文章-世纪中文出版社

刘雷《中国电气工程》 2023年7期

摘要:

近些年，在我国高速发展的背景下，带动了社会经济水平的提升。目前，我国烟草工业行业已形成一套优化、完善的发展体系，烟草行业为我国社会经济、国家富强建设都提供不可或缺的帮助。而在烟草工业中，机械设备是其生产的核心工具，如因设备管理出现失误，抑或维护保养不到位，必然会影响机械设备的使用周期，严重影响正常的生产作业。基于上述问题，本文基于互联网的基础上，以烟草工业设备管理作为出发点，对其管理和后期维护保养进行简单分析，提出烟草机械设备预检方式与故障预测分析，以期能帮助我国烟草行业的蓬勃发展。

维修检测设备设计中的故障诊断与预测技术研究下载：35 浏览：1225

廖志伟权宇郭晋穆克强薛亚芳《中国设备》 2024年7期

摘要:

随着维修检测设备在各个领域的广泛应用，故障诊断与预测技术成为了保障设备安全运行和提高维修效率的关键。本研究围绕维修检测设备设计中的故障诊断与预测技术进行深入探讨，首先分析了维修检测设备的故障类型与特点，然后提出了基于机器学习和数据挖掘的故障诊断与预测方法，并针对维修检测设备的特殊性，设计了多种实用的故障诊断模型。在此基础上，通过对大量实际维修检测设备的故障数据进行分析和建模，提出了一种可靠且高效的维修策略选择与优化方法。最后，利用实验证明了所提方法在维修检测设备故障诊断与预测方面具有良好的可行性和实用性。本研究为维修检测设备设计中的故障诊断与预测技术的应用提供了有益借鉴，有助于提高维修检测设备的使用寿命、稳定性和经济效益。

如何提高天气预报和气候预测的技巧下载：271 浏览：2871

凌宏伟姜姗徐红《气候变化研究》 2021年2期

摘要:

天气预报的意义在于预测天气变化，给人们一个预警，特别是天气的突然变化，让人们有所防范。天气预报和天气预报的准确性与我们的生产生活息息相关。近年来，极端天气频繁发生，对我们的日常生产生活产生了深远的影响。天气预报和气候预报是一项非常复杂的工作。一旦在某些环节出现问题，就会导致预测结果不准确，给我们的生产生活带来各方面的严重影响。本文结合实际情况，分析了如何改进天气预报和气候预报的技术和方法。希望本研究能对提高天气预报和气候预报的精度有所帮助。

关于气候难民政策的多方面研究下载：264 浏览：2898

谢帆李菁朱鹏程高滢琪《气候变化研究》 2021年2期

摘要:

通过对面临危险的人数以及文化丧失的风险进行分析，通过结合权威资料与灰色预测模型对海平面进行预测，并针对人权和文化被保护方面提出有效解决政策，同时分别建立人权层次分析模型和文化保护层次分析模型，用MATLAB对建立的模型求解，挑选出权值得分前三的政策，从科学的角度来分析其重要程度。

自动虫情测报灯在林业害虫测报中的运用下载：184 浏览：2226

徐飞《林业研究》 2021年2期

摘要:

目前的自动虫情测报灯在应用中能够有效地提高害虫测报效率，其所提供的测报信息能够为林业病虫害防治工作的开展提供可靠依据。目前所采用的虫情测报灯能够对多种害虫进行有效的诱集，其不仅可以对害虫起到监测作用，还可以作为害虫诱杀工具来进行使用。为此需要对自动虫情测报灯在实际应用中的特点、要求及操作方法等进行了解，从而针对林业害虫测报需求来对其进行科学运用。

智能电网中人工智能技术的应用与发展前景下载：135 浏览：756

高跃《电网技术研究》 2024年10期

摘要:

智能电网的快速发展推动了人工智能技术的广泛应用，显著提升了电力系统的效率和可靠性。通过机器学习、深度学习和大数据分析，智能电网能够实现负荷预测、故障诊断和优化调度等功能。这些技术不仅增强了电网的自适应能力，还促进了可再生能源的有效集成。然而，人工智能在智能电网中的应用仍面临数据安全、算法透明性及实时性等挑战。未来，随着技术的不断进步和标准化的推进，人工智能将在智能电网中发挥更加重要的作用，推动能源行业的数字化转型。

变电运行中的设备寿命预测与维护策略下载：49 浏览：1108

刘惠文《中国设备》 2024年2期

摘要:

