模块化工业产品设计是基于智能制造环境的工业产品创新设计方法，其核心是围绕产品功能实现建立产品的模块化体系，包括产品模块划分、标准化、数据驱动的设计策略等内容。以工业产品为载体，提出面向智能制造环境的模块化工业产品设计方法，并从业务流程、关键技术与实现等方面探讨其关键技术，结合具体应用案例进行分析。目前模块化工业产品设计面临的挑战是如何实现跨行业、跨地域的模块化协同创新；而对于模块化工业产品设计的发展趋势，提出了通过技术创新与管理模式变革应对技术创新挑战、以标准化来推动模块化工业产品设计的发展建议。

压力性尿失禁在近几年发病率不断提升，多发为女性，作为妇科的一种常见疾病，对患者生活质量、身心发展影响较大。特别是老龄化趋势下，对压力性尿失禁积极预防非常必要。大部分患者更重视自我管理。本次基于影响女性压力性尿失禁的自我管理因素，制定有效的自我管理策略，具体的干预措施在以下做出新进展分析，希望有所帮助。

针对桥梁混凝土结构裂缝病害的检测与修复问题，以数字识别技术为辅助手段，通过图像处理与智能算法相结合的方法对桥梁混凝土结构裂缝进行检测，并对绿色修补材料进行了研究。首先介绍了桥梁混凝土结构裂缝病害数字识别技术及方法，并分析了该技术在桥梁混凝土裂缝病害检测中的应用现状，然后通过图像预处理、裂缝特征提取与智能识别算法相结合的方法对桥梁混凝土结构裂缝进行识别，最后对绿色修补材料进行了研究，并提出了一种适用于桥梁混凝土结构的绿色修补方案。工程实例表明该方法可有效应用于桥梁混凝土结构裂缝病害的检测与修复。

随着建筑行业的快速发展，传统安全管理方法已难以满足复杂施工环境的需求。本文基于BIM技术研究安全智能检查系统，探讨多源数据融合、机器学习算法、知识库构建等关键技术，构建集成BIM与人工智能的安全智能检查系统框架。研究表明，通过BIM技术与智能检查系统的结合，能够实现施工安全的事前预防、事中控制和事后管理，大幅提升安全检查的效率和准确性，有效降低事故发生率，为建筑行业的数字化转型和智能化升级提供理论支持和技术保障。

机电一体化系统是以机械制造技术、微电子技术、计算机技术等多种技术为基础，应用多学科交叉研究成果而形成的综合性高技术产品，它综合了机械工程、微电子工程和控制工程等多种学科的成果。机电一体化系统中人机交互界面是用户与系统之间信息交换的主要场所，是机电一体化系统与用户之间进行信息交互的主要手段。

随着经济的发展，环境问题成为制约我国经济可持续发展的重要因素。化工企业是我国环境污染的重点行业，废水排放量大、成分复杂、处理难度大，不仅会对周边环境造成污染，还会影响化工企业自身发展。在此背景下，如何提高化工企业废水处理效率及资源化利用水平成为相关人士研究的重点内容。文章从化工企业废水特点及废水处理技术介绍入手，结合化工企业废水资源化利用技术展开深入研究，旨在为相关人士提供有价值的参考建议。

近年来，我国建筑业发展迅速，但工程质量和安全问题频发。其中，建筑施工现场安全管理是一项重要工作，因施工环境恶劣、危险性大、从业人员素质低等原因，安全事故频发。本文以智能化技术在建筑施工现场安全管理中的应用为研究对象，结合国内外智能化技术在安全管理中的应用经验，分析了智能化技术在建筑施工现场安全管理中的应用基础、关键技术实现、典型应用案例及推广难点与对策，并提出了具体的智能化安全管理系统设计与实现方案，以期为进一步提高建筑施工现场安全管理水平提供有益的参考和借鉴。

本文重点对医院门诊西药房药物咨询服务工作质量进行探讨，以医院门诊西药房药物咨询服务的重要性、范围及实施形式入手，进一步探讨医院门诊西药房药物咨询服务工作质量研究现状，并对特定疾病患者群体用药依从性相关研究成果进行分析。基于分析结果，发现现阶段药物咨询服务存在药师专业素养有待提升、患者认知程度与配合意愿较低、服务流程设计及管理机制不够完善等问题，联系实际问题对药学服务实践的优化改进策略及未来发展趋势进行了探讨。本文旨在为提升门诊西药房药物咨询服务质量提供理论依据及实践参考，进而推动门诊西药房药物咨询服务的持续发展。

