为提高对虾饲料的利用率，减少养殖成本，提高养殖效益，提出了一种基于自注意力机制(self-attention, ATTN)和卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)-长短期记忆网络(long short term memory, LSTM)的对虾投饵量预测模型(CNN-LSTM-ATTN),以水温、溶解氧、对虾的数量与质量作为预测模型的输入数据，通过CNN挖掘输入数据间的内在联系，提取出数据特征信息，利用LSTM的长期记忆能力保存数据特征信息，使用ATTN突出不同时间节点数据特征的重要性，进一步提升模型的性能。结果表明，本研究中提出的CNN-LSTM-ATTN预测模型的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分误差分别为0.816、0.681和0.018,均小于BP(back propagation)神经网络、LSTM和CNN-LSTM 3个基准模型，其模型预测能力和稳定性优于其他模型。研究表明，本研究中构建的模型能较好地实现对虾投饵量的准确预测，可为对虾养殖投饵量的管理调控提供参考依据。

现今我国社会科技水平逐渐发展，经济水平也逐渐提升，但随着经济和科技的发展，能源匮乏、污染严重等问题影响社会的持续性发展。全球气候变暖，能源低碳转型是我国社会经济的主要发展趋势，对此，核电与可再生能源未来的发展也受到人们的关注。笔者主要对我国电力系统的现状以及发展趋势进行分析，并对核电、可再生能源在我国电力系统中的地位进行探索，从而对其未来的发展奠定良好的基础保障。

本论文研究了新能源电力系统的建模与仿真方法。新能源电力系统是面向可再生能源如太阳能和风能的电力生产与分配的关键组成部分。文章首先介绍了新能源电力系统的基本概念，然后详细讨论了建模过程中涉及的关键参数和模型选择。接着，提出了一种综合考虑多种新能源资源的混合能源系统模型，并通过仿真实验验证了其性能。最后，本文讨论了建模与仿真在新能源电力系统优化和规划中的潜在应用，以及未来研究方向。通过本研究，我们为新能源电力系统的可持续发展提供了有力的工具和方法。

随着全球能源需求的不断增长和环境问题的日益严峻，可再生能源在电力工程中的整合与应用成为研究的热点。本文主要探讨了可再生能源技术在电力系统中的集成策略、优化方法及其对电力系统稳定性和经济性的影响。通过案例分析，本文展示了可再生能源的潜力和挑战，并提出了促进其在电力工程中广泛应用的政策和技术建议。

随着全球气候变化和环境保护需求的加剧，绿色电力工程及可再生能源技术发展受到广泛关注。文章系统分析了绿色电力工程的定义与组成，探讨了其在提高能源效率和减少环境污染方面的重要性。同时，详细阐述了风能、太阳能等可再生能源技术的最新进展及其在国内外的应用现状。面对技术成本、政策法规及市场接受度等方面的挑战，文章提出了一系列针对性的策略，包括技术创新、政策支持、资金投入以及公众教育等，旨在推动绿色电力工程的广泛实施和发展。通过这些综合策略，文章期望为可持续能源解决方案提供实用指导，推动能源产业的绿色转型。

探讨了交通环保工程中的碳排放控制与减少策略。首先分析了当前交通运输对碳排放的贡献，提出了包括燃料优化、车辆技术升级和交通管理优化在内的多方面对策。其次，介绍了碳捕集与储存技术在交通领域的应用前景，以及电动车辆与可再生能源结合的发展趋势。最后，总结了不同策略的效果评估与实施难点，并展望了未来交通环保工程的发展方向。

随着全球能源需求的日益增长和环境保护意识的提高，可再生能源发电技术在电力工程中扮演着越来越重要的角色。本文旨在探讨电力工程中可再生能源发电技术的优化与集成，通过深入研究太阳能发电、风能发电、水力发电和地热能发电等关键技术，提出相应的优化策略与集成方案，为电力工程的可持续发展提供理论支持和实践指导。

舾装材料的环保性和可持续性是当今船舶设计和建造领域的重要关注点。通过采用可再生材料、循环利用材料和低碳材料，以及应用清洁生产技术和可再生能源，舾装材料的环保性和可持续性得到了显著提升。生命周期评价等评估方法被广泛应用于评估舾装材料的环保性和可持续性，为材料选择和设计提供了科学的依据。

房建工程领域的可持续发展已成为全球建筑业的核心关注点。本文旨在研究和探讨在房建工程中实施节能与可持续建筑技术的重要性以及相关的最新研究进展。我们首先强调了全球温室气体排放和资源浪费问题，突出了房建工程对这些问题的潜在影响。随后，我们详细介绍了节能与可持续建筑技术，包括高效隔热材料、可再生能源利用和智能建筑管理系统等方面的创新。我们还分析了这些技术在减少能源消耗、改善室内环境质量和延长建筑寿命方面的潜力。

高层住宅建筑往往面临土地资源紧张和建筑密度高等问题，传统的设计理念难以满足现代社会对环保和舒适居住环境的双重需求。低碳设计理念强调资源的合理利用与生态环境的和谐，能够有效降低建筑整体的能源消耗，对提升建筑的可持续性起到积极作用。在此背景下，对低碳设计理念在高层住宅建筑设计中的应用展开深入研究，具有重要的理论价值和现实意义。

