随着教育改革的推进，大概念教学理念日渐成为各阶段、各学科教学的重要指导原则。在高中数学教学领域，该理念的融入意味着对传统教学模式的颠覆与重塑，更彰显对数学学科核心素养培养途径的前瞻性思考。利用大概念教学的力量，能更有序地梳理数学知识体系，锻炼学生的高阶思维能力，从而实现数学学科核心素养的提升。

本文旨在探讨虚拟仿真技术在大数据与会计专业教育教学中的应用效果和实际意义。通过分析虚拟仿真技术的优势、应用方向、实践案例以及未来展望，本文总结了该技术在提升教学质量、增强学习体验、支持实践技能训练、解决现有问题和提供全新教学方式方面的潜力。

探讨在无痛胃镜检查中采取瑞马唑仑复合瑞芬太尼的效果。方法：选取2022年7月到2023年7月我院收治的100例无痛胃镜检查患者，随机分组，对照组（n=50，无痛胃镜检查中采用丙泊酚复合瑞芬太尼）与研究组（n=50，无痛胃镜检查中采用瑞马唑仑复合瑞芬太尼），对比麻醉效果、不同时间点HR、SpO2、MAP水平、不良反应发生率。结果：两组麻醉药物起效时间无显著差异，P＞0.05；研究组检查时间、苏醒时间、定向力恢复时间及离室时间均较对照组短，P＜0.05。两组麻醉后HR、SpO2、MAP均有所降低，T0、T1时间点HR、SpO2、MAP无显著差异，P＞0.05；T2、T3、T4时间点，研究组HR、SpO2、MAP均较对照组高，P＜0.05。研究组不良反应发生率较对照组低，P＜0.05。结论：在无痛胃镜检查中采取瑞马唑仑复合瑞芬太尼麻醉能够稳定机体应激指标，减少不良反应发生率，可缩短苏醒及定向力恢复时间，具有较好的麻醉效果。

金融风险控制是金融活动中的重要环节。随着科技的发展，大数据技术可为金融风控提供强有力的技术支持。本研究以大数据技术在金融风控中的应用为研究对象，采取数理统计方法、风险评估方法和机器学习等技术为研究方法，结合实证分析和理论阐述，研究大数据技术在金融风控过程中的具体应用情形。研究发现，在大数据技术的支持下，金融风险识别的精度和效率均有显著提高，风险决策更具针对性和科学性。此外，金融机构在风险防范、风险预警及风险处置等环节，通过大数据技术实现了前所未有的精细化管理和智能化决策。本研究对于推动金融风控工作的现代化，以及提升金融业综合竞争力具有一定的理论和实践意义。

通过对脑出血病人实施程序化护理观察其应用效果及对认知水平的影响。方法：选择我院2022年1月-2023年1月收治的78例急性脑出血病人，并将其随机分成对照组和观察组各39例。对照组按常规护理，观察组按程序化护理实施。比较观察两组患者病人满意度、有效率和病人对疾病相关知识的知晓情况。结果：观察组与对照组相比，总有效率显著高于对照组（P<0.05）；观察组与对照组相比，总满意度显著高于对照组（P<0.05）；护理治疗前，两组患者的认知水平无显著差异（P＞0.05）；经过两组患者护理后，两组患者的认知水平得到了明显提高，其中观察组患者的认知水平较对照组明显提升更高，差异显著（P<0.05）。结论：对急性期脑出血病人实施程序化护理干预，其疗效优于常规护理，对认知水平也有较大的提升，值得进一步研究与推广。

