文章-世纪中文出版社

庞婷文《中国音乐学报》 2018年7期

摘要:

高邮民歌作为国家级非物质文化遗产，是江南水乡文化生态系统中的一颗璀璨明珠，也是中华民歌文化宝库中的重要财富。随着社会的发展与进步，人们的生活方式和娱乐方式发生了巨大改变，高邮民歌在逐渐淡出人们的视线，甚至面临着巨大的生存危机。而如何处理非物质文化遗产保护视角下高邮民歌传承、保护与创新的关系，已经成为社会各界需要深入思考的话题。本文立足高邮民歌的历史发展与现实影响，针对非遗保护视角下高邮民歌传承的现状问题，重点探讨了其传承的优化路径与创新发展，以期为相关主体提供有益参考与借鉴。

大学田径教学训练中体能训练的要点试析下载：32 浏览：337

王敏琦《体育研究》 2020年11期

摘要:

随着国家素质教育改革的不断深化,对学生体质健康有了更高的要求。因此,学生的体能训练也被越来越多人所关注。近年来,伴随着体能训练的深化,大学体育教师要创新自己的教学模式,完善实践教学的方法。因此,科学有效的体育锻炼可以使学生身体素质提高,变得更加健康。而作为高校体育老师要负起责任来,确保学生在每一个时期的体能训练都能取得良好的效果,使学生可以显著提高田径素质,然后得到预期培训效果。

央视新闻的“网红”路径探索——以“大国外交最前线”系列Vlog为例下载：77 浏览：396

赵梦珂《新闻传播研究》 2019年12期

摘要:

在媒体融合的时代背景下，众多媒体平台都进行了一系列的转型变革，以适应融媒体的发展。作为主流媒体的央视新闻为更好地发挥其舆论引导作用，在此次转型浪潮中也做出必要的调整与创新。2019年11月，央视新闻推出"大国外交最前线"系列Vlog，以新路径、新形式开启了中国外交活动报道的全新体验，也提升了其传播力、引导力、影响力、公信力。

基于CFN和篇章主题的概括型问答题的解答下载：65 浏览：392

杨陟卓1 李春转1 张虎1 钱揖丽1 李茹1，2 《中文研究》 2020年8期

摘要:

相对于普通阅读理解，高考语文阅读理解难度更大，问句更加抽象，答案候选句的抽取除了注重与问句的相似性分析，还注重对材料内容以及作者的观点的概括归纳。因此该文提出了利用汉语框架网(Chinese FrameNet)抽取与问句语义相似的候选句的方法，通过识别篇章主题(段落主题句和作者观点句)，生成与问句相关的内容要点以及作者的观点态度，最终选取top 6作为答案句。在近12年北京市高考真题上进行测试，召回率达到了68.69%，验证了该方法的有效性。

商贸流通业发展对制造业的影响分析下载：22 浏览：277

贾宝娣《中国经济》 2018年1期

摘要:

制造业的发展水平直接关乎到一个国家的核心竞争力,而商贸流通业的发展通过降低交易成本和促进资源配送效率的方式对制造业产生了重要影响。本文利用我国2003-2015年期间的省级层面数据,就商贸流通业发展对制造业的影响进行实证分析。结果发现:商贸流通业发展对制造业产生了促进作用。此外,分地区的回归显示:商贸流通业发展对东中部地区制造业产生了促进作用,而对西部地区的影响不显著。

基于JCWA-DLSTM的法律文书命名实体识别方法下载：54 浏览：429

王得贤1 王素格1，2 裴文生3 李德玉1，2 《中文研究》 2020年4期

摘要:

对于法律文书中证据名、证实内容和卷宗号等实体的正确提取，可以有效提升法官的办案效率。然而，这些实体与一般实体不同，具有字符长度较长和相互关联性较强的特点。因此，该文提出了一种基于JCWA-DLSTM(join character word and attention-dual long short-term memory)的法律文书命名实体识别方法。该方法利用字级语言模型获取词语的表示，同时，利用自注意力机制获得句子的内部表示。在此基础上，采用双向LSTM将句子内部表示和基于字级语言模型词语表示分别与词向量拼接编码，再将两种语义表示拼接融合，获得最终的句子语义表示。最后利用CRF将句子的语义表示解码，得到最优标记序列。实验结果表明，该文提出的方法可对法律文书中的证据名、证实内容和卷宗号等实体边界进行有效的确定，提升了命名实体识别的结果。