本论文着眼于变电站设备寿命预测与智能维护策略，旨在提升电力系统运行效率和可靠性。透过对设备寿命预测方法和智能维护技术的深入分析，构建了一套全面的变电设备管理体系。研究结果明确，科学合理的设备寿命预测与智能维护策略相结合，可有效削减维护成本、提高设备利用率，从而助推电力系统的可持续发展。这一研究为电力系统的高效运行提供了关键支持，具备潜在的经济和环保效益。

风电场运行数据分析与智能化维护策略研究下载：85 浏览：891

贺伟《中国能源进展》 2024年12期

摘要:

本文针对风电场运行数据的特点，研究了风电场运行数据分析和智能化维护策略。首先，对风电场运行数据进行了收集和预处理，建立了数据模型，然后运用数据挖掘和机器学习技术对数据进行深入分析，提取关键特征。接着，提出了基于分析结果的风电场智能化维护策略，包括故障预测、运行优化和运维决策等方面。研究结果表明，所提出的智能化维护策略能够有效提高风电场的运行效率和可靠性，降低运维成本，为风电场的安全稳定运行提供有力保障。

基于电网线损数据挖掘的营销管理方法研究下载：148 浏览：766

马永钦《电网技术研究》 2024年6期

摘要:

本研究立足于电网线损的数据挖掘，引入了营销管理理论，提出了一种新的营销管理方法。首先，通过对数万条电网线损数据的挖掘与训练，构建了电网线损预测模型。然后，再基于预测结果，提出了相应的电网营销方案。结果表明，该营销管理方法有效改善了电网线损问题，并提升了电网的运营效率与经济效益。该方法的成功实施，为我国电力系统解决线损问题提供了有效策略，同时也对电力系统的管理与运营工作有着重要的指导意义。

初中英语阅读教学中预测活动的设计与实践探究下载：159 浏览：1943

李丽丹《英语教学》 2024年4期

摘要:

随着英语教学的不断深入，阅读教学在初中英语教育中占据着越来越重要的地位。预测作为一种有效的阅读策略，能够帮助学生提高阅读速度和理解能力。本文旨在探究初中英语阅读教学中预测活动的设计与实践，分析预测策略的理论基础，探讨其在教学中的具体应用，并通过实践反思提出优化建议。

变电一次设备故障预测及检修方法研究下载：278 浏览：3187

彭军海《电气学报》 2021年10期

摘要:

近些年来，随着我国社会经济的不断发展，人们对于电能的需求量也随之增加，给与国家电网建设工作来了更大的挑战。变电一次设备在电网建设中发挥着功不可没的作用，有效的保障着整个电力系统的正常运转。为了能够使变电一次设备充分的发挥出其本身的价值，就需要及时对其进行故障预测和检修。在当前变电一次设备的故障预测与检修方法已经成为电力行业人员努力研究的方向，今天我们也将针对此问题展开详细的阐述，望能够给相关人员提供一定的参考。

新能源风力发电中的控制技术研究下载：83 浏览：881

李同国《中国能源进展》 2024年11期

摘要:

本文针对新能源风力发电领域中的控制技术进行了深入研究，通过对风力发电系统运行特性的分析，探讨了风力发电过程中存在的控制挑战。文章重点介绍了模糊控制、PID控制和模型预测控制等先进控制技术在风力发电中的应用，并分析了这些技术在提高发电效率、稳定性及可靠性方面的优势。通过仿真实验和实际应用案例，验证了所提出控制策略的有效性。本文的研究成果为新能源风力发电控制技术的发展提供了理论依据和实践指导。

在线监测和诊断系统在球团风机设备中的应用下载：241 浏览：2620

王志强《中国设备》 2023年7期

摘要:

本文研究了在线监测和诊断系统在球团风机设备中的应用。通过实时数据采集和分析，该系统能够有效监测设备运行状态及其健康状况，并预测可能的故障。基于此信息，及时采取措施，可以提高设备的可靠性和运行效率，降低维修成本。

基于全寿命周期成本管理的蓄电池组技改决策研究下载：82 浏览：876

安超印1 王正2 《中国能源进展》 2024年9期

摘要:

目前变电站蓄电池组存在使用周期远低于设计周期、部分整组更换略微频繁等情况，在满足电池一致性基础上，利用BP神经网络和粒子群优化算法建立蓄电池组剩余寿命预测模型，支持开展蓄电池组部分更换剩余寿命预测；基于全寿命周期管理理论，建立蓄电池组部分/整组更换的成本估算、成本分析，为蓄电池组技改决策提供年度平均周期成本；基于大数据分析技术建立技改决策模型，通过对海量PMS、数据中台和LCC财务等数据进行数据分析，形成变电站蓄电池技改决策表，为变电站蓄电池组技改提供“清单式”指导，进一步提高了蓄电池组技改决策科学性和客观性，进一步提升了蓄电池组技改决策数字化水平。

