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品管圈在提高跌倒高危病人复评率的效果观察及应用
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摘要:
目的 概述用途探索产品品管圈(QCC)活动应用效果为了提高跌倒高 危病人的复评率。方法 2024 年 2 月我院康复科成立品管圈小组,选取该院 2023 年 6 月-2024 年 6 月收治的 178 例跌倒高危患者作为研究对象,分析提高跌倒高 危患者复评率的相关因素,提出持续质量改进的相应对策。结果 品管圈活动启 动后,跌倒高危病人的复评率从改善前的 3.43%上升至改善后的 15%,达到原先 设定的目标值。结论 此品管圈活动提高了我院高危跌倒病人的复评率,提高了 各项评估,提高了护理人员与病人之间的交流,使个人的临床护理能力得到提高, 跌倒伤害率得到降低,病人的安全得到保障,从而使病人的满意度得到提高,医 疗质量和护理质量得到提高。
高功率密度无线电能传输系统设计分析
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基于不同密度SNP面板的凡纳滨对虾AHPND抗性基因组预测准确性分析
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摘要:
为评估不同SNP标记密度对凡纳滨对虾AHPND抗性基因组预测准确性的影响,本实验对26个全同胞家系进行VpAHPND侵染,收集686尾个体的存活时间数据,对其中242尾个体利用液相芯片“黄海芯1号”(55.0KSNP)进行基因分型,基于A、G和H亲缘关系矩阵估计VpAHPND侵染后存活时间的遗传参数;采用随机和等距抽取方式,基于55.0KSNP构建了8个低密度SNP面板(40.0、30.0、20.0、10.0、5.0、1.0、0.5和0.1 K),利用GBLUP和ssGBLUP等方法预测VpAHPND侵染后存活时间的基因组育种值,利用交叉验证方法计算其预测准确性,并与BLUP方法进行对比分析。遗传参数估计结果显示,VpAHPND侵染后存活时间表现为高遗传力水平,估计值为0.68~0.79。在55.0KSNP密度下,针对242尾基因分型个体数据集(G242),利用BLUP、GBLUP和ssGBLUP方法获得的预测准确性分别为0.424、0.450和0.452,GBLUP和ssGBLUP比BLUP分别提升了6.13%和6.60%;针对686尾表型测定个体数据集(P686),利用BLUP和ssGBLUP方法获得的预测准确性分别为0.510和0.535,后者比前者提升了4.90%。对于8个低密度SNP面板,当SNP密度≥10.0 K时,基因组预测准确性变化幅度在G242和P686数据集中均较小(1.1%~1.8%);随着SNP密度自10.0K不断降低,基因组预测准确性在2个数据集中也不断降低,其中5.0K密度降幅为0.6%~2.6%、1.0K密度降幅为5.8%~11.0%、0.5K密度降幅为11.4%~17.2%、0.1K密度降幅为38.8%~41.6%。10.0K与55.0KSNP密度间基因组亲缘系数、GEBV的相关系数均高于0.99,表明利用10.0KSNP面板可以准确地预测同胞个体间的亲缘关系及其GEBV。研究表明,使用10.0SKNP面板对Vp AHPND侵染后存活时间进行基因组遗传评估可以得到与55.0KSNP芯片近似的预测准确性,为低密度SNP分型芯片设计提供了参考。
骨量流失早期干预对军队疗养人员骨密度的影响
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摘要:
目的:分析骨量流失早期干预对军队疗养人员骨密度的影响。方法:选取114名骨量流失的军队疗养人员研究,通过随机数字表分为两组,每组57名。常规组保持原有生活方式,干预组采用有氧健身运动等早期干预措施,对比两组干预前后的骨密度指标和肌力指标。结果:干预前两组的骨密度检查指标和肌力指标均无明显差异(P>0.05);干预组干预后的各项骨密度指标均较干预前升高,且干预组各项指标高出常规组(P<0.05);干预组干预后平均握力、计时起立行走、30s连续座椅实验、5次座椅实验较干预显著优化,且干预组优于常规组(P<0.05)。结论:针对骨量流失军队疗养人员实施早期运动干预方法,能够促进其骨密度指标改善,起到缓解骨量流失的作用,同时还能够使其下肢肌力得到改善。
纳米材料在高性能锂离子电池中的应用与性能优化
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夏玉米迟收高产栽培技术意见
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血浆ox-HDL水平在急性心肌梗死患者冠脉病变程度中的预测价值
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摘要:
目的:探究血浆ox-HDL水平在急性心肌梗死患者冠脉病变程度中的预测价值。方法:选取我院2017年6月至2018年7月150例急性心肌梗死患者作为干预组。及同期90例健康体检者作为健康组。干预组患者接受冠状动脉造影。通过酶联免疫吸附剂测量所有研究对象血浆氧化型高密度脂蛋白水平,并分析急性心肌梗死组患者 ox-HDL与CRP、BNP、cTnI的相关性。结果:干预组患者ox-HDL水平高于健康,差异具有统计学意义(P<0.05);干预组血浆HDL、LDL水平明显高于健康组(P<0.05),差异具有统计学意义。结论:氧化型高密度脂蛋白水平变化与急性心肌梗死的发生是密切相关的,并对急性心肌梗死患者的冠脉病变程度有很好的预测价值。
浅谈核电站主变器低压套管出线软连接过热的分析与改进
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种植密度对大豆产量和品质的影响研究
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烟叶种植密度对烟叶产质量的影响
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基于数据驱动PHM方法在预测海洋条件下核反应堆CHF的应用分析
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摘要:
以预测技术为核心故障预测与健康管理(PHM,Prognostics and Health Management)系统能够提高核电厂的运行安全性和维护经济性,获得越来越多的重视和应用。目前现有的PHM系统主要分为基于可靠性模型(Reliability-based)的PHM;基于物理模型(Model-based)的PHM;基于数据驱动(Data-driven)的PHM;融合型PHM方法等。同时,海上浮动式核电站以其调度灵活,有利于核电出口等优势受到业内广泛的重视,成为未来核电发展的趋势之一。其中,核反应堆堆芯临界热流密度(CHF,Critical Heat Flux)限值是必须严格监视的热工参数,对于热能的传递与转化过程中各种依靠控制热流密度运行的换热设备,对核反应堆燃料棒束以及各种动力发动机等来说,一旦热流密度超过CHF值,将导致传热系数迅速下降,极可能造成设备烧毁口。因此,本文通过采用基于数据驱动的PHM方法,利用人工神经网络对海洋条件下核反应堆燃料棒束中的CHF数值进行预测,同时为进一步构造完整的核电PHM系统进行展望。
探究播种方式和种植密度对冬小麦根系生长和产量的影响
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不同种植密度下玉米品种倒伏与产量的相关分析
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玉米种植密度对产量和品质的影响分析
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探究玉米种植密度对产量和品质的影响
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玉米种植密度对产量和品质的影响分析
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不同种植密度下玉米品种倒伏与产量的相关分析
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