遥感影像目标识别在军事侦察、资源调查、城市规划等众多领域具有举足轻重的地位，是实现遥感数据价值的关键环节。随着人工智能（AI）技术的飞速发展，遥感影像目标识别从早期基于浅层学习模型的分类技术逐步演进至深度学习驱动的分类技术，进而发展到实例分割技术。实例分割不仅要求对目标进行分类，还需精准定位并分割每个实例，极大地提升了目标识别的精细度。然而，这一技术演进过程面临着数据标注困难、模型计算资源需求大以及复杂场景下识别精度不高等挑战。未来，多模态数据融合、小样本学习以及与其他技术结合将成为基于AI的遥感影像目标识别技术的重要发展趋势，有望进一步推动该领域的发展与应用。

为探讨小球藻鉴定的新方法以及评估小球藻属DNA条形码候选序列的鉴定作用,文章对20株小球藻的线粒体基因细胞色素C氧化酶亚基Ⅰ(COI)、核基因组rDNA的内转录间隔区(ITS)以及核酮糖1,5-二磷酸羧化酶(rbcL)3个片段进行PCR扩增测序,并对各序列进行生物信息学分析。研究结果表明:COI、ITS和rbcL序列在20株小球藻中的扩增和测序效率均呈阳性,扩增成功率分别为76%、83%和70%;经评估,COI、ITS和rbcL序列作为DNA条形码在小球藻分类鉴定中均不适合较低的分类单位,但可参考动植物的分类方法,将多个片段组合应用,从而筛选不同进化级别的DNA条形码。

海岸线是海陆交互的分界线,也是实施陆海统筹和海洋生态文明建设的重要抓手。随着社会经济的高速发展,海岸线保护与利用管理水平和要求不断提高,我国对海岸线的管控正逐步由"粗放化"向"精细化"转变。当前,我国海岸线管控中存在规划引领不足、海岸线资源分类分级需进一步细化、海岸线人工化显著、海岸线管控分类较单一等问题。文章在现存问题的基础上,基于精细化管理理念,对海岸线管控进行分析,提出优先统筹海岸线规划编制、推进海岸线分类分级精细化、探索研究海岸线有效供给方法、增加海岸线用途管控、强化海岸线整治修复、加强海岸线精细化管控信息化水平等对策建议,为管理部门提供决策支撑。

随着经济社会的快速发展,海岸带区域生产、生活等活动逐渐增多,开发程度不断提高,给海岸带区域的各种资源和环境造成极大压力。党的"十八大"以来,将优化国土空间开发格局作为生态文明建设的首要举措,对国土空间开发利用保护提出新要求。在此基础上,文章从海陆统筹的角度按照《国民经济行业分类》和《海洋及相关产业分类》,根据系统性、复合性、兼顾性、前瞻性4个原则,提出了一套包括3个大类、9个二级类、33个三级类的海岸带空间分类体系,并且与土地利用现状分类及海域使用分类进行了较好的衔接,以期为有关规划提供参考借鉴。

为了分析利用雷达高度计资料提取海冰外缘线的精度,推进高度计在中国海冰遥感监测中的应用进展,本研究中基于Jason-2高度计沿岸和水文专用产品(PISTACH),提取了2008—2016年间辽东湾海冰外缘线,并与高分一号(GF-1)观测结果进行了对比验证,最后分析了辽东湾外缘线变动与国家海洋局葫芦岛海洋站气温观测数据的关系。结果表明:2013年末至2016年初3个冰期内的验证试验显示,基于Jason-2高度计判定的海冰外缘线延伸范围与基于GF-1遥感影像提取的结果符合良好,两者提取的海冰外缘线延伸距离均方差为2.81nmile,并且海冰外缘线变动规律与气温数据变动规律一致;对2008年6月—2016年10月期间共8个冰期的辽东湾海冰外缘线的变动规律分析显示,2010年冰情最为严重,辽东湾海冰外缘线自海岸起沿Jason-2高度计轨道往南延伸约90nmile, 2014年和2015年的冰情较轻,延伸距离均小于40nmile,另外,延伸距离的变动与葫芦岛的10日滑动平均气温呈明显的滞后响应关系,当滞后4d时,两者的相关性最强,相关系数为-0.56。研究表明,基于雷达高度计资料可以准确地提取辽东湾海冰外缘线,本研究结果对于中国海冰数据产品的开发和数值模拟的改进与验证具有重要参考。

