工业内窥镜在无损检测技术方面具有独特的优势,它可以把人们的视距延长,并且能任意改变视线方向,准确地观察物体内表面的真实状况。可直接观察运行后内部的真实状况或设备零部件内部表面状况;对比较隐蔽或狭窄部位的表面状况进行有效的检测,而无需将设备或部件分解做破坏性检查。其方法既简便又可靠,非常直观有效。无论是在航空航天、机械制造还是电子工业以及其他行业，使用内窥镜作NDT检测均获得很好效果,解决了很多疑难问题,确保了整套设备正常运行,避免了一些事故的发生。当前，在工业零部件质量检测日益严格的今天，更对工业产品的质量检测，特征分析，反馈追溯提出更高要求。随着机器学习及AI人工智能概念的扩展，依靠内窥镜视觉的智能算法深度学习机制，出现了新一代的智能化内窥镜，集成了机器视觉图像采集；目标图像素材分析；机器算法深度学习；检测手段实时优化等多种技术手段，将图像检测与人工智能紧密的结合起来，极大的扩展了检测部门的效率及作用，AI人工智能技术的智能内窥镜作为一种集合了人工智能检测理念的新一代创新检测设备，在航空、汽车、船舶、电气、化学、电力、煤气、原子能、土木建筑等现代核心工业的各个部门显示了越来越多的应用前景。本论文通过讨论AI人工智能和工业内窥镜的有效结合，通过类似AI在医疗影像辅助方面的应用打造工业生产中内窥镜检验的实时辅助系统。从而提高一线检测人员的生产效率。

保险欺诈对于保险行业的健康发展造成严重的威胁。不利于保险市场规范，影响保险企业正常生产经营。保险企业的业务涉及到人们生活的方方面面，因此保险风险无处不在，使得保险市场拥有广阔的前景。但是保险公司不能完整获取被保人信息，信息不对称使得保险公司在赔付中往往处于弱势地位，给保险保险公司造成巨大经济损失，欺诈行为经常出现。本文采用国内财险公司截至2020 年 4 月发生的车险理赔案件作为研究数据，并结合人工智能技术的发展对其进行研究，利用WDL模型对各项数据进行分析，并制定研究指标实现量化分析，分析人工智能模型在保险反欺诈业务中的作用。此外，本文还进行了保险反欺诈业务需求的分析，对提调率和模型反应速度也进行了测试。本文利用保险公司往期保险理赔数据，依据大数据分析、互联网技术、深入学习等充分挖掘数据内在价值，及时识别保险业务开展中的风险因素，提升人工智能在保险行业上的作用，对于规范保险市场，维护保险企业合法权益发挥重要作用。

目的 探讨DSCT低剂量冠状动脉成像在冠心病诊断中的应用。方法 选取2018年3月至2019年11月本院收治的70例行DSCT检查的冠心病，按随机数表法分为对照组与观察组，各组35例。对照组采用常规剂量DSCT检查，观察组采用低剂量DSCT检查。比较两组患者心肌桥检出率及检出长度、检查时接受的电离辐射、冠状动脉成像质量。结果 观察组心肌桥检出率为4例（11.43%）、心肌桥检出长度为（2.34±1.20）cm，对照组分别为3例（8.57%）、（2.03±1.16）cm，差异无统计学意义（P＞0.05）；观察组电离辐射为（6.89±2.01）mSv、对照组为（5.54±1.43）mSv，差异有统计学意义（P＜0.05）；观察组可用于临床诊断的冠状动脉成像质量为31例，对照组为33例，差异无统计学意义（P＞0.05）。结论 DSCT低剂量具有较高的成像质量及检出率，可为临床判定及治疗冠心病提供可靠依据。

石灰石一石膏湿法烟气脱硫(WFGD)工艺过程中，受到煤质差、投油多、水质差等因素影响，造成吸收塔石灰石浆液能力变差甚至失效。通过增益计算评估浆液能力，提早预警，避免失效事件发生，保证脱硫装置的稳定性和经济性运行。

随着保险行业数字化进程不断深入，保险科技在保险企业产品创新能力上的影响越发显著。保险科技是利用大数据、人工智能、物联网、区块链等底层创新技术，围绕保险产品创新、信息咨询、信息验证、风险评估、核保理赔、医疗健康等应用场景实现对保险行业的全方面分析。本文以 2011—2018年中国保险行业协会公布的保险企业作为研究样本，创建研究模型对保险企业产品创新能力展开分析，并对保险科技的重要性进行验证。得出: (1) 保险科技发展水平对于保险企业产品创新能力起到关键作用。(2) 保险科技水平在人寿产品上的作用尤为显著。(3)保险科技发展在我国不同的地区形成的影响存在一定的差异。(4) 保险科技发展对不同规模企业产品创新能力的影响存在一定的差异。(5) 保险科技发展的主要动力来自保险产品市场。本文的研究成果将进一步丰富和完善保险科技的发展理论，促进保险企业创新环境的改善。

