音乐是充满艺术气息的学科，对于培养学生的内在修养与文化素质有着积极影响。素质教育在时代的发展背景下已经在教师的思想中渗透，教师已经不再毫无章法地对学生进行“灌输式”的教育，对音乐这类艺术学科也引起了极高的重视程度，但归根结底，教师所实施的教学策略对学生的学习情绪有着很大程度的影响。在中职院校的音乐教学中，教师与学生普遍对音乐教育的关注度不高，音乐教学没有得到应有的重视，这是中职音乐教育存在的误区。音乐教学是不分职业特性的，无论从事何种职业都可感受到音乐教育的良好熏陶。因此，优化中职音乐教育，才能促进学生音乐素养的发展。

素质教育背景下，教师在开展高中音乐课堂教学时需要充分发挥德育功能，结合高中生实际情况制定完善的高中音乐教学方案，进而能够充分调动高中生参与音乐学习的积极性，有效提高音乐课堂教学效果。教师在高中音乐教学过程中合理融入德育功能，能够满足高中生的实际成长需求，帮助高中生形成良好的价值观念，提升高中生的综合素养，促进学生全面发展。基于此，本文将详细分析高中音乐教育中实施德育功能的意义，并根据高中音乐课堂教学实际情况提出一些实现德育功能的路径，希望不断提升高中音乐教学质量。

SIC MOSFET有着内阻小、开关损耗小、开关速度更高等优点，可以使微电网的电力电子变换器实现升级换代。开关器件传统测试方法是双脉冲测试法，存在实验测试成本较高、系统平台灵活性差、测试周期长等缺点，本文使用LTSPICE电子仿真软件构建了双脉冲虚拟测试平台，各项特性仿真结果与数据手册基本保持一致，为工程师进行SIC MOSFET的选型与测试提供了快速与低成本的解决方案。

本文将详细介绍大学生就业指导中思政教育中的具体作用，通过专业的研究与调查，精准找出实现思政教育在大学生就业指导中作用的有效措施，其内容包含与大学生实际生活相结合、强化教育管理内容、增进就业指导与思政教育的融合等，从而利用思政教育有效加强大学生就业指导效果。

红色文化是我国现代思政教育中的主要内容，对于学生的更全面发展以及人格塑造起到非常重要的作用。基于此，本文就从红色文化传承的现实意义出发，通过对大学生思政教育融入红色文化传承的教育原则以及教育方式的强化进行探讨和分析。

新形势下，职业教育进入了改革的“深水区”。现阶段，人们对“工匠精神”给予了高度重视，需要企业定制个性化以及柔性化生产和发展路径，建立精益求精的品质，创新属于自己的可持续品牌。高等职业教育需要以就业为导向，落实工匠精神，帮助学生积极的面对各种挑战，最大限度实现自身的自我价值。把爱岗敬业、坚持不懈、精益求精等工匠精神内化为高职学生的思想理念，不断提升自身的综合素养，落实创新实践路径。

篮球运动作为一种全身运动，具有显著的锻炼价值。一方面，篮球运动有助于培养幼儿团结友爱的集体主义精神和严格的组织纪律性；另一方面，有助于培养幼儿勇敢顽强、机智果断的意志品质。此外，在培养幼儿敏锐的观察力、判断力和反应能力、促进人体速度、耐力、灵敏、协调性等多方面素质的过程中，有着重要的作用。

在新时期，电气设备维修面临技术更新速度快、复杂性增加、设备老化等问题。为了有效解决这些问题，我们可以采取状态监测与预测性维护、故障诊断与故障排除、变频器与PLC维修等先进技术和方法来提升维修效率和准确性，并借助远程监控和知识库建设来优化维修流程。本文主要分析关于新时期电气设备维修问题的研究。

高校毕业生就业择业是人才培养的一个重要环节，将直接影响到大学生的成长与成才，同时事关人才资源合理配置，以及社会大局的稳定，是高等教育改革成果的重要检验指标。但近年来毕业生“慢就业”现象日趋严重，在一定程度上阻碍了职业教育高质量发展。故本文对目前高校毕业生“慢就业”现象进行了较为系统的研究，从“慢就业”现象的内涵出发，剖析了来自毕业生自身、学校、家庭、社会等方面的原因，进而提出针对性的应对策略。