核心素养的培养是新课程改革工作中的主要要求，而在物理教学中，学生建模能力的培养对学生良好思维能力的培养具有至关重要的作用，能够很好地促进学生物理素养的提高。物理建模能力是物理核心素养中非常重要的一部分，教师要能够以此为依据进行物理题目以及物理教学内容的设计，从而使学生的建模能力得到提高。

随着建筑工程的不断发展，对于防水材料的需求越来越迫切。本文以新型防水材料及其在建筑工程中的应用为研究对象，通过文献综述和案例分析，探讨了新型防水材料的特点、优势以及在建筑工程中的实际应用情况。对于新型防水材料的分类和性能进行了介绍和分析，包括但不限于聚合物涂料、高分子卷材、无机防水材料等。针对新型防水材料在建筑工程中的应用进行了深入剖析，从地下室防水、屋面防水、墙体防水等方面展开讨论，阐述了其在提高建筑结构耐久性、保护室内环境等方面的重要作用。对新型防水材料的发展趋势和未来应用前景进行了展望，提出了进一步研究和应用的建议，以期为建筑工程领域的发展提供参考和借鉴。

本研究聚焦于遥感图像特征提取与分类算法在自然灾害监测中的应用，旨在探讨如何有效地利用遥感技术来提高自然灾害的监测和应对能力。遥感图像作为一种强大的数据源，具有广泛的应用潜力，可以为自然灾害的实时监测和预测提供宝贵信息。本研究将重点关注特征提取和分类算法的创新应用，以提高自然灾害监测的准确性和效率。本研究的主要目标是探索遥感图像特征提取与分类算法在自然灾害监测中的应用潜力。我们将介绍先进的特征提取技术，如卷积神经网络（CNN）和主成分分析（PCA），以及分类算法，如支持向量机（SVM）和深度学习模型，它们在自然灾害分类和定位中的作用。

物项采购过程是影响核电厂安全运营的重要环节之一，是生产过程的输入之一，是确保工程质量的重要基础。如何对采购过程进行管理，是每个质量工作者关注和探索的课题之一。本文阐述了核电厂电气元件采购过程中对质保分级管理和分类管理的运用，希望能对相关电气物项采购工作起到一定的借鉴作用。

本文指出数据备份与回复领域专利检索和审查时，应当把握发明申请的技术核心，准确理解发明构思，合理调整分类号，不能局限于G06F11/00-G06F11/14分类号检索，以期快速找到合适的对比文件。

本论文旨在探讨深度学习技术在航空摄影测量中的应用，以提高地图制图、地理信息系统和土地管理等领域的效率和精度。通过综合研究现有文献和技术，本文提出了深度学习在航空摄影测量中的三个关键应用方向，包括特征提取与匹配、三维重建和遥感图像分类。在每个应用方向中，分析了深度学习的具体方法和技术，并讨论了其优点和挑战。最后，本文强调了跨学科合作和国际合作的重要性，以推动深度学习在航空摄影测量中的应用。通过本文的研究，可以为相关领域的研究者提供有关深度学习技术的详尽信息，以指导未来的研究和实践。

本文研究基于土地分类管理的城市拓展规划，主要探讨了土地分类管理的理论基础以及其在城市拓展规划中的应用。首先，介绍了土地分类管理的意义，并分析了其与城市规划的关系。然后，结合案例分析，阐述了基于土地分类管理的城市拓展规划的主要内容和影响。最后，对土地分类与城市拓展规划的实例进行了分析。

在新课程改革的过程中，培养核心素养是首要任务。在物理教学中，学生的建模能力对于提升他们的思维能力起着关键的作用，有助于提高学生的物理素养。物理建模能力是物理核心素养中的重要组成部分，教师需要根据这一能力来设计物理题目和物理教学内容，以此提升学生的建模能力。

