
qikan1@ccnpub.com
(邮箱投稿时,请说明投稿期刊名)
(邮箱投稿时,请说明投稿期刊名)
期刊菜单
基于深度学习的边缘控制与大模型协同优化在智能交通系统中的应用研究 下载:38 浏览:1880
摘要:
随着智能交通系统的快速发展,高效可靠的交通流量优化控制预测显得尤为重要。本文将深度学习技术引入边缘计算,在不影响系统性能的前提下,实现边缘控制与大型数据模型的协同优化。首先分析了利用深度学习进行交通流量预测的模型构建过程,并通过边缘计算实现实时预测结果的反馈。之后对大模型在边缘计算下的优化算法进行了深入设计和研究,以减少数据计算压力,提高系统的智能化水平。最后的结果表明,所提方法在预测精度、计算效率、系统鲁棒性等方面均优于传统方法,具有非常好的实用价值和广阔的应用前景。结合广泛的实证数据,进一步证明了深度学习与边缘计算结合在智能交通系统中的高效性与可行性,为未来智能交通系统的发展提供了新的研究途径。
过程管理在空中交通管制工作中的应用研究 下载:36 浏览:1562
城市道路交通与交通工程设计技术研究 下载:35 浏览:1518
摘要:
随着城市化进程的加速,城市交通基础设施的要求也越来越高。特别是城市道路交通建设,不仅要满足通行需要,还需要向安全及精细化方向发展。为了实现这一目标,我们需要进行科学合理的分析,结合实际需求和建设水平,制定出切实可行的建设方案。在制定方案时,我们需要考虑道路通行的安全性、便捷性和效率,并在确保完成安全通畅基础功能的条件下,实现最优化目标。在道路交通建设中,我们需要注重交通安全,采取有效的措施来减少交通事故的发生。例如,在道路的设计和建设中,我们要考虑行车道宽度、路面坡度、路口设计等因素,以保障行车的安全。同时,我们还要在路面设置标志、信号灯、隔离设施等交通设施,增强道路交通的管理和控制能力。
城市轨道交通PPP项目风险管理研究 下载:34 浏览:1632
基于大数据技术的交通工程质量安全监管研究 下载:34 浏览:1520
城市轨道交通工程施工技术要点研究 下载:33 浏览:1602
轨道交通车辆能耗管理与节能技术研究 下载:32 浏览:1594
浅谈轨道交通网络信息安全系统研究 下载:31 浏览:1693
城市道路交通与交通工程设计技术研究 下载:30 浏览:1588
交通技术研究期刊指标
出版年份 :
2018-2025
发文量 :
716
访问量 :
145887
下载量 :
46257
总被引次数 :
687
影响因子 :
1.091
交通技术研究最新录用
学术共建