由于缺少旁瓣匿影性能评估的统一标准，子阵划分对旁瓣匿影性能影响研究较少。对此，本文提出旁瓣匿影性能评估参量——旁瓣匿影率，其本质是计算满足旁瓣匿影要求区域占整个方向图区域的比例。其中保护通道直接利用子阵级数据通过加权非相参积累方式构建，可实现保护通道的自适应干扰抑制，支撑干扰条件下的自适应旁瓣匿影。实验表明，子阵划分非均匀性越强，子阵数越多，扫描角越小，有源相控阵天线的旁瓣匿影率越高，旁瓣匿影性能越好。

近年来，我国教育事业快速发展的过程中，实训课教学受到广泛重视，传统的实训课教学模式和体系过于单一，很难满足当前的时代发展需求，因此，高职院校在实训课教育方面，以智慧校园为基础，构建制造类实训室管理系统，人工智能技术在其中的应用，能够提升制造类实训室管理系统的运行水平，避免人为因素的影响出现实训室管理的问题。基于此，本文分析人工智能在高职智慧校园中制造类实训室管理系统应用要点，提出系统的完善策略，旨在为增强制造类实训室管理系统的应用效果提供助力。

近些年来，由于直升机机载导航系统设备的数量较多，并且有着操作复杂以及升级成本过高等各类体征，然而，部分单位并没有重视软件无线电技术的作用，也没有根据实际情况，不断优化软件无线电各类部件，致使软件无线电无法确保直升机机载导航系统正常运行。

无线电检测需要通过现代化的技术手段和装置对无线电管辖范围内的无线电信息实施监测、查询和管理，以及通过对信息的分类与鉴定，确定出具体的工作特征等内容。随着科技的日益发达，无人机技术在无线电检测中的实际运用也可以提升为无人机检测的重要技术手段，文章中首先剖析了无人机检测系统的工作任务，随后又介绍了无人机技术在无线电检测中的实际运用，以充分发挥无人机技术的优势功能，并有效提高了无人机检测的有效性。

装载于直升机之上的无线通信设备是其与地面、其他直升机之间进行通信联络的重要设备，同时其还兼具广播接收、舱内语音记录等多项功能，可为直升机运行任务执行提供功能支持。文章简略介绍了机载无线通讯设备，分析了直升机机载无线通讯设备的结构组成，并针对当前直升机领域应用较为广泛的短波电台、超短波电台两种无线通信设备应用现状展开了探讨，而后进一步展望了直升机机载无线通信设备的未来发展。

为深入探究大黄鱼肌原纤维蛋白(MP)的乳化性，以满足大黄鱼蛋白质高值化开发利用的需求。实验探究了不同pH对大黄鱼MP结构性质及其乳化性的影响。采用pH分别为2、4、6、8、10、12的低盐磷酸缓冲液处理大黄鱼MP，通过SDS-PAGE分析大黄鱼MP降解情况，利用接触角测量仪和荧光分光光度计考察其疏水性变化。将不同pH下大黄鱼MP溶液与大豆油以体积比为1∶1的比例经高速均质制备乳液，并对其乳滴电位、粒径以及乳液的乳析指数进行测定，综合分析在不同pH下乳液的稳定性。SDS-PAGE电泳结果表明，在pH4时，大黄鱼MP条带颜色较浅，在pH6～12时，肌球蛋白重链条带基本消失，肌动蛋白条带颜色逐渐加深，且在浓缩胶顶部出现了高分子聚集物。对接触角和荧光光谱的综合分析表明，大黄鱼MP疏水性随pH增加而增加。对不同pH下MP乳液特性分析显示，在pH8时，乳滴带负电且Zeta电位绝对值大[(49.63±1.52) mV]、粒径较小、乳液稳定性较好，而pH12条件下容易出现破乳，不利于乳液的稳定。在pH8时，大黄鱼MP结构更有利于提升乳液稳定性。研究表明，在弱碱性条件下更有利于大黄鱼MP形成稳定的乳液体系。pH对大黄鱼MP结构性质和乳化性的影响探究，有望为大黄鱼MP在食品工业中的开发利用提供理论依据。

本文研究了一种SAR雷达平面目标欺骗干扰回波信号产生的方法。为了得到平面目标欺骗干扰的数学模型。首先总结了SAR雷达点目标回波的数学模型,进而推广到了平面目标回波的数学模型,利用该回波模型即可模拟生成平面目标欺骗干扰回波信号。在仿真实验中,通过对比SAR雷达原始回波信号的成像结果和叠加了平面目标欺骗干扰信号后的成像结果,明显地可以看出后者成像结果中存在欺骗干扰,验证了本文中平面目标欺骗干扰回波信号产生方法的正确性。