图像分类是遥感的一个基本目标。遥感图像分类是利用遥感图像进行地物分类的过程。遥感图像分类的目标是将遥感图像中的像素分为不同的地物类别，常用的分类类别包括建筑物、道路、水体、森林、农田等。在Google Earth Engine中进行图像分类可以通过编写JavaScript或Python代码来实现。实现湖北省咸宁市土地利用分类，并对比两种方法分类结果。土地利用分类的意义在于为土地管理、环境保护、资源管理和决策支持提供重要的数据和信息，促进可持续发展和有效利用土地资源。GEE中实现土地利用分类的方法包括有监督分类和无监督分类，本文使用两种方法对咸宁市土地利用进行分类，以巩固学习的相关课程。

阀门是核电厂常见的设备，其执行的功能多样，种类繁多；其运行操作及检修维护频率较高，考虑到核电厂内空间布置紧张，如何合理地考虑阀门布置是设计者需要思考的问题。近年来，由人员操作不当引起的核电人因事件时有发生，核电行业对全厂范围的人因设计日益重视。为了从设计阶段消除风险，本文基于人因工程的理论及分析方法，研究如何合理地将进行阀门分类，并针对不同类型阀门考虑适当的布置位置及操作空间。

农业用地占到全球土地面积近一半，农业土地利用变化直接影响到粮食安全、水安全、生态安全和气候变化。遥感已经成为土地利用信息获取的重要手段，近年来中分辨率遥感卫星如Landsat、Sentinel以及中国高分卫星等的免费开放，为国内外农业土地利用信息提取提供了前所未有的机遇，取得了一系列重要研究进展。本文从耕地分布、作物类型识别、农业种植制度以及农业土地管理4个角度分析了土地利用信息提取的最新研究进展。结果发现：耕地分布产品已经由过去的粗分辨率提升到10~30m，耕地现状数据较为丰富，但挖掘遥感数据实现耕地变化历史回溯的能力有待加强；作物分类方面多采用地面调查数据和卫星遥感相结合的方式进行，在北美和欧洲得到了业务化运行，但对作物种植面积早期监测的能力有待加强；基于遥感的农业种植制度信息获取（如撂荒）研究多集中在东欧等地区，在中国由于经济和政策因素导致的撂荒、轮作、休耕等现象也十分普遍，但具有针对性的遥感监测研究目前还相对缺乏；

鉴于社会发展下的垃圾总量的不断增加，就如何有效分类垃圾，减少污染，文本提出使用计算机深度学习技术进行垃圾识别检测研究。该方法应用卷积神经网络，基于YOLOv5 模型，融合注意力机制进行特征提取。实验表明该方法能有效识别出可回收垃圾、有害垃圾、其他垃圾，从而验证了该方法的有效性。

目前，我国的电厂使用的热工仪表测量参数以四种数据作为参考，包括温度、压力、流量和液位数据。由于仪表的基本构造也存在差异性，测量所得具体数据也存在差异。本文主要分析了不同种类的热工仪表的故障以及其产生的原因，为了杜绝故障的再次发生而对电厂的实际运行造成一定程度的影响，就需要提出相应的措施来解决这些障碍。

从航空机载环境试验类工艺设备的分类、特点及技术发展入手，重点分析例行试验设备的应用现状、国内外现状，对现有的技术差距进行分析，总结未来航空机载环境试验类工艺设备的发展趋势。

本研究旨在探讨大型工程项目决策风险管理的关键问题。通过对相关文献和案例研究的综合分析，我们发现在大型工程项目中，决策风险管理是一个至关重要的环节，它涉及到项目的成功与否、效益和成本的控制。我们系统地梳理了大型工程项目决策风险的来源和分类，并提出了一套有效的风险管理框架，以帮助项目团队更好地识别、评估和应对决策风险。此外，我们还提出了一些应对策略，包括建立完善的风险管理制度、加强团队沟通和协作、采用适当的决策分析方法等。本研究对于大型工程项目决策者和管理者具有重要的指导意义。