新能源电力系统中基于深度学习的负荷预测与优化调度算法下载：88 浏览：925

周茂《中国能源进展》 2024年8期

摘要:

本文旨在研究新能源电力系统中基于深度学习技术的负荷预测与优化调度算法，以提高系统的运行效率和可靠性，促进新能源的大规模应用。

智能电网中的电力负荷预测与管理策略研究下载：231 浏览：1803

王崴《电网技术研究》 2023年11期

摘要:

本研究探讨了智能电网中的电力负荷预测与管理策略。我们介绍了传统负荷预测方法和基于人工智能的负荷预测方法，并讨论了负荷平衡、负荷调度和负荷控制等管理策略。此外，我们还介绍了智能电网中的电力负荷预测与管理系统的功能模块。通过本研究，我们认识到智能电网中的电力负荷预测与管理对于电力系统的高效运行和资源优化具有重要意义。未来的研究应该进一步提升预测准确性和管理效率，推动智能电网的发展和实现可持续电力系统的目标。

基于物联网技术的矿山电气设备状态监测与预测维护研究下载：90 浏览：1007

陈光远《矿山工程与技术》 2024年8期

摘要:

基于物联网技术，针对矿山电气设备的状态监测与预测维护展开研究。通过搭建物联网传感器网络，实时采集电气设备的运行数据，结合数据挖掘和机器学习算法，建立设备状态预测模型，实现对设备故障的早期预警与维护。研究结果表明，该方法能够有效提高矿山电气设备的运行效率，降低维护成本，为矿山生产安全和经济效益提供了可靠保障。

电力信息网络安全态势评估与预测方法研究下载：209 浏览：2127

林鑫《中国电气工程》 2022年5期

摘要:

城市化建设进程不断加快的背景下，各类工程建设的规模不断扩大，电力工程系统也逐步完善。目前，在电力系统内逐步加大了多元化信息技术与先进设备的运用力度，这提升了系统运行的效率，改善了系统控制的效果。但电力系统内依然存在着网络信息安全问题，这表现在系统中心站安全、感知层安全、网络层安全、数据层安全等多个方面，为了对这些安全问题进行妥善处理，企业更多地采取了电力信息网络安全态势评估与预测方法，而如何体现该方法的使用优势，值得思考。

人工智能在矿山采矿技术中的应用研究下载：92 浏览：1016

齐思秋《矿山工程与技术》 2024年8期

摘要:

人工智能这门学问是逐步发展起来的，近年来它在矿山采矿技术中越发显得重要。这篇研究，就是把对矿山采矿场景深入观察和数据分析，与人工智能相关理论结合起来，去研究人工智能如何得以改进矿山采矿技术。采用了诸如文献研究、实地考察和模型仿真等研究方法。研究结果发现，人工智能切实能优化矿山作业的效率和安全性，尤其在矿山的故障预测、实时监测和自动控制等方面，人工智能的好处不可小觑，已是潜力无穷。越来越多矿山都采用了人工智能进行智能采矿，可见这已经开始向成为矿山产业的大势所趋。这篇研究的重要性，就在于它可以让矿山企业理解如何用人工智能技术去促使矿山采矿技术的优化，推动矿山采矿技术的持续发展。

灰色理论及Markov链在器材消耗预测中的应用分析研究下载：94 浏览：1069

龚成贵1 王祥云2 童伟3 《装备技术研究》 2024年5期

摘要:

装备维修器材消耗预测是制定精确备件订货计划的前提，是实施装备器材保障的基础，是提高装备再生战斗力的有效保证。装备维修器材普遍呈现数据样本小、信息贫乏、需求随机波动大，且影响装备维修器材消耗的因素种类繁多，机理复杂，有些因素能直接作为自变量，有些因素则难以被量化，且各因素之间所呈现出的特点也不尽相同。本文从灰色理论及Markov链的角度出发，探索分析了装备维修器材的消耗预测方法，进一步对器材消耗预测的发展进行展望，以期为后续的器材消耗预测提供参考。

	在线客服
	客服电话：400-188-5008
	客服邮箱：service@ccnpub.com
	投诉举报：feedback@ccnpub.com

	在线客服：：点击联系客服
	联系电话：：400-188-5008
	客服邮箱：：service@ccnpub.com
	投诉举报：：feedback@ccnpub.com