文章-世纪中文出版社

高建强梁胜莹武旭阳杜少东郭天翔《中国电力技术》 2019年11期

摘要:

为研究锅炉烟气中NOx生成及脱除规律，分析烟气脱硝装置的运行特性，采用集总参数法，建立炉内NOx生成模型、脱硝反应数学模型、还原剂消耗量等数学模型，基于IMMS开发平台搭建整个系统的实时仿真模型并进行运行特性分析。动态仿真试验结果表明:氨氮摩尔比阶跃变大，脱硝效率和氨逃逸量变大；反应器入口烟气流量、NOx浓度阶跃变大时，脱硝效率和氨逃逸量减小；反应器入口烟气温度的阶跃扰动，对NOx的还原反应影响较大，仿真结果与实际运行符合良好，可为烟气脱硝装置的安全及经济运行、SCR自动控制策略的研究提供仿真模型参考。

基于Transformer的AMR-to-Text生成下载：37 浏览：282

朱杰李军辉《中文研究》 2020年5期

摘要:

抽象语义表示到文本(AMR-to-Text)的生成任务是给定AMR图，生成相同意义表示的文本。可以把此任务当成一个从源端AMR图到目标端句子的翻译任务。然而，传统的序列到序列(seq2seq， S2S)方法使用循环递归网络进行编码，并不能很好地解决长距离依赖的问题。当前最好的性能是图到序列(graph2seq， G2S)的模型，使用了图模型直接对AMR图结构进行编码，但是，该方法对于非直接相连的节点依然会损失大量的结构信息。针对上述问题，基于seq2seq框架，该文提出了一种直接而有效的AMR-to-Text生成方法。在这项工作中，引入了当前最优的seq2seq模型Transformer作为基准模型，并且使用字节对编码(BPE)和共享词表的方法来联合处理未登录词(OOV)的问题。在现有的两份英文标准数据集上，实验结果都得到了显著的提升，达到了新的最高性能。

基于JCWA-DLSTM的法律文书命名实体识别方法下载：54 浏览：429

王得贤1 王素格1，2 裴文生3 李德玉1，2 《中文研究》 2020年4期

摘要:

对于法律文书中证据名、证实内容和卷宗号等实体的正确提取，可以有效提升法官的办案效率。然而，这些实体与一般实体不同，具有字符长度较长和相互关联性较强的特点。因此，该文提出了一种基于JCWA-DLSTM(join character word and attention-dual long short-term memory)的法律文书命名实体识别方法。该方法利用字级语言模型获取词语的表示，同时，利用自注意力机制获得句子的内部表示。在此基础上，采用双向LSTM将句子内部表示和基于字级语言模型词语表示分别与词向量拼接编码，再将两种语义表示拼接融合，获得最终的句子语义表示。最后利用CRF将句子的语义表示解码，得到最优标记序列。实验结果表明，该文提出的方法可对法律文书中的证据名、证实内容和卷宗号等实体边界进行有效的确定，提升了命名实体识别的结果。

某核电结构考虑场地及SSI效应地震输入分析下载：59 浏览：471

郭达文1 张小良1 周婧2 《中国土木工程》 2018年12期

摘要:

如何确定结构地震输入一直是工程界关注的热点、难点问题。尤其对重大安全工程,如核电结构。综述了3种确定地震输入方法(直接选波输入、自由场地震输入、SSI地震输入)。以某典型核电结构为分析对象,对比了3种地震输入特点以及场地效应对不同分析模型地震输入影响。分析表明,地震输入考虑场地效应及SSI效应后,在场地特征周期、SSI体系主周期点位置(附近)产生放大作用,场地剪切波速越小,效应越明显,此特征有助工程人员辨识地震反应危险点,具有较强工程指导意义。

基于Midas/GTS高陡岩质边坡稳定性分析下载：62 浏览：477

赵智强1 昌思2 《中国土木工程》 2018年9期

摘要:

高陡岩质边坡地质条件复杂,其稳定性分析一直是研究的重点。本文以深圳地铁深云车辆段开挖形成的多级岩质边坡为例,运用Midas GTS NX有限元计算软件,采用强度折减法,分别计算边坡在自重、地震、边坡防护加固条件下边坡稳定的安全系数,进而分析其潜在滑动面,为类似岩质边坡稳定性分析提供一定借鉴。

