随着全球对可持续发展和节能减排的重视，新能源在智能农机装备领域的应用成为必然趋势。本研究旨在设计一种适用于智能农机装备的混合动力系统，并提出有效的能效优化方法。混合动力系统设计思路聚焦于新能源组件与传统能源组件的合理整合，通过深入分析系统架构及协同工作原理，解决关键技术难题。能效优化方法则从影响能效的因素出发，通过优化控制算法和改进部件性能等手段提升能效。研究成果不仅验证了设计方案和优化方法的可行性与有效性，也为智能农机装备向更高效、更智能方向发展提供了理论支持和技术指导，对推动农业可持续发展具有重要意义。

机电设备作为现代工业的核心组成部分，广泛应用于各个领域，对生产效率与产品质量起着决定性作用[1][10]。然而，传统的定期维护和故障后维修方式存在诸多弊端，如高昂的维护成本、设备停机时间过长等问题[7][15]。基于人工智能（AI）技术融合振动信号与油液监测的预测性维护系统，能够通过对设备运行状态的实时监测与数据分析，提前预测潜在故障，从而有效提高设备可靠性并降低维修成本[5][8]。该系统通过整合两种监测手段的优势，弥补了单一监测方式的不足，显著提升了故障诊断的准确性和可靠性。实际应用表明，该系统在提高设备运行效率、优化维护计划方面具有显著效果，为工业领域设备维护管理提供了全新的解决方案。