目的 探究可溶性白介素2受体（siluble interlukin-2 receptor, sIL-2R）对儿童狼疮性肾炎活动度的预测价值。方法 本次研究选取我院2021年5月至2024年5月收治的50例狼疮性肾炎患儿作为观察组，同时选取同期在本院的50例健康体检者作为对照组，收集相关临床指标，并检测血清sIL-2 R，对比观察组和对照组的血清sIL-2 R水平，以Spearman秩相关分析评价狼疮性肾炎sIL-2 R与临床指标的相关性。同时，将观察组细分为活动组和非活动组，对比两组的临床指标，以多因素Logistic回归分析狼疮性肾炎活动度的预测因素，以ROC曲线来评价狼疮性肾炎患儿的疾病活动度的预测价值。结果 经对比，活动组在WBC、24 hUTP、anti-dsDNA、Scr、sIL-2 R等指标方面显著高于非活动组，在C3显著低于非活动组，差异性有统计学意义（P<0.05）。经多因素Logistic回归分析，结果显示，anti-dsDNA、sIL-2 R与狼疮性肾炎的疾病活动具有显著相关性，属于狼疮性肾炎疾病活动的独立预测素因素，差异性有统计学意义（P<0.05）。结论 狼疮性肾炎在发病过程中，血清sIL-2 R水平伴有明确的升高现象，提示血清sIL-2 R水平与狼疮性肾炎活动密切相关，可作为狼疮性肾炎的有效预测指标使用，联合anti-dsDNA指标，能充分预测狼疮性肾炎的疾病活动度，为临床诊治本病提高可靠的依据支持。

随着肿瘤学研究的不断深入，消化道肿瘤因其较高的发病率和死亡率，成为全球公共卫生的重大问题。早期诊断是提高消化道肿瘤患者生存率的关键。本综述主要集中于探讨近年来消化道肿瘤的生物标志物研究进展。首先介绍消化道肿瘤的背景和早期诊断的重要性，然后系统地综述了当前在临床上以及在研发中的各种生物标志物，包括基因标志物、蛋白质标志物和代谢物标志物等。此外，本文还讨论了生物标志物在消化道肿瘤诊断中的潜在应用，并对未来可能的发展方向进行展望。研究表明，多标志物联合检测以及新型高通量技术的运用将进一步提高这一领域的诊断准确性。本综述为消化道肿瘤的早期诊断和治疗提供了科学依据和研究方向。

探讨快速康复临床护理路径在胸腔镜肺癌根治术患者围术期的应用。方法  抽取我院胸腔镜肺癌根治术60例，根据时间分为对照组和实验组。结果  实验组实施快速康复临床护理路径后临床治疗效果、护理质量、生活质量等各项评分明显优于对照组。结论  胸腔镜肺癌根治术实施快速康复临床护理路径后，能够提高临床整体护理效果，提升患者的生活质量，使患者在临床治疗中降低并发症，缩短患者住院天数。

目的：探讨米库氯胺联合喉罩全麻方案在高原地区老年患者支气管镜检查中的应用效果及安全性。方法：选取2023年1月至2025年8月在我院接受支气管镜检查的高原老年患者100例，采用随机数字表法分为两组，每组50例。常规组采用咪达唑伦+舒芬太尼镇静镇痛，米库氯胺组采用 丙泊酚+米库氯铵+瑞芬太尼+喉罩全麻。对比两组患者麻醉相关指标、生命体征变化及并发症发生情况。结果：米库氯胺组麻醉诱导时间、苏醒时间及检查总耗时均短于常规组，且术中血流动力学更稳定，并发症发生率显著低于常规组（P<0.05）。结论：米库氯胺联合喉罩全麻应用于高原老年支气管镜检查，能缩短麻醉操作及苏醒时间，维持术中生命体征稳定，降低并发症风险，具有较高的临床应用价值。

高温合金因其卓越的高温性能，在航空、航天等关键领域承担着不可或缺的角色，是制造航空发动机与燃气轮机热端部件的核心材料[2]。激光增材制造技术以其逐点快速熔凝、逐层累积堆叠的特点，为复杂形状高温合金构件的一体化制造提供了革新途径[2]。然而，该技术过程中产生的高温度梯度和残余应力，易导致裂纹形成，同时微观组织的非均匀性也影响构件性能。因此，裂纹控制与微观组织优化对提升高温合金构件的力学性能、可靠性至关重要[1][3]。裂纹主要源于热应力、材料特性及工艺参数的影响，可通过优化工艺参数、引入预热或后处理工艺、控制材料成分等策略加以控制。微观组织优化则可通过调整合金成分、外场辅助及热处理工艺实现。本研究旨在为高温合金激光增材制造领域提供理论支持与实践指导，推动该技术更广泛应用于关键领域。