绿色建筑的核心在于全生命周期内的资源节省、污染减少，为人们提供健康、舒适的生活环境。全球范围内，LEED、BREEAM等绿色建筑标准的推广，引领着建筑行业向低碳、节能、环保的方向发展。暖通空调系统在建筑能耗中占主导地位，设计对策直接关乎绿色建筑的能源及环保效果。本文针对绿色建筑标准下的系统设计策略进行探讨，这对于理论与实践皆具深远意义。

随着全球能源问题的日益严峻，绿色建筑成为建筑行业的重要发展方向。绿色建筑旨在通过节能、环保的设计理念和技术手段，减少能源消耗和环境污染。电气节能设计作为绿色建筑的重要组成部分，对于实现节能减排目标具有重要意义。本文首先分析了建筑电气节能设计的主要内容，然后探讨了绿色建筑电气技术的应用，最后总结了建筑电气节能设计和绿色建筑电气技术的实际应用。

随着我国社会经济的发展，低碳环保理念的深入人心，新能源的应用已成为当今社会发展的主流。电能作为社会经济发展中不可忽缺的基础能源，相应的发电设施也备受社会关注，风能作为一项环境污染小、发电能力强的新能源技术，值得我们深入研究和分析。本文结合风力发电技术要点，针对风力发电现状阐述了其未来发展趋势。

传统能源发展模式已不适用于新能源和可再生能源，需要引入市场竞争机制，我国对于这方面的发展起步较晚，并被已有体制所束缚，存在着多方面的障碍。本文主要论述了新能源与可再生能源产品市场培育的有效举措，电建企业要树立全新的价值理念，适当调整发展方向，消除各方面阻碍，推动新能源与可再生能源发展，迎合能源安全战略。

随着全球能源需求的不断增长以及环境问题的日益严峻，可再生能源的开发与利用成为全球关注的焦点。本文探讨了可再生能源在电力系统中的集成策略与调度优化方法。通过对现有技术的分析和优化模型的研究，提出了提高可再生能源利用效率的解决方案，并探讨了未来发展的方向和挑战。

风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式，近年来得到了广泛的关注和应用。本文主要对当前风力发电设备的技术现状进行了综述，涵盖了风力发电机组的基本结构、关键部件及核心技术，分析了当前技术发展中的挑战与瓶颈，特别是风能利用效率、可靠性和成本控制方面的问题。随后，结合全球风能行业的发展趋势，探讨了未来风力发电设备技术的主要发展方向，包括智能化设计、大数据应用、材料创新和分布式风电系统等。研究表明，未来风力发电设备将朝着更高效、更智能、更具可持续性的方向发展，为全球绿色能源的持续供应提供支撑。

随着全球对可再生能源和清洁能源的需求增加，天然气作为一种相对清洁的化石能源，其在新能源市场的竞争地位备受关注。本文旨在探讨天然气在新能源市场竞争中的营销策略。首先分析了天然气在当前能源结构中的地位及其面临的市场竞争环境，接着探讨了天然气企业在营销策略制定过程中应考虑的内外部因素，最后通过案例分析和理论研究，总结了天然气企业在新能源市场竞争中应采取的有效营销策略。

随着可再生能源的快速发展和广泛应用，高效能量转换与传输技术在可再生能源系统中扮演着关键作用，文章旨在探讨高效能量转换与传输技术在可再生能源系统中的应用现状、挑战和发展前景，通过分析相关技术的原理和优势评估其在可再生能源系统中的潜在应用价值，研究发现高效能量转换与传输技术不仅可提高系统效率还可以促进可再生能源的有效利用，具有重要的理论和实践意义。

海上风力发电并网技术的研究与应用在当今能源领域具有重要意义。本文旨在探讨海上风力发电技术的发展趋势以及与电力系统的有效集成。介绍了海上风力发电的背景和发展历程，强调了其对可再生能源的贡献以及减少碳排放的潜力。随后，详细探讨了海上风电场的建设和运营，包括风机选型、风电场布局和维护等关键环节。着重分析了海上风电并网技术的研究与应用，包括电力输送、电网稳定性和能源储存等方面的挑战与解决方案。

本文系统地研究了光伏发电项目的开发与应用，旨在深入分析其在当前能源环境下的重要性及未来应用前景。通过详细介绍光伏发电技术，突显了其在可再生能源领域中的独特地位和显著优势，包括无污染、可再生、广泛分布等特点。结合实际案例，深入探讨了光伏发电项目的开发过程，以及在这一过程中所面临的挑战，如技术难题、成本压力等，并提出了一系列解决方案，如技术创新、政策支持等，以应对这些挑战。通过对光伏发电项目未来应用前景的总结，强调了其在能源行业中的重要作用，并提出了进一步研究和发展的建议，以推动光伏发电技术的广泛应用和持续发展。这些努力将为实现清洁能源替代和可持续发展目标提供重要支持和指导。