基于代表性答案选择与注意力机制的短答案自动评分下载：61 浏览：376

谭红叶1 午泽鹏1 卢宇2，3 段庆龙2 李茹1 张虎1 《中文研究》 2019年7期

摘要:

短答案自动评分是智慧教学中的一个关键问题。目前自动评分不准确的主要原因是:(1)预先给定的参考答案不能覆盖多样化的学生答题情况；(2)不能准确刻画学生答案与参考答案匹配情况。针对上述问题，该文采用基于聚类与最大相似度方法选择代表性学生答案构建更完备的参考答案，尽可能覆盖学生不同的答题情况；在此基础上，利用基于注意力机制的深度神经网络模型来提升系统对学生答案与参考答案匹配情况的刻画。相关数据集上的实验结果表明:该文模型有效提升了自动评分的准确率。

面向复杂有权网络的社区发现方法研究下载：58 浏览：311

谭红叶1 吴永科1 张虎1 刘全明1 李茹1，2 《中文研究》 2018年1期

摘要:

复杂网络中节点之间的连接强度会在很大程度上影响网络的社区结构，利用权重来刻画连接强度的差异性，并将其应用到社区发现研究中具有重要的意义。针对目前有权网络的社区发现方法存在的不足，该文结合节点的直接连边权重和基于共同邻居节点的连边权重，提出了一种改进的节点相关度度量准则。进一步基于这种改进的节点相关度度量准则和团体之间的聚集方法，构建了面向有权网络的社区发现模型。分别在有权值的科学家合作网络和全国列车网络数据集上进行了社区发现实验，结果表明了方法的有效性。

NBA勇士队小球风对高校校园篮球运动的影响下载：22 浏览：315

焦舒琪《体育学报》 2019年1期

摘要:

本文以山西五所高校中的校园篮球社团及其篮球爱好者为研究对象,利用文献资料法,调查法和访谈法等研究方法,探索NBA勇士队小球风队高校校园篮球运动的影响,其结果表明:勇士队在高校校园中有着众多的球迷,受小球风的影响,众多的大学生愿意参与到篮球运动中去,且现在校园篮球外线出手次数较多,但命中率低,防守意识较强,小球风有助于终身体育锻炼意识的形成。

百部生物碱的全合成下载：33 浏览：345

吴晓晓1，2 马开庆3 《应用化学学报》 2020年11期

摘要:

百部生物碱是从直立百部(Stemona sessilifolia)和其近缘植物的根部分离得到一类生物碱。在分子结构上，这类生物碱通常具有[1，2-b]吡咯并[1，2-a]氮杂卓的母核结构，并且由于在母核的多个位置有不同的取代基，从而表现出结构及生物活性的多样性，因而百部生物碱的全合成研究引起国内外化学家的关注。但是由于百部生物碱结构中具有复杂的多环结构及多个手性中心，此类天然产物的全合成研究具有较大的挑战。近年来，化学家们相继开发并应用高对映选择性的反应及串联反应等高效的策略，完成了多个百部生物碱的全合成研究，为百部生物碱进行深入生物活性研究及开发利用奠定了坚实的基础。本文基于本课题组的相关研究内容，综述了各种类型百部生物碱近年来的全合成研究进展。

适应性表征:架构自然认知与人工认知的统一范畴下载：70 浏览：339

魏屹东《哲学研究进展》 2019年8期

摘要:

作为一门新兴交叉学科,认知科学目前业已发展出计算表征、联结网络和动态耦合说明等研究理论,以及具身认知、嵌入认知、延展认知、生成认知和情境认知等研究纲领。是否存在一种可以统摄这些不同认知理论和纲领的统一范畴或概念框架,这是迄今为止认知科学及其哲学面临的关键性难题。"适应性表征"概念似乎具有统摄各种认知理论和纲领的共通性,能够为复杂的认知现象提供一种方法论,能够合理地说明认知在语境中的形成与演化机制。原因在于,刻画认知的计算、表征、联结、耦合、具身、嵌入、延展、生成、情景化等概念均是语境依赖的,即是在特定语境中对认知现象的不同方面的描述。这种依赖语境的认知说明它们在本质上是适应性表征。