随着全球能源转型的加速推进，新能源在电力系统中的占比不断提高，高比例新能源接入已成为电力系统发展的必然趋势。然而，这一趋势也带来了电力系统惯量降低的问题，对系统稳定运行构成严峻挑战。本文针对高比例新能源接入下电力系统惯量评估与优化配置展开深入研究，首先阐述了传统基于同步发电机参数的惯量评估方法，并详细介绍了适用于高比例新能源接入场景的基于频率响应、PMU量测等评估方法。在优化配置方面，探讨了提高系统频率稳定性、降低运行成本等优化目标，以及设备容量限制、线路传输功率限制等约束条件，并研究了粒子群算法、遗传算法等在惯量优化配置中的应用。通过实际案例分析，验证了所提评估方法的有效性以及优化配置策略的可行性与有效性。研究成果为保障电力系统稳定运行、促进新能源消纳提供了重要理论支持与实践指导。

随着经济的快速发展，环境保护问题日益受到关注，钢铁行业作为国民经济的重要支柱产业，其污染物排放对环境影响显著。在此背景下，钢铁行业超低排放改造势在必行。多污染物协同控制技术作为实现超低排放的关键手段，目前已在烧结、炼铁、炼钢等环节取得了一定的研究成果。本文通过文献调研、案例分析等方法，对钢铁行业多污染物协同控制技术路径进行深入研究，总结了各环节现有协同控制技术的原理、优势及不足，并分析了其适用性与经济性。研究成果对钢铁行业选择合适的超低排放改造技术路径，实现环境效益与经济效益的双赢具有重要意义，为推动钢铁行业绿色可持续发展提供理论支持与实践指导。0.0

近年来，随着5G、人工智能、大数据等新一代信息技术的不断发展，数字孪生技术在智慧水利体系建设中发挥了重要作用，是未来智慧水利建设的重要抓手和突破口。本文针对智慧水利体系建设的需求和挑战，基于数字孪生技术，提出了一种由数字孪生驱动智慧水利体系建设的实现路径。通过数据采集与多源异构互联、虚实融合的水利对象建模、实时监测与动态仿真、智能决策与运维优化、预警预测与应急调度等关键技术集成，为智慧水利体系建设提供支撑。以典型案例为例，介绍了数字孪生技术在水利工程全生命周期管理中的应用模式。

化工废水含有大量有毒有害物质，对环境和人体健康威胁极大，其处理迫在眉睫。膜分离技术基于膜的选择性渗透性，通过压力差、浓度差等驱动力实现混合物分离，在化工废水处理中展现出高效、无二次污染等优势。本文围绕该技术在化工废水处理中的工艺参数展开研究，重点探讨膜材质、操作压力和温度等参数对处理效果的影响。研究成果表明，合理选择与优化工艺参数可显著提升化工废水处理效率。这不仅为化工废水处理提供了理论依据，也为实际工程应用指明了方向，对推动化工废水处理技术的发展具有重要意义。

在智能制造快速发展的背景下，多目标优化算法在生产线调度中的应用日益广泛。本文深入探讨了多目标优化算法如何平衡生产时间、成本与资源利用率，应对动态生产环境以及满足多样化生产需求。通过构建包含求解精度、计算效率和鲁棒性等方面的评估指标体系，并基于实际案例数据对多目标优化算法性能进行评估，同时与传统调度算法进行对比实验。研究结果表明，多目标优化算法在智能制造生产线调度中具有显著优势，能够有效提升生产效率与质量。本研究为智能制造领域优化生产调度提供了重要的理论与实践指导，对推动制造业智能化转型具有重要意义。