布式精确解结合数值分析方法在计算地基附加应力的应用下载：84 浏览：488

陈志海《中国土木工程》 2018年6期

摘要:

随着中国城市化进程的快速发展,大力发展公共交通运输行业成为缓解交通拥堵的有效途径之一。近年来,我国多个城市集中建设和全面发展城市轨道交通。在越来越密集的地铁网络上方修建房屋的概率将增大。采用Boussinesq弹性力学解结合数值分析方法编程计算筏板基础传至地铁隧道上方处的竖向附加压力,满足地下铁道公司提出的限值要求。并得到一些可供借鉴的有益结果。

中文字粒度切分在蒙汉机器翻译的应用下载：27 浏览：341

苏依拉高芬仁庆道尔吉《中文研究》 2019年11期

摘要:

在机器翻译任务中，主流的深度学习算法大多使用词或子词作为基础的语义单元，在词或子词层面学习嵌入表征。然而，词粒度层面存在一系列缺点。该文基于LSTM和Transformer蒙汉翻译模型，对蒙文进行子词粒度切分，对中文分别进行子词和字粒度切分对比实验。实验结果显示，相比于子词粒度切分，基于Transformer的蒙汉翻译模型和基于LSTM的蒙汉翻译模型的字粒度切分有极大的BLEU值提升，字级别的蒙汉翻译模型在验证集和测试集上都显著优于混合字和词的子词级别的蒙汉翻译模型。其表明，字级别的蒙汉翻译模型更能捕捉单元之间的语义联系，提高蒙汉翻译性能。

融入注意力机制的越南语组块识别方法下载：70 浏览：323

王闻慧1 毕玉德2 雷树杰1 《中文研究》 2019年10期

摘要:

对于越南语组块识别任务，在前期对越南语组块内部词性构成模式进行统计调查的基础上，该文针对Bi-LSTM+CRF模型提出了两种融入注意力机制的方法:一是在输入层融入注意力机制，从而使得模型能够灵活调整输入的词向量与词性特征向量各自的权重；二是在Bi-LSTM之上加入了多头注意力机制，从而使模型能够学习到Bi-LSTM输出值的权重矩阵，进而有选择地聚焦于重要信息。实验结果表明，在输入层融入注意力机制后，模型对组块识别的F值提升了3.08%，在Bi-LSTM之上加入了多头注意力机制之后，模型对组块识别的F值提升了4.56%，证明了这两种方法的有效性。

融合注意力LSTM的协同过滤推荐算法下载：17 浏览：419

罗洋1 夏鸿斌1，2 刘渊1，2 《中文研究》 2019年10期

摘要:

针对传统协同过滤算法难以学习深层次用户和项目的隐表示，以及对文本信息不能充分提取单词之间的前后语义关系的问题，该文提出一种融合辅助信息与注意力长短期记忆网络的协同过滤推荐模型。首先，附加堆叠降噪自编码器利用评分信息和用户辅助信息提取用户潜在向量；其次，基于注意力机制的长短期记忆网络利用项目辅助信息来提取项目的潜在向量；最后，将用户与项目的潜在向量用于概率矩阵分解中，从而预测用户偏好。在两个真实数据集MovieLens-100k和MovieLens-1M上进行实验，采用RMSE和Recall指标进行评估。实验结果表明，该模型与其他相关推荐算法相比在推荐性能上有所提升。

汉藏双语旅游领域知识图谱系统构建下载：65 浏览：319

冯小兰赵小兵《中文研究》 2019年8期

摘要:

旅游业是藏族地区主要的经济来源之一。然而，目前互联网上缺乏藏文旅游信息智能化服务系统，且藏文景点介绍文本也十分匮乏；相反，汉文旅游网站信息量大，但各旅游网站包含的景点不尽相同，景点介绍文本篇幅较长，且各旅游网站对同一个景点描述侧重点不同。为便于不同语言使用者能快速准确地了解景点相关的知识，该文首先在汉文旅游领域分别采用基于BLSTM神经网络模型、基于维基百科以及基于网络爬虫等形式获取与景点相关的共8种属性知识；并通过采用基于维基百科等方法构建的旅游领域汉藏词典，将获取的汉文知识迁移到藏文，其翻译覆盖率平均值达70.44%。最终，构建汉藏双语旅游领域知识图谱。

TransRD：一种不对等特征的知识图谱嵌入表示模型下载：59 浏览：462

朱艳丽1，2 杨小平1 王良1 张志宇1 《中文研究》 2019年8期

摘要:

