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新时代背景下大创项目“蔚来艺术”的创新与特色研究
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基于临床特征的肺炎支原体混合其他呼吸道病毒感染肺炎患儿重症化的高危因素分析及预测模型建立
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摘要:
本研究旨在分析肺炎支原体(Mycoplasma pneumoniae,MP)混合其他呼吸道病毒感染的儿童肺炎重症化的高危因素,并建立预测模型。研究选取了2020年1月至2023年12月在南方医院太和分院住院的200名儿童重症肺炎病例,通过对临床资料、实验室检测结果和影像学资料的系统性分析,将患者分为“MPP单纯感染组”和“MPP混合感染组”。采用单变量和多变量Logistic回归分析,筛选出与重症肺炎相关的显著因素,并基于R语言构建Nomogram风险模型。结果显示,MPP混合感染组患儿的白细胞计数、淋巴细胞比值和超敏C反应蛋白水平均显著高于MPP单纯感染组,这些指标在预测儿童MPP混合感染发生重症化的风险中具有重要作用。预测模型的ROC曲线分析结果表明,模型的曲线下面积(AUC)为0.85,具有较高的敏感性(80.5%)和特异性(78.9%)。本研究成功建立了一个简便且有效的预测模型,为临床早期识别高危患儿提供了科学依据,有助于提高儿童重症肺炎的救治率,降低重症发生率。
混合信号检测电路设计与性能优化
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探究小型天然气液化装置混合冷剂液化工艺
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基于CT靶扫描成像预测混合磨玻璃样肺腺癌浸润程度的价值
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摘要:
目的 探讨基于CT靶扫描成像预测混合磨玻璃样肺腺癌浸润程度的价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的77例的肺腺癌病例,CT表现均为混合磨玻璃结节(mGGN),其中男性25例,女性52例,平均年龄(56.88±11.71)岁。所有病例依据病理类型分成微浸润腺癌(MIA)43例和浸润性腺癌(IAC)34例两组。采用x2检验或独立样本t检验比较各变量的差异;采用多因素logistic回归分析建立模型,绘制受试者工作特征曲线评估模型的诊断效能。结果 单因素分析显示,MIA与IAC两组间年龄、直径、平均CT值、血管集束征II型、血管交通征、支气管扭曲扩张、空泡征差异有统计学意义(P<0.05)。将上述变量纳入多因素logistic回归分析中,结果显示直径、平均CT值为预测混合磨玻璃样肺腺癌浸润程度的独立预测因子(logistic回归分析),将上述两个参数建立CT预测模型,该模型曲线下面积(AUC)为0.895。结论 基于CT靶扫描成像术前预测混合磨玻璃样肺腺癌浸润程度具有一定临床价值。
基于无线混合传感器的井下安全监控系统设计与实现
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基于STM32的红外线与超声波混合避障研究
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新能源电力系统的建模与仿真
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混合式集成电路模式下的数字化生产制造技术
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探索混合动力汽车中振动噪声的来源、特性及其有效控制技术
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新工科建设背景下理论力学线上线下混合式教学建设研究
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基于PLC的矿井提升机电气控制系统改造研究
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车辆工程领域中混合动力技术的应用现状分析
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光学课程在眼视光学专业混合式教学模式改革中的设计与思考
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降低某硫化矿选厂重选丢尾锡品位试验研究与工业实践
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