经济的发展促进保险行业的快速发展。如何利用大数据分析提升保险行业高质量发展，充分发挥保险数据的作用和价值，成为当前社会关注的焦点。本文就当前保险数据系统中的缺陷展开分析，对科学使用保险数据改善保险市场环境提供建议。主要内容有数据治理、数据监控、数据应用等方面，对于保险大数据环境下的数据治理起到很好地作用。随着大数据在保险行业中的作用越发显著，数据治理开始受到保险企业的高度关注，成为保险企业核心竞争力提升的关键。由于保险数据管理中的问题不断显现，本文针对数据治理展开分析实现对保险数据管理问题的解决，并在保险大数据环境下提出治理措施，主要针对管理、梳理、监控、应用等功能进行了分析，最后，进一步展望了人工智能算法在数据管理与数据安全方面应用的前景。

本文围绕教学资源、教学内容、教学活动、教学评价四个方面开展了混合式教学新形态的构建，以期能够对混合式教学改革的实践研究提供可行的应用策略，为优化军士物理课堂教学提供一定的思路。

海上油气工程的迅速发展，使其对工程设备的要求增强，浮式生产储油卸油装置（FPSO）具有储油量大、抗干扰性强、投资费用低、收益快的特点，相较于其他的海上油气工程设备，更具有多次重复使用和便于转移的优势，所以更适合于深海油田和边际油田的开发。本文首先从FPSO的电气系统组成出发，对其电气系统设计的原则和要点进行了详细的说明，最后针对FPSO的电气系统设计展开研究，为了更好地介绍和理解深海海洋工程装备电气系统的设计方法，全文将以我司设计建造的某FPSO为例进行详细的说明和研究。

目的：探讨早期分泌靶向抗原（ESAT-6）在肺结核诊断及预后评估中的价值。方法： 将2018年1月-2019年1月就诊于我院确诊肺结核的92例患者，根据诊断分为痰涂阳性组50例及痰涂阴性组42例，收集门诊健康体检者19例。抽取空腹静脉血完成ESAT-6的检测及T淋巴细胞亚群的检测。结果：肺结核患者ESAT-6表达均为阳性，在痰涂阳性患者组中ESAT-6含量更高，痰涂阴性患者组中稍低，健康体检者均为阴性。T淋巴细胞亚群在肺结核患者中下降，在正常体检人群中无异常。结论：ESAT-6在肺结核患者中表达增高，与疾病进展密切相关，可以进一步评估患者预后。

随着社会的进步和科技的发展，教育界对培养学生的创新能力和跨学科思维越来越重视。STEM（科学、技术、工程、数学）教育理念应运而生，其核心理念在于整合多学科知识，培养学生的综合素养和创新能力。在职业高中美术教育中，融合STEM理念不仅有助于提升学生的美术技能，还能促进其科学、技术和工程素养的发展。本文旨在探讨职业高中美术教育中融合STEM理念的实践探索，分析职业高中美术教育现状并提出融合STEM理念到职业高中美术教育中的具体策略，以期为职业高中美术教育的发展提供有力参考依据。

随着科学技术的不断发展，一些新工艺、新材料被应用于机械制造中，使煤矿电机在一定程度上具有更大的输出功率和扭矩。DSP技术在煤矿电机中的应用不仅是数字信息时代的重要标志，也是一种广泛应用的数据处理技术，而技术的合理应用可以提高数字信号处理器的性能，降低成本等。基于此，本文就DSP技术及其在煤矿电机控制与保护中的应用进行分析。

随着电力行业的不断发展，SF6在电力系统得到广泛应用。SF6是一种无色、无味、无毒的气体，不易燃烧和爆炸。在室温环境中，气体不会与其他物质发生反应，因此具有很高的化学稳定性。充满SF6的电气装置通常具有良好的绝缘效果，SF6气体分解为填埋环境，分解产物分析有助于确定实际的故障形式。本文通过描述SF6电气设备的放电类型，分析研究了SF6电气设备的故障检测和判断方法。