市政道路的路基沉降是道路病害的主要原因之一，由于市政道路施工地点往往位于软土地区，土体性质、地下水状况、路基结构等均与其他地区存在明显差异，在市政道路施工过程中，应充分考虑路基沉降特性，并采取合理有效的措施对路基沉降进行处理，保证市政道路施工质量。文章以软土地区市政道路路基沉降特性为切入点，结合实际工程案例对软土地区市政道路路基沉降特性进行分析，并针对软土地区市政道路常见的路基沉降问题提出合理有效的处理措施，最后通过现场试验检测评估了强夯法加固处理技术效果，为类似工程提供参考。

陈旧性踝关节扭伤是常见的软组织损伤性疾病，其临床主要表现为局部肿胀、外踝部位疼痛、行走不便、无力等症状，会造成运动功能障碍，甚至造成神经、肌肉系统损害，严重影响患者的生活质量。陈旧性踝关节扭伤是急性踝关节扭伤后未及时处理，甚至仍然进行超负重，从事重体力劳动，而导致康复后期关节未能得到充分休息，而导致的关节功能恢复不利，引发的疼痛、肿胀等表现。治疗不当可引发关节炎、跛行等表现，导致患者行动障碍，因此，针对陈旧性踝关节扭伤，需要引起极大的重视。属于中医学“踝骱伤筋”范畴。中医学认为，其病因病机为经脉气血受损，血行失常，不循脉道，溢于脉外，瘀血留存，不通则痛。中医疗法主要有药物内服外洗、针灸、推拿等多种方法，笔者采用津沽伤科推拿手法联合膏摩疗法治疗陈旧性踝关节扭伤，两者联合运用可以有效改善患者的踝关节活动度，促使中药高效吸收，直达病灶，有效减轻患者的肿胀疼痛，临床疗效显著。

自动驾驶技术已成为新一代汽车发展的重要方向，其核心是对车辆环境的感知和控制。然而，复杂环境下的自动驾驶面临着难以解决的问题，例如交通拥堵、道路封闭、雨雪雾天等。本文以强化学习为基础，针对自动驾驶中路径规划问题，提出了一种基于强化学习的自动驾驶路径规划算法，通过学习一系列策略，来解决复杂环境下的路径规划问题。首先构建了包含决策模型、动作模型和奖励函数的强化学习模型，并提出了基于优先级的奖励函数优化方法；其次采用路径规划和环境建模相结合的方式进行算法设计；最后进行了仿真实验并将算法应用于某款车型上进行验证。

数字孪生技术通过构建物理实体的虚拟映射模型，在机电设备故障预测与健康管理中展现出显著的应用潜力。其技术原理在于利用传感器采集物理实体的运行数据，驱动虚拟模型实时更新，从而实现对设备状态的精准监控与分析^[1]。在应用优势方面，该技术能够突破传统方法对复杂故障诊断的局限性，提供实时性强、精度高的故障预测与健康管理方案^[2]。然而，数字孪生技术的应用也面临数据采集不准确、模型构建复杂及成本较高等挑战。针对这些问题，可通过优化传感器布局、采用模块化建模及合理规划资源等策略加以应对^[3]。本研究为机电设备故障预测与健康管理领域提供了一种创新且有效的技术路径，具有重要的理论与实践意义。

建筑工程项目管理的核心是风险管理，现代建筑工程项目具有规模大、工期长、投资大、参与单位多、技术复杂等特点，存在较大的风险。建筑工程项目风险管理是一项复杂的系统工程，风险管理体系构建对提高建筑工程项目风险管理水平具有重要意义。本文通过分析建筑工程项目风险管理的特点和存在问题，提出了基于问卷调查、专家访谈及案例分析等方法构建建筑工程项目风险管理体系框架，并从实践角度出发，设计了基于案例分析的典型项目案例风险评估方法和应对措施，旨在为建筑工程项目风险管理工作提供参考。本文旨在为提高我国建筑工程项目风险管理水平提供一定的理论支持。

在大型水利工程的建设中，由于其建设周期长、投资额大、技术难度高、建设内容复杂、施工条件复杂，所以其施工风险也相对较大。为了有效降低工程施工风险，确保工程建设顺利完成，需要在施工前做好风险评估与控制。本文通过对大型水利工程的特点与风险类型进行分析，阐述了风险评估的方法与工具，以某大型水利工程为例，对其典型施工阶段的风险进行了分析，并提出了相应的风险控制策略与措施。同时本文还选取了重大水利项目作为案例进行分析，通过总结项目中的经验教训，对其他类似工程提出了一些有针对性的风险控制建议。

