本研究聚焦湖北电信10001短信营业厅在意图识别上的误匹配问题,提出一套融合语义匹配与大模型推理的混合框架。用户通过短信咨询套餐变更、话费查询等业务时,由于自然语言的模糊性,现有系统常出现误匹配,既影响用户体验,也降低了企业服务效率。为解决这一难题,研究构建了智能短厅混合推理框架。在算法层面,引入 Jaccard 算法计算用户短信与标准文本的相似度,快速筛选初步匹配的业务类别;对经典的 BERT 模型进行微调,利用历史短信数据优化参数,提升语义理解能力;结合 Qwen2.5 RAG 技术,从业务知识库中检索信息,生成更准确的回复。针对训练数据不足的问题,采用同义词替换、句式变换等方法扩充数据集。同时,将 Llama 70b 模型蒸馏到 Llama1b,在减少模型体积的同时保持关键知识,降低部署成本。系统引入Jaccard算法进行初筛,结合微调BERT与Qwen2.5-RAG实现深度语义解析,并通过Llama模型蒸馏提升部署效率。在12类标签场景下,微调与蒸馏结合的方案显著提升了意图识别准确率,混合推理框架总体识别率达到77.04%,优于传统方案。
目的 评价针对老龄化背景下围绝经期及绝经后女性,开展激素替代治疗的效果及对改良Kupperman评分、糖脂代谢指标的影响。方法 研究对象选取时段,限定于2023年5月至2024年11月,取因更年期问题到医院妇产科门诊就诊予以激素替代治疗的60例围绝经期及绝经后女性患者,分析比较患者治疗前后的改良Kupperman评分、糖脂代谢指标。结果 治疗后患者改良Kupperman评分较治疗前低,统计学结果呈P<0.05;治疗后患者糖脂代谢指标(FBG、TC、TG、LDL、HDL)水平优于治疗前,统计学结果呈P<0.05。结论 通过对围绝经期及绝经后女性患者,予以激素替代治疗具有理想效果,能够改善患者更年期症状,使改良 Kupperman 评分下降,同时还能降低总胆固醇、甘油三脂、血清低密度脂蛋白胆固醇,升高血清高密度脂蛋白胆固醇水平,进而提升中老年女性的生命质量,临床可借鉴。
目的:探讨经皮撬拨配合反向牵开器复位空心钉内固定结合中药熏洗治疗Sanders Ⅱ、Ⅲ型跟骨骨折的疗效。方法:本研究选取72位Sanders Ⅱ、Ⅲ型跟骨骨折患者作为研究对象,以常规方法和经皮撬拨配合反向牵开器复位空心钉内固定结合中药熏洗为治疗手段,分为治疗组和常规组,每组36例。并对两组患者进行了并发症发生率和跟骨解剖指标对比。结果:治疗组的并发症总发生率(2.78%)显著低于常规组的(16.67%),治疗组在治疗后7日和1年内的跟骨高度、跟骨宽度、Bohler角和Gissane角指标均优于常规组,差异均具有统计学意义。结论:经皮撬拨配合反向牵开器复位空心钉内固定结合中药熏洗治疗SandersⅡ、Ⅲ型跟骨骨折能有效降低并发症的发生,同时能改善患者的跟骨解剖指标,其疗效优于常规治疗手段,具有较高的临床应用价值。