知识图谱嵌入是一种将实体和关系映射到低维向量空间的技术。目前已有的嵌入表示方法在对具有不对等特征的知识图谱中的实体和关系建模时存在两大缺陷:一是假定头尾实体来自同一语义空间，忽略二者在链接结构和数量上的不对等；二是每个关系单独配置一个投影矩阵，忽略关系之间的内在联系，导致知识共享困难，泛化能力差。该文提出一种新的嵌入表示方法TransRD，首先对头尾实体采用不对等转换矩阵进行投影，并用ADADELTA算法自适应调整学习率；其次对关系按相关性分组，每组关系使用同一对投影矩阵的方式来共享公共信息，解决泛化能力差的问题。在公开的数据集WN18和FB15K以及MPBC20（乳腺癌知识图谱的子集）上进行实验和结果分析并与现有的模型进行对比，结果表明TransRD在各项指标上均取得大幅提升。

论《拱廊计划》“magasins de nouveauté(s)”的含义与思想价值——兼与刘北成先生商榷下载：78 浏览：344

刘铭于文杰《历史研究进展》 2018年8期

摘要:

"magasins de nouveauté(s)"一词是《拱廊计划》中直接保留的法语词汇,具有丰富的含义与思想价值。受不同版本与来源的影响,国内主要有三种译法,以刘北成先生"时新服饰用品商店"的译法流传最广。然而回归《拱廊计划》,从该词内涵与本雅明思想的角度来看,"新式商店"的译法才最为恰当。本雅明的"新式商店"既包括一个广义的商品范围,又包含商品社会发展的逻辑,既体现了他对于商品拜物教的反思,又隐藏着一种反对"进步"的否定的历史哲学。

基于多任务学习的古诗和对联自动生成下载：32 浏览：460

卫万成1 黄文明1，2王晶1 邓珍荣1，2 《中文研究》 2019年7期

摘要:

实现古诗和对联的自动生成是极具挑战性的任务。该文提出了一种新颖的多任务学习模型用于古诗和对联的自动生成。模型采用编码-解码结构并融入注意力机制，编码部分由两个BiLSTM组成，一个BiLSTM用于关键词输入，另一个BiLSTM用于古诗和对联输入；解码部分由两个LSTM组成，一个LSTM用于古诗的解码输出，另一个LSTM用于对联的解码输出。在中国的传统文学中，古诗和对联具有很多的相似特征，多任务学习模型通过编码器参数共享，解码器参数不共享，让模型底层编码部分兼容古诗和对联特征，解码部分保留各自特征，增强模型泛化能力，表现效果大大优于单任务模型。同时，该文在模型中创新性地引入关键词信息，让生成的古诗及对联表达内容与用户意图一致。最后，该文采用自动评估和人工评估两种方式验证了方法的有效性。

面向知识库问答的实体链接方法下载：58 浏览：362

赵畅李慧颖《中文研究》 2019年7期

摘要:

面向知识库问答的实体链接是指将自然语言问句中实体指称链接到知识库中实体的方法。目前主要面临两个问题:第一是自然语言问句短，实体指称上下文不充分；第二是结构化知识库中实体的文本描述信息少。因此，该文提出了分别利用候选实体的类别、关系和邻近实体作为候选实体表示的方法，弥补知识库实体描述信息不足的问题。同时，通过语料训练得到问句指称的相似实体指称作为其背景知识。最后，结合实体流行度，共同作为实体消歧的特征。实验结果表明，上述提到所有特征的线性组合在数据集上高于单个特征的结果，表现最佳。

Transformer-CRF词切分方法在蒙汉机器翻译中的应用下载：18 浏览：177

苏依拉张振仁庆道尔吉牛向华高芬赵亚平《中文研究》 2019年6期

摘要:

基于编码—解码(端到端)结构的机器翻译逐渐成为自然语言处理之机器翻译的主流方法，其翻译质量较高且流畅度较好，但依然存在词汇受限、上下文语义信息丢失严重等问题。该文首先进行语料预处理，给出一种Transformer-CRF算法来进行蒙古语词素和汉语分词的预处理方法。然后构建了基于Tensor2Tensor的编码—解码模型，为了从蒙古语语料中学习更多的语法和语义知识，该文给出了一种基于词素四元组编码的词向量作为编码器输入，解码阶段。为了进一步缓解神经网络训练时出现的词汇受限问题，该文将专有名词词典引入翻译模型来进一步提高翻译质量和译文忠实度。根据构建模型对不同长度句子进行实验对比，表明模型在处理长时依赖问题上翻译性能得到提高。