电气自动化技术是一种综合性技术，涉及到电气工程、自动化控制、计算机科学等学科，是一门交叉性很强的学科，可以在各个行业领域得到广泛的应用，对生产效率与质量提升、资源优化与节能降耗、安全性与可靠性增强、智能化与信息化水平提升等都有重要作用，在现代工业中应用前景广阔。通过对电气自动化技术在现代工业中的主要应用进行分析，探讨其应用效果与优势，并分析了电气自动化技术的发展趋势，最后结合实际案例对电气自动化技术的应用效果进行了分析，指出其应用推广中面临的难点并提出相应对策，同时对电气自动化技术未来的发展方向进行了展望。

电厂热控系统是保障机组安全稳定运行的核心环节，其可靠性直接影响电力生产效率和设备寿命。本文针对热控系统在运行中面临的传感器故障、控制逻辑缺陷、环境干扰等安全隐患，系统分析了热控系统可靠性影响因素，包括硬件冗余设计、软件容错能力、抗干扰措施及维护策略优化等。研究结果表明，通过强化安全维护体系与可靠性设计，可显著降低热控系统非计划停机率，提升电厂运行的经济性与安全性。

复杂机电系统作为现代工业的核心组成部分，其稳定运行对保障生产效率与安全性至关重要。然而，由于系统复杂性和运行环境的多变性，故障的发生难以避免。本文综述了复杂机电系统的故障诊断与容错控制方法，探讨了传统方法与先进技术的应用及效果，并提出了未来发展的趋势与挑战。首先，介绍了传统故障诊断方法，如基于物理模型和信号处理的技术，并指出了其在复杂机电系统中的局限性。随后，详细阐述了基于人工智能和大数据分析的先进故障诊断技术，包括神经网络、模糊逻辑以及智能诊断技术在大数据中的应用。接着，论述了容错控制的基本原理和策略，包括硬件冗余容错和软件容错技术，并分析了各自的优缺点。在应用案例部分，以某船用发动机为例，展示了基于Elman网络和ECOC-SVM的故障诊断方法以及优化自适应阈值的容错控制策略在实践中的应用效果。实验结果表明，这些方法显著提高了故障诊断的准确性和系统的稳定性。文章还讨论了实际应用中的挑战，如成本控制和技术兼容性问题，并提出相应的解决策略。最后，展望了故障诊断与容错控制方法的发展趋势，包括与物联网、区块链等新兴技术的融合，以及向更高智能化水平的发展。本文为复杂机电系统的故障诊断与容错控制提供了全面的综述和展望，对提升现代工业系统的可靠性与稳定性具有重要参考价值。

随着现代工业的快速发展，自动化生产线控制系统在提升生产效率、保障产品质量方面发挥着日益关键的作用。PLC（可编程逻辑控制器）作为自动化控制领域的核心技术，以其安全、通用、灵活等特点，广泛应用于自动化生产线的各个环节。本文介绍了PLC的基本原理，包括其结构组成与工作流程，阐述了PLC在生产流程自动化控制、设备间协调联动等应用场景中的具体实践。同时，详细探讨了PLC在自动化生产线控制系统中的调试流程，涵盖硬件调试、软件调试及整体系统联调，并分析了调试过程中的常见问题与解决策略。最后，展望了PLC应用与调试对自动化生产线智能化升级及与新兴技术融合的积极影响，为自动化生产线的持续发展提供理论支持与实践指导。

本文探讨了电力电子变压器（PET）在柔性直流配电网中的应用及其损耗评估。首先介绍了柔性直流配电网的发展背景和PET在其中的应用意义，然后详细阐述了PET的工作原理与结构特点，以及其在电压转换和功率调节方面的具体应用场景。接着，对PET在柔性直流配电网中的损耗进行了分析，并提出了相应的优化策略。最后，讨论了PET应用面临的挑战与应对措施，并展望了其在未来智能电网中的发展前景。