为解决水产养殖区遥感提取过程中近岸坑塘养殖目标和网箱养殖目标地物背景复杂，受房屋、植被、海水和船只等干扰提取精度较低等问题，提出了一种联合空间变换和置换注意力机制的近岸水产养殖区信息提取方法SA-STN-Net,选取海南省文昌市八门湾和万宁市坡头港为研究区域，先利用光谱特征和纹理特征构建水产养殖目标先验知识，然后在U-Net模型基础上联合空间变换网络(spatial transformer network, STN)和置换注意力机制(shuffle attention, SA),用于增强养殖目标空间特征、减少复杂地物的干扰并聚焦近岸水产养殖区域。结果表明：与原始U-Net模型相比，SA-STN-Net模型的总体提取精度和平均交并比提高了3.3%和5.7%;与当前较为先进的A2fpn、Swin-Transformer和Dc-Swin等深度学习分割算法相比，SA-STN-Net模型具有更好的分割性能，F1分数分别提高了6.7%、4.2%和7.2%。研究表明，本文提出的SA-STN-Net模型能适应近岸水产养殖目标地物背景复杂的情况，可对近岸养殖目标进行有效提取，本研究结果可为近岸规划与管理部门提供技术支持。

“现代信号处理”是电子与通信工程、信息与通信工程等专业研究生的一门重要专业基础课。针对“现代信号处理”中小波变换知识板块教学面临的问题，提出了小波变换的案例教学法,对基于小波变换的图像去噪和基于经验小波变换的变压器绕组故障诊断两个案例进行了详细阐述。通过引入实践案例培养了研究生的自主学习能力、知识应用能力与工程实践能力。

在高等教育中工科类专业具有逻辑性强、实践性强、与社会生产联系紧密等特点。为了让学生能够更好的适应社会的发展，在进行专业教育时不仅要注重提升学生的专业技能还要加强思有关工程规范、职业精神、社会责任的教育。本文以《单片机原理与接口技术》课程为教学改革对象，研究如何在专业教育过程中融入思政元素。从教学设计、教学方法等方面探索有效的课程思政融入机制。

针对《过程控制技术》自动化专业基础课的特点，分别从文化自信、工匠精神、工程伦理和使命担当这四方面融入思政元素，讨论教学内容。又分别从课内知识点设置、教学组织模式设置、考核形式设置，讨论教学形式。着力打造基于“价值、知识、能力”相融合的三位一体的课程教学体系。培养想国家之所想、急国家之所急、应国家之所需的具有家国情怀的新时代科研人才，落实立德树人的根本任务。

近年来，随着生产力的不断发展和科技的进步与革新，人工劳动已经逐渐被机械所取代。这种变革为人类带来巨大的财富，极大地推动人类社会的发展。本文以ABB机器人为研究对象，简要介绍ABB机器人在工业中的应用，将其与传统生产方法对比分析，对未来发展趋势进行展望。

互联网和信息技术的飞速发展，极大改变了传统的信息传播路径，本应完整的信息因新媒体的兴起而变得碎片化，网络信息碎片化趋向显著。大学生是网络媒体应用的重要群体，信息碎片化时代下，高校思想政治教育工作受到机遇和挑战的双重影响。文章从信息碎片化对高校大学生思想政治教育工作的影响切入，在平台建设、教育方式、网络素养、话语权构建、平台管理等方面，探索了提升高校思想政治教育实效的新路径。