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人文护理对良性阵发性位置性眩晕患者前庭功能康复及护理
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氨氯地平阿托伐他汀钙片治疗高血压合并冠心病的临床研究
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摘要:
目的:分析治疗高血压合并冠心病时使用氨氯地平阿托伐他汀钙片的治疗效果。方法:抽取2022年1月-2023年1月期间在我院收治的高血压合并冠心病患者583例,以入院先后顺序进行分组,在常规治疗基础上使用氨氯地平片的患者为参照组,共291例,在常规治疗基础上使用氨氯地平阿托伐他汀钙片治疗的患者为观察组,共292例。对比两组患者血压、血脂[总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密底脂蛋白胆固醇(LDL-C)]、治疗有效率、血管内皮功能[内皮素-1(ET-1)、一氧化氮(NO)]、CRP水平。结果:(1)治疗后观察组患者收缩压及舒张压均低于参照组(P<0.05);(2)治疗后观察组患者TC、TG、LDL-C均低于参照组(P<0.05);(3)观察组治疗有效率高于参照组(P<0.05);(4)治疗后观察组患者ET-1、CRP低于参照组,NO高于参照组(P<0.05)。结论:氨氯地平阿托伐他汀钙片用于治疗高血压合并冠心病时可提升临床疗效,并可改善患者血脂、血压及血管内皮功能,减轻炎症反应,具有较高应用价值。
农村老年人家庭养老面临的问题与对策研究
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基于网络的软件工程专业课程思政研究
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台州椒光集团依靠产品闯天下--访椒光集团董事长朱介民先生
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细胞因子水平与抑郁临床症状及认知功能的研究进展
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基于深度学习的边缘控制与大模型协同优化在智能交通系统中的应用研究
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摘要:
随着智能交通系统的快速发展,高效可靠的交通流量优化控制预测显得尤为重要。本文将深度学习技术引入边缘计算,在不影响系统性能的前提下,实现边缘控制与大型数据模型的协同优化。首先分析了利用深度学习进行交通流量预测的模型构建过程,并通过边缘计算实现实时预测结果的反馈。之后对大模型在边缘计算下的优化算法进行了深入设计和研究,以减少数据计算压力,提高系统的智能化水平。最后的结果表明,所提方法在预测精度、计算效率、系统鲁棒性等方面均优于传统方法,具有非常好的实用价值和广阔的应用前景。结合广泛的实证数据,进一步证明了深度学习与边缘计算结合在智能交通系统中的高效性与可行性,为未来智能交通系统的发展提供了新的研究途径。
微电子传感技术在机械自动控制的应用
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煤炭资源综合利用路径及可持续发展模式探讨
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太阳能光伏发电技术的应用与改进研究
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冶金工程中机械设备的安装施工及维护
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煤矿机电设备的智能化控制系统研究与应用
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原子荧光法测定土壤中的砷和汞元素含量
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大豆高产种植技术要点分析
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面部皮肤肿瘤皮瓣转移手术的临床及预后分析
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煤矿供电智能化关键技术及建设方案研究
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新形势下土地资源管理与土地利用转型
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