为解决水产养殖区遥感提取过程中近岸坑塘养殖目标和网箱养殖目标地物背景复杂，受房屋、植被、海水和船只等干扰提取精度较低等问题，提出了一种联合空间变换和置换注意力机制的近岸水产养殖区信息提取方法SA-STN-Net,选取海南省文昌市八门湾和万宁市坡头港为研究区域，先利用光谱特征和纹理特征构建水产养殖目标先验知识，然后在U-Net模型基础上联合空间变换网络(spatial transformer network, STN)和置换注意力机制(shuffle attention, SA),用于增强养殖目标空间特征、减少复杂地物的干扰并聚焦近岸水产养殖区域。结果表明：与原始U-Net模型相比，SA-STN-Net模型的总体提取精度和平均交并比提高了3.3%和5.7%;与当前较为先进的A2fpn、Swin-Transformer和Dc-Swin等深度学习分割算法相比，SA-STN-Net模型具有更好的分割性能，F1分数分别提高了6.7%、4.2%和7.2%。研究表明，本文提出的SA-STN-Net模型能适应近岸水产养殖目标地物背景复杂的情况，可对近岸养殖目标进行有效提取，本研究结果可为近岸规划与管理部门提供技术支持。

人造板是一种由木材纤维或其他植物纤维为原料制成的板材，具有重量轻、强度高、耐磨、防潮等特点，广泛应用于家具、建筑、装饰等领域。然而，由于人造板的制造过程中存在机械和电气化操作，这些操作可能会对人造板的质量和性能产生影响。因此，有必要对机械电气化对人造板产品质量与性能的影响进行深入研究。

虾青素由于结构稳定性较差，在高温条件下易降解和异构化。为了掌握南极磷虾粉加工过程中虾青素含量、结构及抗氧化能力的变化情况，采用高效液相色谱法测定虾青素在各加工阶段的含量及结构变化，对比虾青素在各加工阶段的抗氧化性差异，分析虾青素结构与功能活性的相关性。结果显示，南极磷虾原料中虾青素含量为110.6mg/kg，其中全反式结构虾青素占比90.7%，13-顺式虾青素和9-顺式虾青素占比分别为4.7%和4.6%，经过蒸煮和干燥后，虾青素含量分别为88.7和52.1mg/kg，全反式虾青素占比分别为76.2%和72.2%，13-顺式虾青素占比分别为19.9%和21.9%，9-顺式虾青素占比分别为3.9%和5.9%。南极磷虾原料中虾青素的3S，3′S，3S，3′R和3R，3′R三种光学异构体含量分别为16.8、17.9和72.1mg/kg，蒸煮后分别为12.0、25.5和55.3mg/kg，干燥后分别为2.8、8.1和12.4mg/kg。各阶段虾青素清除DPPH自由基能力均显著强于Vc，在羟基自由基清除实验中，蒸煮和干燥后的虾青素抗氧化能力强于原料中的虾青素，在FRAP铁离子还原实验中，蒸煮和干燥后的虾青素也表现出了更高的还原能力。研究表明，在虾粉加工过程中，虾青素的几何异构主要发生在蒸煮阶段，光学异构主要发生在干燥阶段，相对于磷虾原料，经蒸煮和干燥后的虾青素抗氧化能力增强。本研究可为南极磷虾粉加工工艺优化及虾青素提取利用提供理论依据和技术参考。

南极磷虾营养价值高，因富含必需氨基酸、磷脂、虾青素和多不饱和脂肪酸(PUFAs)而具有良好的开发价值。目前，对南极磷虾及其制品脂肪酸含量的分析主要集中在总脂肪酸含量的测定，由于PUFAs不同酯的结合会影响其生物利用度，因此，有必要对南极磷虾不同类型酯的脂肪酸含量进行准确定量。为了明确南极磷虾油中磷脂(PL)型脂肪酸含量，基于固相萃取建立南极磷虾油中PL型脂肪酸含量的气相色谱分析方法。通过优化各实验条件，在最优条件下通过本方法测得的加标回收率在84.22%～94.45%，日内和日间精密度在0.79%～6.09%之间。将本方法应用在测量南极磷虾油在贮藏过程中PL型脂肪酸的含量变化中，结果表明，在21 d贮藏过程后，PL型脂肪酸含量均下降，且降解率随温度升高而增加。本研究为南极磷虾脂质研究提供了方法学支持。