随着我国经济快速发展，我国城市建设速度加快，我国的交通运输压力也在进一步增高。随着人民生活的改善，对于居民出行的品质要求越来越高，为了缓解路路交通的运输压力，我国的民用航空交通近几年发展越来越快。为了进一步加强对于空中交通的管理，民航公司采用了ADS-B技术，作为飞机的航空器雷达监控技术，在飞机飞行途中配备雷达管制服务。民航公司通过采取这样一种虚拟雷达监控技术，可以让飞在空中的飞机，在没有雷达探测的地区能够加强监控能力，可以进一步提升当前飞机的飞行航线容量，也可以让飞机在空中飞行时，安全性能大大增加。本文通过对ADS-B在民航空中交通管制中到具体实践进行探究，并对当前空中交通管制中存在的问题进行探讨，针对关键性问题进行有效分析并提出针对性的解决措施，通过采用ADS-B雷达服务管制系统，可以进一步提升飞机的整体安全性能，有效扩大当前飞行航路，希望为同行仅供参考。

中国社会经济发展速度较快，人们日常生活水平和质量不断提高，为满足人们日常出行需求与标准，促进道路桥梁工程施工数量逐渐增加，道路交通系统逐渐趋向完善性的方向发展。但国家相关部门逐渐提高对道路桥梁工程施工质量的重视程度，促进SBS改性沥青混合施工材料在道路桥梁工程施工中得到广泛推广和运用，能够针对传统沥青施工材料优化和创新，但相关部门与工作人员需依照SBS改性沥青材料应用状况，采取科学合理的施工技术，体现其自身作用和价值，加强道路桥梁工程施工质量。因此，本文主要针对道路桥梁工程施工中SBS改性沥青施工技术的应用状况进行分析和研究，并提出科学合理的建议。

《普通高中物理课程标准》指出：提倡“通过多样化的教学方式，帮助学生学习物理知识与技能，培养其科学探究能力，使其逐步形成科学态度与科学精神”。新课程标准引导下教师更加注重对学生科学素养的培养，科学素养不只是指掌握科学知识，还包括了解科学过程、发展科学思维、了解科学和社会关系。在这种情况下，以知识传授为主的传统教学方式已经渐渐被注重探索与领悟的教学理念代替。HPS的教学思想与当前的发展趋势高度契合，HPS强调了科学历史、科学哲学和科学社会学的整合，目的是帮助学生更全面地理解科学知识及其发展过程。基于此，本篇文章深入研究了HPS在高中物理“自由落体运动”课程中的实际应用，希望可以为相关的课程提供一定的经验与教训。

通过对重卡总装线物料配送现状进行分析，结合重卡制造企业小批量、多品种、物料种类多、混线生产的特点，对物流配送、盛装器具、零部件布置、装配作业及信息系统等进行研究，查找制约装配线生产效率的物料供应因素，应用SPS等先进的物料配送理念及改善方法，研究出适合重卡企业总装线物料配送管理模式，提高零部件配送精准度，不仅对装配过程起到防错作用，达到在线控制质量的目标，还能节约线边物料占地面积，提高生产效率。

本文以CNKI学术期刊数据库中的核心期刊为基础，以2016-2021年的人工智能教育论文为研究对象，采用文献计量学方法和知识图谱分析整体情况，近五年来我国人工智能教育的发展特点及前沿热点。研究发现，我国对人工智能教育的研究显著增加，人工智能教育应用研究居多，人工智能教育相关技术与人工智能教育理论研究为人工智能在教育中的应用起到引领作用。

为深入贯彻STEAM教育理念，落实新课标关于学科融合的思想，初中历史课堂借助信息技术，运用符合学生年龄特征、认知规律的教学方式，探究趣味性较强的教学模式。本文以统编版“新文化运动”一课教学为例，展示如何运用STEAM教育理念下初中历史多媒体课堂教学模式的实践运用。

目的：研究原发恶性肿瘤骨转移患者实施SPECT/CT显像诊断的价值。方法：纳入本院（2017年04月-2018年12月）接收的原发恶性肿瘤骨转移患者（n=50）作为研究对象，对其行全身骨显像，显像结束后对不明原因骨痛部分实施SPECT/CT显像，后对全身骨显像、SPECT/CT显像诊断结果进行分析。结果：50例患者确诊为骨转移者21（42.00%）例，良性病变患者29（58.00%）例。SPECT/CT显像灵敏度、特异性、准确性均高于全身骨显像（P<0.05）。结论：原发恶性肿瘤骨转移患者实施SPECT/CT显像诊断的价值显著，不仅可提高诊断准确率，还可提高检验灵敏度，值得借鉴。

介绍了高速加工理论基础及其应用发展情况;高速加工需具备的条件基于 MASTERCAM 的动态高速加工策略及特点分析;通过动态高速加工试验件加工验证其加工技术的可行性，并与常规加工方法比较优劣。