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前列腺MRI人工智能辅助诊断的应用价值和局限性
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摘要:
合成MRI 是一种多参数定量MRI 技术,单次扫描可获得组织的T1、T2、纵向弛豫率(R1)、横向弛豫率(R2)及质子密度(proton density,PD)等定量参数。扫描结束后,合成MRI可生成R1、R2 及PD 图,采用专用的合成MRI 后处理软件可调整重复时间(repetition time,TR)、回波时间(echo time,TE)和反转时间(inversion time,TI)获得不同对比加权影像。合成MRI 较传统MRI 成像速度快,不易受线圈敏感度及射频场不均匀性的影响,且诊断效能与传统MRI相当。合成MRI 用于中枢神经系统,可实现弛豫时间定量成像、髓鞘体积测量及脑组织分割,已被应用于脑肿瘤、脑血管性疾病、脱髓鞘性疾病、神经退行性疾病、癫痫、Sturge-Weber 综合征(Sturge-Weber syndrome,SWS)等疾病的诊断。
信息通讯技术在人工智能中的使用
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人工智能技术在特种设备检测中的应用与前景分析
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人工智能在计算机网络技术中的应用策略
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人工智能在天气雷达中的应用
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人工智能,中小企业融资与银行数字化转型
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基于人工智能控制交互指导系统的研究与应用
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摘要:
目前,虽然我国火力发电技术起步较早,火电行业发展处于成熟阶段,但人工智能的人机交互系统在火电企业运行操作、指导领域中并没有实际应用。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破,未来,人工智能技术的发展在传统火电行业领域中将发挥重要作用,做到在实时数据基础上的控制策略、重现历史、运行故障的分析和判断、预报运行数据参数等。本项目针对火电机组在AGC投入情况下,传统控制方式及人员配置无法满足生产工作。基于这种现状,该项目提出了采用优化传统控制方式,同时充分利用现有人工智能中的大数据深度分析控制方法,结合丰富的专业经验,通过建立数学模型、构建智控平台以及建立人机交互系统,能够较好地获取某个历史运行时刻机组的开始工况和终了工况,从而为分析研究机组状态提供着手点,使控制的过程实现高精度的重现,并且和现有的过程做出分析比较,以获得最佳的控制曲线,实现现代控制理论和人机交互系统实践相结合的方案,寻求解决火电机组在运行过程中的突出问题,以实现火电机组获得更好的经济性和安全性。
人工智能技术在小学数学课堂教学中的深度应用
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人工智能在工业设计中的应用研究
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基于人工智能的公共图书馆数字学术服务优化研究
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人工智能助力学困生阅读能力提升
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基于人工智能的自适应信号处理算法研究与优化
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基于项目学习的小学人工智能教育的实践研究
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基于人工智能的施工现场安全风险预警与管理方法研究
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人工智能相关新技术在智能建筑中的应用
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基于人工智能技术的大棚玫瑰花种植智能化管理系统研究
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摘要:
玫瑰花种植业是全球规模最大的高档花卉之一,但传统的玫瑰花种植管理方式存在着效率低下、成本高昂、种植质量难以保证等问题。为了解决这些问题,本研究开发了一款基于人工智能技术的大棚玫瑰花种植智能化管理系统。该系统采用了深度学习模型、传感器技术、ZigBee组网和云计算技术等,使种植过程实现了智能化、自动化和高效化。在本研究中,通过建立玫瑰花生长模型,结合温度、湿度、光照等参数进行数据分析,建立了智能化的灌溉、养分补给和疾病预警系统。有效提高了玫瑰花的生长速度和品质,减少了运营成本和人力资源的使用。同时,由于系统实现了数据云端化存储和分析,使得用户可以随时获取到种植过程中的实时数据和报告,便于管理和决策。
人工智能在计算机专业的运用探讨
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人工智能在小学信息科技教学中应用研究
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人工智能背景下小学信息科技有效教学路径研究
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