摘要:
工业内窥镜在无损检测技术方面具有独特的优势,它可以把人们的视距延长,并且能任意改变视线方向,准确地观察物体内表面的真实状况。可直接观察运行后内部的真实状况或设备零部件内部表面状况;对比较隐蔽或狭窄部位的表面状况进行有效的检测,而无需将设备或部件分解做破坏性检查。其方法既简便又可靠,非常直观有效。无论是在航空航天、机械制造还是电子工业以及其他行业，使用内窥镜作NDT检测均获得很好效果,解决了很多疑难问题,确保了整套设备正常运行,避免了一些事故的发生。当前，在工业零部件质量检测日益严格的今天，更对工业产品的质量检测，特征分析，反馈追溯提出更高要求。随着机器学习及AI人工智能概念的扩展，依靠内窥镜视觉的智能算法深度学习机制，出现了新一代的智能化内窥镜，集成了机器视觉图像采集；目标图像素材分析；机器算法深度学习；检测手段实时优化等多种技术手段，将图像检测与人工智能紧密的结合起来，极大的扩展了检测部门的效率及作用，AI人工智能技术的智能内窥镜作为一种集合了人工智能检测理念的新一代创新检测设备，在航空、汽车、船舶、电气、化学、电力、煤气、原子能、土木建筑等现代核心工业的各个部门显示了越来越多的应用前景。本论文通过讨论AI人工智能和工业内窥镜的有效结合，通过类似AI在医疗影像辅助方面的应用打造工业生产中内窥镜检验的实时辅助系统。从而提高一线检测人员的生产效率。