基于多特征自注意力BLSTM的中文实体关系抽取下载：33 浏览：351

李卫疆李涛漆芳《中文研究》 2019年6期

摘要:

实体关系抽取解决了原始文本中目标实体之间的关系分类问题，同时也被广泛应用于文本摘要、自动问答系统、知识图谱、搜索引擎和机器翻译中。由于中文句式和语法结构复杂，并且汉语有更多歧义，会影响中文实体关系分类的效果。该文提出了基于多特征自注意力的实体关系抽取方法，充分考虑词汇、句法、语义和位置特征，使用基于自注意力的双向长短期记忆网络来进行关系预测。在中文COAE 2016Task 3和英文SemEval 2010Task 8数据集上的实验表明该方法表现出了较好的性能。

基于Gate-ResNet-D模型的远程监督关系提取方法下载：31 浏览：355

袁祯祺1 宋威1 陈璟1，2 《中文研究》 2019年5期

摘要:

在实体关系抽取任务中，通常采用远程监督(distant supervision，DS)数据集，远程监督方法能通过大规模语料库自动标注数据来扩张数据集，但这无疑会使数据集充满大量的噪声。为此，该文将深度残差网络(deep residual network，ResNet)应用到关系提取的远程监督数据集上，通过加深网络层数来提高模型降噪能力。同时，提出了Gate模块，有效提高了深度残差网络的性能。该模块可以学习到每个特征通道的重要性，通过权重增强或抑制各个特征通道的比重，从而防止过拟合。另外，为了进一步解决数据集降噪问题，还提出了一种双池化层的池化层新方案。实验结果表明所提方法相比于目前效果较好的PCNN+ATT模型，在准确率和召回率上都有3%左右的提升。

PCS-222CG型智能终端操作插件损坏故障分析下载：72 浏览：416

张惠山1 胡晓彦2 《中国电力技术》 2019年1期

摘要:

介绍了一起高压断路器的PCS-222CG型智能终端操作插件损坏异常事故，通过分析发现二次回路设计缺陷是这起事故主要原因，同时指出了该类型插件性能有待提高的问题，为防范类似事故发生，提出了相应的建议。

基于新HSK词汇大纲的词汇等级类推分析下载：55 浏览：357

张引兵1，2 宋继华1 彭炜明1 郭冬冬1 张金1 《中文研究》 2019年3期

摘要:

HSK是一项国际汉语能力标准化考试。新HSK大纲中附表所列650个"默认词"多依据专家知识人工列举式的扩充。该文在《现代汉语词典》《现代汉语语法信息词典》等资源的基础上，利用知识工程的方法，迭代使用减字默认、组合默认等词汇等级类推规则，力争实现类推过程中隐性知识的显性化、分散知识的系统化，使得词汇等级类推的每一个环节都有章可循、有据可依，完成了基于新HSK大纲词汇等级的系统类推工作。接着，结合所构建的汉语词法知识库对类推结果进行了筛选，最终得到了23 762个词语的类推等级。最后，通过对类推结果的统计分析，表明该文的研究工作可以更好地发挥新HSK词汇大纲在汉语词汇定级、文本难度分级中的指导作用，也可为其他领域教学词汇大纲的制定提供一定的借鉴。

结合注意力机制与双向LSTM的中文事件检测方法下载：28 浏览：248

沈兰奔武志昊纪宇泽林友芳万怀宇《中文研究》 2019年2期

摘要:

事件检测是信息抽取领域的重要任务之一。已有的方法大多高度依赖复杂的语言特征工程和自然语言处理工具，中文事件检测还存在由分词带来的触发词分割问题。该文将中文事件检测视为一个序列标注而非分类问题，提出了一种结合注意力机制与长短期记忆神经网络的中文事件检测模型ATT-BiLSTM，利用注意力机制来更好地捕获全局特征，并通过两个双向LSTM层更有效地捕获句子序列特征，从而提高中文事件检测的效果。在ACE 2005中文数据集上的实验表明，该文提出的方法与其他现有的中文事件检测方法相比性能得到明显提升。

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