随着智慧城市理念的深入发展，城市空气质量监测对于保障居民健康、维护生态平衡以及实现可持续发展至关重要。传统空气质量监测方式存在诸多局限，难以满足智慧城市对实时、精准、全面空气质量数据的需求。本研究构建了基于物联网和AI的智慧城市空气质量动态监测系统，该系统通过合理布局传感器网络，实现空气质量数据的广泛采集与高效传输，并运用AI算法对数据进行深度分析与精准预测。实际应用表明，该系统显著提升了监测效率与准确性，有效改善了空气质量。此研究对推动智慧城市建设、优化城市环境治理具有重要意义，为智慧城市空气质量监测提供了创新解决方案。

随着城市化进程的加速，传统消防系统在应对日益复杂的火灾风险时面临诸多挑战，智慧消防系统的发展成为必然趋势。本研究将物联网与数字孪生技术融合，应用于智慧消防系统的构建及火灾风险动态评估中。通过物联网技术实现消防设备的实时监测与数据收集，利用数字孪生技术构建虚拟消防场景进行模拟演练与预测分析。研究成果不仅提升了火灾防控能力，还为保障生命财产安全提供了有力支持，具有重要的理论与实践意义。

随着工业数字化转型的加速，工业物联网（IIoT）在现代工业中发挥着日益关键的作用。确定性网络作为保障工业控制精准性和生产流程稳定性的重要基础设施，其对低时延、高可靠通信的需求尤为突出。然而，当前确定性网络中时延敏感通信协议存在的时延问题，严重制约了工业生产效率和可靠性的提升。因此，优化时延敏感通信协议迫在眉睫。本文主要通过改进协议架构、优化数据传输机制以及创新资源调度算法等策略来降低通信时延。通过理论分析和仿真实验验证了所提优化策略的有效性与可行性，结果表明这些策略能够显著提升工业物联网的网络性能，为工业生产的智能化和高效化提供有力支持。

在工业物联网（IIoT）快速发展的背景下，弱电设备的远程监控与预测性维护成为提升工业生产稳定性与效率的关键研究领域。本研究旨在通过运用传感器技术、数据传输协议及数据分析方法等手段，实现对弱电设备运行状态的实时监测与故障预测。具体而言，各类传感器实时采集设备运行数据，借助适用于IIoT环境的数据传输协议构建稳定网络架构进行数据传输，并运用机器学习算法等数据分析方法预测设备故障。该研究对于及时发现弱电设备潜在问题、提前制定维护策略，从而保障工业生产的连续性与稳定性，提高设备利用率与生产效率具有重要意义，为工业领域的智能化发展提供了有力支持。

本文探讨了智能建造技术在建筑工程施工中的集成应用。首先介绍了智能建造的关键技术及其发展现状，然后详细分析了智能建造技术在规划设计、材料管理和施工过程监控等阶段的集成应用。通过案例分析，展示了智能建造技术在提升施工效率、质量和安全性方面的显著成效，并指出了当前面临的挑战及应对策略。最后，展望了智能建造技术与新兴技术融合的未来发展趋势。

在当今数字化快速发展的时代，物联网技术已广泛应用于众多领域，成为推动社会进步的重要力量。物联网中的计算机数据传输作为关键环节，其效率与安全性至关重要。本文概括了物联网技术中计算机数据传输的有线传输技术，如以太网、光纤传输技术，以及无线传输技术，包括Wi-Fi、蓝牙和ZigBee技术等关键技术。同时，阐述了数据加密技术、防火墙技术、入侵检测与预防技术等安全防护措施。研究这些关键技术及安全措施，对于保障物联网数据安全传输、维护网络空间稳定具有重要意义，有助于推动物联网技术在更多领域的可靠应用与发展。

本文介绍了基于物联网与边缘计算技术的特种设备智能监测系统设计，重点阐述了物联网与边缘计算技术原理、系统架构设计、温度压力实时预警功能实现以及系统应用挑战与应对策略。通过物联网技术实现设备间的互联互通与数据实时采集，边缘计算则通过在数据源头进行处理，显著降低了传输延迟并提升了系统的实时性。智能监测系统通过传感器网络布局、数据传输通道构建和边缘计算节点部署，实现了温度压力等关键参数的实时监测和高效的数据处理与分析。预警算法模型和预警流程的设计确保了系统能够快速响应潜在的安全隐患，有效降低事故发生的风险。此外，系统还面临数据安全与隐私保护、设备兼容性以及系统稳定性等挑战，通过加密技术、标准化接口规范和冗余设计等策略应对这些挑战。未来，智能监测系统有望与人工智能、大数据等新兴技术进一步深度融合，提升监测精准度与智能化水平，实现动态风险评估与智能诊断分析等功能。

本文研究了可编程逻辑控制器（PLC）与物联网技术在光伏电站智能运维系统中的集成应用。在全球清洁能源转型的背景下，光伏电站作为新能源的重要组成部分，其高效运营对优化能源结构和减少碳排放具有重要意义。传统的运维管理模式已难以满足大规模光伏电站的需求，因此引入物联网、大数据和人工智能等先进技术，实现智能运维系统显得尤为必要。本文详细探讨了PLC与物联网技术的特点和优势，以及它们在光伏电站数据采集、传输、设备控制与调度中的集成应用。通过实际案例分析，展示了集成应用后光伏电站在发电量、故障率和运维成本方面的显著改善。最后，展望了PLC与物联网集成应用在光伏电站智能化升级中的未来发展。

安防弱电系统作为现代社会安全保障体系的重要组成部分，广泛应用于公共场所、企业及住宅等领域，对维护社会稳定与人民生命财产安全具有关键意义。AI视频分析技术基于计算机视觉与深度学习，通过目标检测、行为识别等算法，相较于传统检测方法在准确性、实时性与效率上优势显著。在异常行为检测中，该技术可用于公共场所人员聚集异常检测、入侵检测及暴力行为识别等场景。然而，其应用面临数据隐私保护、算法复杂性与实时性平衡及误报率等挑战，需采取加密匿名化、优化算法硬件加速等策略应对。同时，构建高效预警机制，包括预警信息生成传输与响应流程设计，是提升安防效果的关键。未来，AI视频分析有望与物联网、大数据等新兴技术融合，拓展更多应用场景。