面向多类型问题的阅读理解方法研究下载：40 浏览：370

谭红叶1 屈保兴2 《当代中文学刊》 2020年10期

摘要:

机器阅读理解是基于给定文本,自动回答与文本内容相关的问题。针对此任务,学术界与工业界提出多个数据集与模型,促使阅读理解取得了一定的进步,但提出的模型大多只是针对某一类问题,不能满足现实世界问题多样性的需求。因此,该文针对阅读理解中问题类型多样性的解答展开研究,提出一种基于Bert的多任务阅读理解模型,利用注意力机制获得丰富的问题与篇章的表示,并对问题进行分类,然后将分类结果用于任务解答,实现问题的多样性解答。该文在中文公共阅读理解数据集CAIL2019-CJRC上对所提模型进行了实验,结果表明,系统取得了比所有基线模型都要好的效果。

阅读理解中观点类问题的扩展研究下载：47 浏览：341

张兆滨1 王素格1 陈鑫2 赵琳玲1 王典1 《当代中文学刊》 2020年9期

摘要:

在高考语文阅读理解中,观点类问题中的观点表达较为抽象,为了从阅读材料中获取与问题相关的答案信息,需要对问题中的抽象词语进行扩展,达到扩展观点类问题的目的。该文提出了基于多任务层级长短时记忆网络(Multi-HLSTM)的问题扩展建模方法。首先将阅读材料与问题进行交互注意,同时建模问题预测和答案预测两个任务,使模型对问题进一步扩展。最后将扩展后的问题与原问题同时应用于问题的答案候选句抽取中。通过在高考语文观点类的真题、模拟题以及DuReader的描述观点类数据集上进行实验,验证了本文的问题扩展模型对答案候选句的抽取性能具有一定的提升作用。

中国基本医疗保险经办机构治理研究下载：54 浏览：377

郎杰燕1 孙淑云2 《中国社会科学学报》 2019年5期

摘要:

医保经办机构作为参保者的经纪人，如何更好地控制医疗费用增长，提高医疗服务质量，是其实现医保制度运行之"载体性"功能的关键。这就要求医保经办机构能够正确处理其与行政管理机构之间、医保经办机构行业间、医保经办机构内部的关系，进行法人化、竞争化、专业化治理。然而，囿于诸多因素的制约，中国医保经办机构实际陷入行政化、垄断化、业余化治理之困局。为实现医保经办机构的善治，需要按照"管办分离"的原则，建立医保经办法人治理结构，以"合作共治"为手段，形成医保经办机构"公-私"竞争新格局，以"能力提升"为目标，强化医保经办服务专业化治理，使其真正走向有管理的竞争。

基于答案及其上下文信息的问题生成模型下载：30 浏览：304

谭红叶1 孙秀琴2 闫真1 《当代中文学刊》 2020年7期

摘要:

基于文本的问题生成是从给定的句子或段落中生成相关问题。目前,主要采用序列到序列的神经网络模型来研究包含答案的句子生成问题,然而这些方法存在以下问题:①生成的疑问词与答案类型不匹配;②问题与答案的相关性不强。该文提出一个基于答案及其上下文信息的问题生成模型。该模型首先根据答案与上下文信息的关系确定与答案类型匹配的疑问词;然后利用答案及其上下文信息确定问题相关词,使问题尽可能使用原文中的词;最后结合原句作为输入来生成问题。相关实验表明,该文提出的模型性能明显优于基线系统。

面向法律文书的量刑预测方法研究下载：34 浏览：335

谭红叶张博文张虎李茹《当代中文学刊》 2020年5期

摘要:

大规模法律文书数据为智能司法审判研究提供了重要的数据基础。量刑预测是智能司法审判中的一个关键环节,对维护司法审判的公平与公正具有重要意义。该文首先基于区间划分和多模型投票方法进行了量刑预测初探,发现区间划分策略可以有效缓解刑期类别众多和数据不平衡问题;在此基础上,又采用基于量刑属性的预测方法来充分理解量刑情节。在CAIL2018评测数据上的实验表明:该文所提出的两种方法,性能明显超过其他基线系统。

