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高速卷包设备烟支接引及烟支排空作业工装的设计与应用
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摘要:
毕节卷烟厂于2022年开始进行卷包扩能改造,卷包设备逐步由中速卷包设备改造升级为高速卷包设备。高速卷包设备由ZF19型装卸盘机连接ZJ119型卷接机组[1]与ZB416型包装机组[2],由于高速卷包设备与中速卷包设备相比,空间布局发生变化,高速卷包机组烟支输送通道顶端距离地面高约3米,在生产运行过程中由于更换生产卷烟牌号、开班生产、生产结束收班等情况,需对卷烟机烟支输送通道、包装机烟支输送通道的垂直通道段烟支进行烟支接引、烟支排空作业,由于烟支输送通道距离地面较高,作业过程需使用梯式作业平台进行登高作业,存在作业流程繁琐、作业效率低的问题,并且存在人员从作业平台跌落的安全风险,故设计一种高速卷包设备烟支接引及烟支排空作业工装,该工装可由单人在地面进行操作,且工装支撑面可根据烟支垂直通道宽度自动调节,可解决接烟及排烟作业流程繁琐、作业效率低的问题,并降低作业过程安全风险,满足高速卷包设备烟支接引、烟支排空作业的需求。
InGaAs/InAlAs光电导太赫兹发射天线的制备与表征
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航空结构零件数控加工“零”打磨研究与应用
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新概念航空发动机综述
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农田水利工程灌溉防渗渠道衬砌施工技术研究
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互联网视角下技术经济在电力工程中的应用
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炼钢连铸仪表数据的智能分析与维护管理研究
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暖通工程中地源热泵技术的运用
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无人机遥感技术在测绘工程测量中的应用
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乡村振兴战略下教育转型探究
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石油钻井工程事故预警技术探究
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大数据分析在电商平台的个性化推荐系统研究
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摘要:
随着大数据时代的到来,电商平台日益庞大的用户群体带来了丰富的数据资源,也使得个性化推荐系统成为提高用户体验,提升电商平台竞争力的重要工具。本研究以大数据技术为基础,研究并构建个性化推荐系统,以期通过高精度的推荐结果,满足不同用户的个性化需求。我们首先通过分析用户行为日志,收集用户的偏好信息,然后运用机器学习算法,如协同过滤、深度学习等,进行推荐模型的构建和训练。实验结果显示,相比于只依赖历史购物记录的传统推荐方法,使用大数据分析的推荐系统能有效提升推荐结果的准确性和覆盖率,并显著提高了用户的点击率和购买转换率。因此,运用大数据技术进行个性化推荐系统研究,能够提升电子商务平台的服务质量,增强其市场竞争力,对电子商务行业具有重要的实用价值和理论意义。
新时代计算机软件开发技术的应用及发展趋势
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浅谈高中化学教学中生活化教学的应用策略
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