本文从数字经济发展条件、产业应用、产业数字化、发展环境以及物流业产业基础、经济效益和发展环境这7个角度出发构建数字经济和物流业的评价指标体系，根据2010-2020年长三角地区数字经济与物流产业相关数据指标，运用熵权法对长三角地区数字经济与物流业协调发展水平进行评价分析，并运用耦联评价模型测算数字经济与物流业的融合水平。结果显示，为进一步提升物流业综合发展水平，应积极提升数字经济与物流业协调发展水平，大量引进高素质专业人才。

普惠金融数字化助力农村经济高质量发展，在一定程度上促进城乡收入差距水平的收敛。本文以西北五省数字普惠金融发展指数作为解释变量，城乡收入差距作为被解释变量，城镇化率、产业结构、政府支持三个变量作为控制变量进行实证检验。最后，为了更好地利用数字普惠金融发展优势来缩小城乡收入差距、促进城乡金融服务均衡化发展，提出了几点政策建议：一是加强数字普惠金融基础设施建设，完善互联网金融服务体系；二是加快数字普惠金融宣传普及，增加西北农村地区的教育投入；三是完善数字普惠金融监管体系，保障用户的合法权益。

随着我国乡村振兴的推进，对于农业生态文明建设投入更多关注。在此过程中，相关工作的实施很大程度上依托于改善农业生态效率，而农业生态效率与智慧农业政策之间也有着十分密切的影响。基于此，本文通过构建SBM超效率模型对各省域农业生态效率进行GML指数测算，并采取双重差分法进行实证研究。

改革开放以来，长江经济带已经发展成为我国综合实力最强，战略支撑作用最大的区域之一。推动长江经济带绿色发展是关系国家发展全局的重大战略，对实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦具有重要意义，而在此发展过程中带来的生态系统问题值得我们去探讨和研究。本文以长江经济带为主要研究对象，使用经济和环境大数据,在分析理解生态系统结构和功能的特点的基础上，借助SVAR模型定量评价长江经济带生态系统质量的空间布局特征及其演变规律，从而对长江经济带环境质量进行综合评价。

随着互联网时代的来临，科学技术在快速向前发展，在大数据技术的支持之下，金融和互联网之间的融合越来越密切，形成的独具特色的互联网金融。本篇文章对大数据在互联网金融风险控制当中的应用进行了阐述，介绍了互联网金融的特点，分析了大数据在互联网金融风控当中的应用方向，针对其中的发展控制原则也进行了阐述，希望可以有效解决风控当中所存在的问题。

大数据及人工智能的发展，对多数行业与岗位提出了新要求，对财会领域也不例外，会计人员要从单纯的“核算型”逐步转向“分析型”、“管理型”[1]，唐山工业职业技术大学大数据与会计专业的教学也应该顺应这个变化趋势，积极转型，在分析了本专业在大数据方面教学中存在的不足，并提出了大数据与会计专业建设的具体措施，要从大数据技术出发，培养具备会计核算、金融、投融资等能力的跨界复合型人才，推动科技与金融有机融合，支撑唐山社会经济的高质量发展。

滁州市作为南京都市圈建设城市之一，积极融入南京都市圈新的发展格局，统筹抓住南京都市圈发展机遇，从而带动滁州市经济高质量发展。本文将定性分析与定量分析相结合，将理论与实践相衔接，根据相关数据建立经济引力模型，计算出南京都市圈对滁州市的经济引力值，对南京都市圈对滁州市经济高质量发展的影响进行研究。全面、准确的衡量南京都市圈对滁州市经济高质量发展的影响。参考实证结果分析推进南京都市圈与滁州市经济协同发展的方法，有针对性提出有关政策优化的建议，促使滁州市经济高质量发展。

新中国成立以来，党中央对于国家现代化经济体系的建设和发展方向的研究从未间断。如今的信息化时代，我国的经济发展和科技发展已经获得了巨大的提升，但是对于新时代中全新的现代化经济体系的建设依旧需要继续不断地研究和完善。改革开放以来，我国的科学技术对于我们现代化经济体系建设的发展起到了尤为关键的作用，让我国科技成果成功地转移转化为国家经济发展的支柱产业，能够有效促进我国现代化经济体系建设的完善。本文以解释结构模型的分析为基础，对现代化经济体系建设与科技成果转移转化的关系进行研究，希望能够对我国现代化经济体系建设的发展和完善提供一定的帮助。

为了提升反窃电工作的成效，电力企业应应用先进的科学技术，改进与优化反窃电手段。现对数据挖掘技术以及反窃电工作中应用数据挖掘技术的必要性进行了分析，并提出了依托数据挖掘技术，构建反窃电管理系统的思路，旨在及时、准确地发现窃电行为，提高反窃电工作水平。

研究急性白血病化疗病人在护理管理中应用症状管理动态模型的效果。方法：选取我院收治的急性白血病化疗病人52例为研究对象，时间段为2022年1月~2023年12月，根据收治时间先后顺序将患者分成对照组和观察组，每组26例，分别应用常规护理和症状管理动态模型护理方式，对患者护理干预后的生活质量、化疗副作用以及自我管理能力等指标进行对比。结果：观察组患者的生活质量指标相比于对照组具有更优的评分，组间差异明显（P<0.05）；观察组患者相比于对照组具有更低的化疗副反应发生比例，组间差异明显（P<0.05）；观察组患者相比于对照组具有更高的自我管理能力评分，组间差异显著（P<0.05）。结论：急性白血病化疗病人在护理管理中应用症状管理动态模型能够更好的降低患者的化疗副反应，极大的改善患者的生活质量，提高患者的自我管理能力，效果显著，值得推广。