基于QU-NNs的阅读理解描述类问题的解答下载：49 浏览：401

谭红叶1,2 刘蓓1 王元龙1 《当代中文学刊》 2019年7期

摘要:

机器阅读理解是自然语言处理(NLP)领域的一个研究热点,目前大部分的研究是针对答案简短的问题,而具有长答案的问题,如描述类问题是现实世界无法避免的,因此有必要对该类问题进行研究。该文采用QU-NNs模型对阅读理解中描述类问题的解答进行了探索,其框架为嵌入层、编码层、交互层、预测层和答案后处理层。由于该类问题语义概括程度高,所以对问题的理解尤为重要,该文在模型的嵌入层和交互层中分别融入了问题类型和问题主题、问题焦点这三种问题特征,其中问题类型通过卷积神经网络进行识别,问题主题和问题焦点通过句法分析获得,同时采用启发式方法对答案中的噪音和冗余信息进行了识别。在相关数据集上对QU-NNs(Question UnderstandingNeural Networks)模型进行了实验,实验表明加入问题特征和删除无关信息可使结果提高2%～10%。

基于语言特征自动获取的反问句识别方法下载：35 浏览：325

李旸1 吴卓嘉1 王素格1 梁吉业2 《当代中文学刊》 2020年3期

摘要:

反问句是以疑问的形式表达强烈情感的修辞方式,对其有效识别可为自然语言处理中的情感分析任务提供技术支持。该文提出了一种基于语言特征自动获取的反问句识别方法。首先,利用标签注意机制,建立了一个数据驱动的特征抽取模型,用于获取与任务相关的词汇、句法结构、符号标记和话题等语言特征。其次,利用Bi-LSTM模型分别对句子和语言特征进行表示,两者的交互注意被用于获取句子的各个词和符号的注意力权重向量。该权重向量作用于句子的表示,用于构建一个强化语言特征的反问句识别模型。在中文微博数据集上的实验结果表明,提出的方法与之前的工作相比,反问句识别性能有显著提升。

基于RNN的中文二分结构句法分析下载：26 浏览：359

谷波1 王瑞波2 李济洪2 李国臣3 《当代中文学刊》 2019年3期

摘要:

为了构建一个简单易扩展的中文句法分析器,我们依据朱德熙和陆俭明先生的中文二分结构的层次分析句法理论,手工构建了一个3万句的二分结构的中文句法树库,并使用哈夫曼编码方式来简化表示完全二叉树的层次结构。该文将中文句法分析转换为迭代二分的序列标注问题,并根据该任务的特点,提出了在词的间隔上进行标记的序列标注模型(RNN-Interval,RNN-INT),与常用的循环神经网络模型(RNN,LSTM)和条件随机场模型(CRF)进行对比实验,使用mx2交叉验证序贯t-检验来比较模型。实验结果表明,RNN-INT模型在窗口为1的词特征就可达到最好的性能,并好于其他窗口大小和其他序列标注模型(RNN,LSTM,CRF)。最后,在测试集上,在人工分词下,RNN-INT在短语级别的F1值(块F1)达到71.25%,在句子级别的准确率达到约43%。

融合反问特征的卷积神经网络的中文反问句识别下载：23 浏览：363

文治1 李旸1 王素格1,2 廖健1 陈鑫1 《当代中文学刊》 2019年2期

摘要:

反问是一种带有强烈情感色彩的表达方式,对其进行自动识别将提升隐式情感分析的整体效率。针对汉语反问句识别问题,该文分析了反问句的句式特点,将反问句的句式结构融入到卷积神级网络的构建中,提出一种融合句式结构的卷积神经网络的反问句识别方法。首先利用置信度大于70%的反问句的特征词、序列模式,对大规模未被标注的微博语料进行初步筛选,获取大量伪反问句。然后通过多个卷积核分别对句子的词向量和反问句的特征进行抽取,获取句子语义特征和反问词特征,将两者共同作用生成句子的表示。最后利用softmax分类器实现句子的分类。实验结果表明,利用该方法对微博中反问句的识别准确率、召回率和F1值分别达到了89.5%、84.2%和86.7%。

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