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新时期土地资源管理与土地利用综合规划探讨 下载：154 浏览：1445
基于机器学习的年度内土地覆盖分类 下载：149 浏览：1479
摘要:
本文利用scikit-learn的随机森林分类器对土地覆盖类型进行了分类，探讨了机器学习在分类问题上的应用效果。本文采用了多源遥感数据作为特征输入，对八种土地覆盖类型进行了识别和比较。结果表明，随机森林分类器在土地覆盖分类上表现较好，整体的准确性达到了93.5%，kappa值为0.92，说明该分类器能够有效地区分不同的土地类型。各类别的producers准确率和consumers准确率也较高，除了水体和人工林两个类别较低外，其他类别都在90%以上。本文认为，增加这两个类别的样本数量或者选择更有区分力的特征可能会提高它们的准确率。本文为机器学习在土地覆盖分类上的应用提供了一种有效的方法和参考。
土壤性质空间变异性研究方法综述 下载：151 浏览：1473
原子荧光法测定土壤中的砷和汞元素含量 下载：152 浏览：1473
中国土壤期刊指标
出版年份 :
2018-2025
发文量 :
662
访问量 :
160235
下载量 :
30587
总被引次数 :
408
影响因子 :
0.882
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