本文提出基于联盟区块链的医疗健康数据安全模型，可提供存储、查询以及上传三种服务，使用基于网格的代理重加密方案实现数据的安全存储和访问。在以上基础上，从网络节点架构、身份管理和数据安全三个方面提出了应用实现的路径。

初中是化学学习的启蒙阶段，加强初中化学实验操作考核有助于提高学生的基础实验操作技能。然而目前的化学实验操作考核中，主要以人工评价为主，评价主观性较强。如何采用有效的方法对初中化学实验进行自动化评估成为当前教育领域的研究热点，而对实验过程自动化评估的主要任务之一就是自动检测实验过程中的物品。文章以促进教育考试评价改革为研究目的，提出一种改进的YOLOv5模型用于初中化学实验物品的实时检测。该方法将1x1的卷积核引入到传统的YOLOv5模型中，实现对输入数据的降维操作，从而有效地减少模型的参数量。实验在自建的初中化学实验物品数据集上测试结果表明：改进后的YOLOv5模型计算量更小，检测速度更快，能够更好地满足初中化学实验物品自动检测的实时性需求，为后续初中化学实验过程自动化评估奠定了坚实的基础，在一定程度上推动了化学实验评价的客观与公平，从而有效地推进教育公平。

该问题源于人教版初中数学八年级上册教材第十三章《轴对称》单元的课题学习《最短路径问题》，它是在七年级学习了关于“两点之间，线段最短”、“连接直线外一点与直线上各点的所有线段中，垂线段最短”的理论基础上求线段之和最小值问题，该问题涉猎知识范围比较广，问题有时隐蔽，综合性强，把此类问题的基本模型讲透，用熟，再逐渐利用基本模型去解决衍生模型，对培养学生创新思维能力大有益处。

伴随我国科学技术水平不断提升，通信技术发展迅速深入各个领域，互联网时代背景下，消费行为和模式也发生了一定变化。面对竞争愈发激烈的市场环境，药店如果想要实现长期稳定发展，必须要根据时代具有的特征对销售模式做出适当调整，秉持与时俱进的原则。基于此文章以AISAS模型作为基础，对药店微信营销模式进行分析探究，分析该模式实施过程中带给药店的利益，并结合AISAS模型提出相应策略。

我国民办高校经过40余年发展，已从“对公立高校的有益补充”发展成为“高等教育的重要组成部分”，但其竞争力仍难以与公办院校相匹敌。《中国学生发展核心素养》提出了人才培养的新要求，教师是核心素养人才培养的践行者，教师课程领导力是核心素养落地的必要条件。因此，提升民办高校教师课程领导力是提高民办高校核心竞争力的关键。本文基于核心素养，采用扎根理论构建了核心素养视域下民办高校教师课程领导力模型，以期为提升民办高校教师课程领导力提供理论参考。

在高中物理教学中，教师要以物理为中心，重视学生的物理概念和典型模型理解能力的培养。而物理模型的建立是一种重要的课堂教学手段，它可以促进学生对物理知识的运用并且优化问题的解决过程。所以，在教学设计、理论知识、应用问题分析等方面，应加强学生对物理模型教学的认识，加强对物理模型建立问题的思考，提高对物理知识的运用水平和解题技巧。在此基础上，本文着重阐述了高中物理模型教学的几种有效的教学手段。

在中药生产过程中，质量控制工作至关重要，在明确质量标准、质量指标在线检测技术过程中，它需要建立相应质量控制模型，确保基于多个方面展开质量控制技术，提出信息技术过程质量控制机制，确保中药生产过程中质量控制工作实施到位。本文中探究了我国中药生产过程质量控制现状问题，对过程质量控制的主要内容进行分析，并就信息技术在中药生产过程质量控制中的应用内容展开思考。

此次研究的目的在于以睫状肌麻痹验光结果作为近视诊断的标准，对常用的各类机制检测指标所拥有的不同检测方式以及青少年的近视预防对策进行有效的探究。方法：此次研究选取我院在2019年至2020年进行调查的全市2739位小学生及1797位初中生作为相应的研究对象。并以包括眼轴长度（AL）在内的四类指标，对其近视预测模型进行详细的探究。结果：在对单一指标模型进行构建的过程中，UCDVA自身所有的近视预测效果相对就好，然而在小学一年级学生中，相应的灵敏度仅为39%，预测值呈阳性的为78%。应用两种指标组合模型进行分析的过程中有UCDVA与AL进行组合的预测效果相对较好。其预测灵敏度为48%，阳性预测值为78%。应用三种指标模型进行构建时，由UCDVA与AL及角膜屈光力进行组合的综合效果相对较高，其灵敏度为54%，阳性预测值为85.45%。其次为UCDV与AL以及自然瞳孔下电脑验光屈光度，其综合预测灵敏度为52%，以其阳性预测值为81%，而应用全部四个指标模型能够对最佳预测效果予以获得，但其综合提升幅度相对有限。其预测灵敏度为55%，其阳性预测值为84%。对于初中生而言，各类指标灵敏度均相对较高，其预测区间在86%~97%，而特异度则有所降低，其区间为3.6%~90.5%。结论：眼轴长度能够使儿童及青少年的近视预测灵敏度得以有效的提升。并且是儿童眼球在发育过程中所存在的不可逆性以及其自身性质近视形成的重要指标，因此需建议将其列为儿童及青少年进行筛查，以及进行诊治的常规性指标。