随着我国医疗健康产业的快速升级与居民用药需求的持续增长，医药行业对药品质量的要求日益严苛。医药中间体作为药品生产的核心原料，其纯度直接决定了最终药品的安全性、有效性与稳定性。当前，我国部分医药中间体生产企业仍存在生产管理水平不足、纯化工艺落后等问题，导致产品纯度波动大、杂质含量超标，不仅影响药品质量，还可能引发安全风险。在此背景下，高效纯化技术凭借其分离效率高、能耗低、环境友好等优势，成为解决医药中间体纯化难题的关键手段。本文系统阐述高效纯化技术的定义、分类与技术原理，深入分析其在医药中间体生产中的重要性，结合医药中间体生产流程与现存挑战，通过具体应用案例剖析高效纯化技术的实践价值，并针对当前技术应用中的不足提出优化方向，旨在为医药中间体生产企业提升产品质量、降低生产成本提供理论支撑与实践参考，推动我国医药行业向高质量、绿色化方向发展。

目的：探讨性格色彩引导下的流程化沟通在慢性肾病继发甲旁亢(CKD-SHPT)管理中的应用效果。方法：选取2024年1月至12月桂林市人民医院肾内科收治的80例CKD-SHPT患者，随机分为对照组和观察组各40例。对照组实施常规流程化沟通干预，观察组在此基础上融入基于FPA性格色彩分析和情绪管理的流程化沟通。两组均接受标准药物治疗和透析等对症治疗。结果：观察组患者满意度、信息理解准确度、医患信任度均高于对照组，沟通障碍发生率低于对照组(P<0.05)。观察组治疗依从性为90%，高于对照组的75%；随访率87.5%，高于对照组的67.5%。病情控制率85%，优于对照组的65%；并发症发生率15%，低于对照组的30%(P<0.05)。性格色彩引导下的沟通模式显著改善患者生活质量，身体功能、心理健康、社会功能、总体健康感得分均高于对照组(P<0.05)。结论：性格色彩引导下的流程化沟通能显著改善CKD-SHPT患者的生活质量，提高治疗依从性和随访率，降低并发症发生率，具有较高的应用价值。

在大型设备制造、安装和使用过程中，常因制造误差、组装偏差等原因造成塔机起重臂组件与塔机本体间的位置偏差，对塔机的安全性能与使用寿命产生影响。针对大型设备制造、安装和使用过程中常见的组装偏差问题，提出了基于现代检测仪器与数字化辅助技术的精准对接技术，并以某一塔机起重臂组件为例，进行了应用研究。该技术能有效排查组装偏差问题，实现大型设备制造、安装和使用过程中问题的快速定位与精准对接，具有较强的推广价值和应用前景。可为后续大型设备制造、安装和使用过程中的装配偏差问题排查、问题定位及精准对接提供参考。

随着医疗技术的不断进步，微型医疗机器人在疾病诊断、治疗及手术辅助等领域展现出巨大的应用潜力。导航系统作为其核心组成部分，对机器人准确抵达目标位置至关重要。磁控电路设计因具备精确控制与低功耗等优势，成为微型医疗机器人导航系统的关键技术之一。本文研究背景基于微型医疗机器人对精准导航的需求，关键设计环节涵盖磁场生成原理、电路结构选型及元件参数计算等。通过实际案例验证与实验数据对比，证明了设计的有效性。同时，针对电磁干扰与空间限制等挑战，提出了抗干扰措施与小型化策略。未来，磁控电路设计有望与人工智能等新兴技术融合，进一步提升性能，为微型医疗机器人在医疗领域的广泛应用奠定坚实基础。^[1][2][3]

随着智慧交通、自动驾驶等领域的快速发展，导航电子地图作为核心基础数据载体，其数据现势性、准确性与合规性直接影响社会生产生活与国家安全。众源更新模式凭借 “全民参与、实时采集、高效迭代” 的优势，已成为导航电子地图数据更新的主流方式，但其数据来源分散、生产流程复杂、质量管控难度大等特点，也为时空数据合规性带来严峻挑战。本文以导航电子地图众源更新项目为研究对象，通过系统调研众源更新的技术需求与合规风险，构建 “法规约束 - 权限管控 - 责任追溯 - 技术验证” 四维一体的时空数据合规性审查机制。重点研究基于 RBAC（基于角色的访问控制）模型的权限管理技术、全流程责任划分策略、多维度数据合规性检测算法，针对众源数据中可能出现的涉密信息、空间偏移、属性错误等问题，提出 “预处理 - 自动化检测 - 人工复核 - 整改闭环” 的解决方案。通过实际项目验证表明，该审查机制可使时空数据合规率从传统模式的 82% 提升至 98%，数据更新效率提升 40%，有效保障了导航电子地图的质量安全与合规性。

针对传统仪器测试系统在高精度测试方面的不足，利用 LabVIEW平台驱动的优势，设计了一套高精度多通道测试系统。通过硬件选型和软件编程优化，提高了测试系统的数据采集精度，保证了数据采集的可靠性。对系统进行了大量的精度测试实验，证明该测试系统能够满足高精度、多通道、自动分析测量等要求。最后，结合实验数据对测试系统进行性能优化。