果,推广先进信息通信业务和应用。本刊支持思想创新、学术创新,倡导科学,繁荣学术,集学术性、思想性为一体,旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论信息通信领域内不同方向问题与成果交流的学术平台。
ISSN: 3078-9842
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电信运营商网络运维智能化的应用思路与实践 下载:33 浏览:486
摘要:
当前电信运营商网络运维工作主要依赖于维护人员定期执行维护操作,存在管理盲区、效率低下的问题。文章介绍如何应用人工智能技术解决该问题的方案。一是将自然语言处理相关技术应用于故障调度中,用以解决故障调度效率问题;二是将机器学习应用于网络拥塞控制预防及路径统筹优化中,通过预设特定的约束条件,可自动对拥塞业务路径做出调整;三是将计算机视觉相应技术应用于机房管理中,可有效解决人工巡检不及时,施工人员权限难管理的问题;四是利用机器学习算法,对网络关键指标的变化趋势进行自动检测,快速发现指标异常变动。文章认为智能化手段能为传统运维工作带来革命,应予以大力推广。
基于深度学习的工业车辆驾驶行为识别 下载:26 浏览:431
摘要:
文章提出一种基于深度学习的工业车辆驾驶行为识别的方法。该方法对工业车辆在实际工厂环境中行驶的特点进行分析,将三轴加速度传感器和三轴角速度传感器采集到的数据进行预处理,根据处理结果将数据送入深度神经网络训练,完成对工业车辆驾驶行为的识别。系统先对样本数据使用数据插值、标准化处理等方法进行预处理,通过数据增强算法减少过拟合的影响,再基于长短期记忆网络(LSTM)处理时间序列数据,构建出CNN+LSTM的深度网络模型,用于驾驶行为的识别。测试结果表明,所提模型识别整体准确率可达96.51%,能够准确地识别出工业车辆行驶的状态。
基于双重Hash的图像相似检索算法研究 下载:42 浏览:459
摘要:
针对DHash或PHash等图像相似检索算法中存在的只依靠一个阈值进行相似判定而造成的不严谨情况,提出了基于双重Hash的图像相似检索算法。算法优先使用耗时较短的DHash进行图像相似判定,采用"阈值+存在误差"的方法进而决定是否需要使用准确度较高的PHash再次进行图像相似判定。实验结果表明,本算法在图像相似检索中的效率与DHash算法相差无几,但较传统PHash或DHash算法能够更准确、完整地检索所有相似图像,具体检索完整性为"本算法> PHash算法> DHash算法"。
基于改进Mobilenet算法的深度人脸识别算法 下载:47 浏览:459
摘要:
针对深度人脸识别任务在移动端遇到的存储空间受限、预测所需时间长、算法性能不高等问题,提出了一种改进的Mobilenet算法。将Mobilenet算法的监督信号Softmax改进为AM-Softmax,通过多次实验,设计出AMSoftmax比较适合Mobilenet算法的附加余量和缩放因子值。训练集和验证集来源于数据集MS-Celeb-1M-v1c和数据集Asian-Celeb,并在LFW数据集上对改进Mobilenet算法的有效性进行了验证。通过与初始Mobilenet算法模型的对比实验发现,采用改进Mobilenet算法的性能较优,准确率比softmax提升了十个百分点。充分利用数据集AsianCeleb中的亚洲名人ID,增加训练样本数,将性能进一步提高了四个百分点。

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