“机器视觉”是研究如何用机器代替人的眼睛来完成各种视觉功能的学科，它属于正在快速发展的人工智能的一个分支，同时也是部分高等院校硕士研究生的一门专业基础课。为了落实教育部《关于深化新时代学校思想政治理论课改革创新的若干意见》精神，开展了机器视觉专业课的思政建设。通过“机器视觉”课程思政的实施，建立了“机器视觉”思政元素资源，并且有机融入到教学内容中, 同时重点进行了课程目标的修订、丰富和优化了教学内容、完善课程教学设计、改革教学方法和课程考核评价方式。实现了机器视觉专业知识传授与思想政治教育的同时进行，不但让学生亲身体会到了国家的富强、科技的强大，增强了学生作为新时期国家主人的自豪感、责任感，而且有效地提高了学生学习“机器视觉”的兴趣，引导学生树立正确的世界观。通过机器视觉在工厂智能化、国防建设、无人驾驶、导航、医疗领域方面的应用案例，培养了学生精益求精的大国工匠精神，从而激发了研究生科技报国的热情，树立正确在价值观、人生观、和科学观。

《科技创新思路与方法》的课程目的是通过创新能力教学激发学生的创新意识、增强创新欲望、训练创新思维、掌握创新方法、提升创新能力。由于课程内容理论性强，涉及的概念及方法等多且分散。传统的教学模式方法，不利于学生对知识的理解、吸收和转化。“翻转课堂+实践”教学模式的引入，可实现对传统教学模式的补充、优化。在“翻转课堂+实践”课程阶段，首先让学生对如何撰写科技论文及专利等开展调研，并进行总结分享。再通过实践的方法，如专利撰写，进一步加深学生对创新思路及方法的认识，提升学生的创新能力。